ISKhODY LAPAROSKOPIChESKOY GISTEREKTOMII U BOL'NYKh S MORBIDNYM OZhIRENIEM


Cite item

Abstract

This article presents our results of laparoscopic hysterectomy among 100 morbid obese patients (BMI > 35 kg/m2). Incidence of somatic disorders, operative time and anesthesia, complications rate, accuracy of final histological diagnosis were analyzed. We believe that laparoscopic approach for hysterectomy is preferable in experienced hands and in well equipped OR due to low complication rate, less traumatism and fast recovery.

About the authors

A. A Popov

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии»

отделение эндоскопической хирургии г. Москва

T. N Manannikova

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии»

отделение эндоскопической хирургии г. Москва

A. A Fedorov

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии»

отделение эндоскопической хирургии г. Москва

E. A Loginova

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии»

отделение эндоскопической хирургии г. Москва

A. A Golovin

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии»

отделение эндоскопической хирургии г. Москва

S. N Lysenko

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии»

отделение эндоскопической хирургии г. Москва

T. S Budykina

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии»

отделение эндоскопической хирургии г. Москва

A. A Koval'

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии»

отделение эндоскопической хирургии г. Москва

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).