Клинико-лабораторные закономерности течения беременности на фоне ожирения и метаболического синдрома


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обследованы 685 пациенток с ожирением и метаболическим синдромом. Выявлены особенности развития акушерских осложнений, разработаны их прогностические критерии. По триместрам беременности определена специфика изменений углеводного и жирового обмена, показателей гемостаза, гормонального профиля, оценена функция почек, выявлены особенности эндотелиальной дисфункции, плацентации и васкулогенеза.

Об авторах

С. А Леваков

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России

Институт профессионального образования 119991, Москва

Екатерина Игоревна Боровкова

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России

Email: katyanikitina@mail.ru
д-р мед. наук, доц. каф. акушерства и гинекологии Института профессионального образования 119991, Москва

А. И Щеголев

ФГБУ «Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России

117997, Москва

И. В Мартынова

ГБУЗ ГКБ № 20 Департамента здравоохранения г. Москвы

129327, Москва

Список литературы

  1. Дубова Е.А., Павлов К.А., Боровкова Е.И., Байрамова М.А., Макаров И.О., Щеголев А.И. Фактор роста эндотелия сосудов и его рецепторы в плаценте беременных с ожирением. Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2011; 2: 218-23.
  2. Bellver J., Melo M.A., Bosch E. Obesity and poor reproductive outcome: the potential role of the endometrium. Fertil. and Steril. 2007; 88:446.
  3. Brizzi P., Tonolo G., Esposito F. Lipoprotein metabolism during normal pregnancy. Am. J. Obstet. Gynecol. 1999; 181: 430.
  4. Calandra C., Abell D.A., Beischer N.A. Maternal obesity in pregnancy. Obstet. and Gynecol. 1981; 57:8.
  5. Chen A., Feresu S.A., Fernandez C. Maternal obesity and the risk of infant death in the United States. Epidemiology. 2009; 20: 74.
  6. Catalano P.M., Kirwan J.P., Haugel-de Mouzon S. Gestational diabetes and insulin resistance: role in short- and long-term implications for mother and fetus. J. Nutr. 2003; 133: 1674S.
  7. Ehrenberg H.M., Iams J.D. Maternal obesity, uterine activity, and the risk of spontaneous preterm birth. Obstet. and Gynecol. 2009; 113: 48.
  8. Jackson A.A. Nutrients, growth, and the development of programmed metabolic function. Adv. Exp. Med. Biol. 2000; 478: 41.
  9. Waugh J.J., Clark T.J., Divakaran T.G., Khan K.S. Accuracy of urinalysis dipstick techniques in predicting significant proteinuria in pregnancy. Obstet. and Gynecol. 2004; 103: 769.
  10. Weiss J.L., Malone F.D., Emig D., Ball R.H., Nyberg D.A., Comstock C.H. et al. FASTER research Consortium. Obesity, obstetric complications and Cesarean delivery rate - a population - based screening study. Am. J. Obstet. Gynecol. 2004; 190:1091.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2014



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».