Новые показатели известных маркеров в раннем прогнозировании нарастания степени тяжести преэклампсии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Преэклампсия — мультисистемное осложнение, которое поражает 2–8% беременных и вносит значительный вклад в материнскую и перинатальную заболеваемость и смертность.

Цель. Определить прогностическою ценность уровня sFlt-1, PlGF и соотношения sFlt-1/PlGF для прогнозирования нарастания тяжести преэклампсии в течение двух недель.

Методы. Проведено проспективное когортное исследование, в которое включены 64 пациентки с одноплодной беременностью, осложнившейся повышением артериального давления более 140/90 мм рт. ст. и/или протеинурией, поступившие в ГКБ им. С.С. Юдина (Москва) на сроке гестации 22–38 недель. У всех беременных при поступлении взяли венозную кровь для определения концентрации sFlt-1, PlGF и соотношения sFlt-1/PlGF. В зависимости от варианта течения и исхода беременности пациенток разделили на две группы: I группа — 30 (54,5%) женщин с преэклампсией, у которых отмечалось нарастание тяжести состояния матери и/или ухудшение состояния плода, потребовавшее досрочного родоразрешения; II группа — 25 (45,5%) женщин со стабильным течением преэклампсии, которым на фоне лечения согласно клиническим рекомендациям удалось пролонгировать беременность до доношенного срока. Первая группа была разделена на две подгруппы в зависимости от срока родоразрешения: подгруппа Ia — женщины, родоразрешённые в течение двух недель; подгруппа Ib — женщины, родоразрешённые более чем через две недели.

Результаты. В результате анализа уровень sFlt-1 и соотношения sFlt-1/PlGF статистически значимо отличались в сравниваемых группах (p <0,01 и p=0,011 соответственно), однако при оценке уровня PlGF не удалось установить статистически значимых различий (p=0,076). Пороговые значения уровней sFlT-1 и соотношения sFlt-1/PlGF, указывающие на высокий риск развития преэклампсии, потребовавшей досрочного родоразрешения, составили 30297 пг/мл и 3030 соответственно. На следующем этапе исследования определили пороговые значения данных маркеров, прогнозирующие утяжеление преэклампсии в течение двух недель — 23497,0 пг/мл и 977,7 для sFlt-1 и соотношения sFlt-1/PlGF соответственно.

Заключение. Проведённое исследование позволило установить пороговые величины sFlt-1 и соотношения sFlt-1/PlGF, указывающие на высокий риск развития преэклампсии у пациенток с первыми неспецифичными симптомами. Кроме того, выявили пороговые величины, определяющие высокую вероятность нарастания тяжести преэклампсии, потребовавшей родоразрешения в течение двух нед ель.

Об авторах

Елена Владимировна Тимохина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: timokhina_e_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6628-0023
SPIN-код: 4946-8849

д-р мед. наук, доцент

Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Ирина Владимировна Игнатко

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: ignatko_i_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-9945-3848
SPIN-код: 8073-1817

д-р мед. наук, профессор

Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Юлия Алексеевна Самойлова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова; Городская клиническая больница им. С.С. Юдина

Email: Samoylova2005@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7448-515X
SPIN-код: 3304-8805

канд. мед. наук, ассистент

Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4; Москва

Джамиля Хажбаровна Сарахова

Городская клиническая больница им. С.С. Юдина

Email: dzh2010@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-0531-0899
SPIN-код: 9194-9863

канд. мед. наук

Россия, Москва

Ирина Сергеевна Григорьян

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina_grss@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6994-0090
SPIN-код: 9037-2433
Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Татьяна Викторовна Рассказова

Городская клиническая больница им. С.С. Юдина

Email: tat.rasska3ova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-7681-9707
SPIN-код: 8709-6093
Россия, Москва

Алина Байяновна Самара

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: linaasamaraa@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8266-6524
SPIN-код: 3062-0065
Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Валерия Максимовна Анохина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: valeriia.anockhina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0401-3023
SPIN-код: 1190-1333
Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Александра Вячеславовна Сайкина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: a_saykina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-5743-566X
Россия, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4

Список литературы

  1. Reddy M, Rolnik DL, Harris K, et al. Challenging the definition of hypertension in pregnancy: a retrospective cohort study. Am J Obstet Gynecol. 2020;222(6):606.e1–606.e21. doi: 10.1016/j.ajog.2019.12.272
  2. Muminova KT, Khodzhaeva ZS, Shmakov RG, et al. Risk factors and possible predictors of PE based on proteomic (peptidomic) urine analysis. Obstetrics and Gynecology. News. Views. Education. 2020;8(4):8–13. doi: 10.24411/2303-9698-2020-14001 EDN: HMULEV
  3. Poon LC, Shennan A, Hyett JA, et al. The International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) initiative on pre-eclampsia: A pragmatic guide for first-trimester screening and prevention. Int J Gynaecol Obstet. 2019;145 Suppl 1(Suppl 1):1–33. doi: 10.1002/ijgo.12802. Erratum in: Int J Gynaecol Obstet. 2019;146(3):390–391. doi: 10.1002/ijgo.12892
  4. Strizhakov AN, Ignatko IV, Timokhina EV. Imitators of severe preeclampsia: on differential diagnosis and multidisciplinary management. Obstetrics, Gynaecology and Reproduction. 2019;13(1):70–78. doi: 10.17749/2313-7347.2019.13.1.070-078 EDN: YFHYPT
  5. Stepan H, Hund M, Andraczek T. Combining biomarkers to predict pregnancy complications and redefine preeclampsia: the angiogenic-placental syndrome. Hypertension. 2020;75(4):918–926. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.13763
  6. Reznick VA, Ivanov DO, Ruhlyada NN, et al. Significance of the antiangiogenic substances endoglin and sFlt-1 and the endogenous digitalis-like factor marinobufagenin in the pathogenesis of preeclampsia. Pediatrician. 2020;11(1):5–12. doi: 10.17816/PED1115-12 EDN: PSZQUL
  7. Guryeva VM, Kotov YuB, Matveev MO, et al. Mathematical model of the relationship between preeclampsia markers SFLT-1 and PLGF. Vestnik natsional'nogo issledovatel'skogo yadernogo universiteta "MIFI". 2021;10(2):129–134. doi: 10.56304/S2304487X21020024 EDN: GCPVBB
  8. Kapustin RV, Tsybuk EM, Chepanov SV, et al. Evaluation of sFlt-1 and PlGF for predicting preeclampsia in pregnant women with diabetes mellitus. Journal of Obstetrics and Womens Diseases. 2021;70(4):43–56. doi: 10.17816/JOWD64108 EDN: NOOFVE
  9. Belotserkovtseva LD, Kovalenko LV, Pankratov VV, Zinin VN. Pathogenetic approach to early preeclampsia and the feasibility of pregnancy prolongation. General Reanimatology. 2022;18(2):37–44. doi: 10.15360/1813-9779-2022-2-37-44 EDN: GYVGUP
  10. Timokhina EV, Strizhakov AN, Zafiridi NV, Gubanova EV. Innovative approach to prediction and therapy of preeclampsia: global experience. Akusherstvo i Ginekologiya. 2019;(5):5–10. doi: 10.18565/aig.2019.5.5-10 EDN: MXDCTD
  11. Verlohren S, Brennecke SP, Galindo A, et al. Clinical interpretation and implementation of the sFlt-1/PlGF ratio in the prediction, diagnosis and management of preeclampsia. Pregnancy Hypertens. 2022;27:42–50. doi: 10.1016/j.preghy.2021.12.003
  12. Bian X, Biswas A, Huang X, et al. Short-term prediction of adverse outcomes using the sFlt-1 (soluble fms-like tyrosine kinase 1)/PlGF (placental growth factor) ratio in Asian women with suspected preeclampsia. Hypertension. 2019;74(1):164–172. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.12760
  13. Cavoretto PI, Farina A, Salmeri N, et al. First trimester risk of preeclampsia and rate of spontaneous birth in patients without preeclampsia. Am J Obstet Gynecol. 2024;231(4):452.e1–452.e7. doi: 10.1016/j.ajog.2024.01.008
  14. Chaemsaithong P, Sahota DS, Poon LC. First trimester preeclampsia screening and prediction. Am J Obstet Gynecol. 2022;226(2S):S1071–S1097.e2. doi: 10.1016/j.ajog.2020.07.020
  15. Khodzhaeva ZS, Kholin AM, Shuvalova MP, et al. A Russian model for evaluating the efficiency of the sFlt-1/PlGF test for preeclampsia. Akusherstvo i Ginekologiya. 2019;(2):52–58. doi: 10.18565/aig.2019.2.52-58 EDN: YYXPOP
  16. Verlohren S, Herraiz I, Lapaire O, et al. The sFlt-1/PlGF ratio in different types of hypertensive pregnancy disorders and its prognostic potential in preeclamptic patients. Am J Obstet Gynecol. 2012;206(1):58.e1–58.e8. doi: 10.1016/j.ajog.2011.07.037
  17. Zeisler H, Llurba E, Chantraine F, et al. Predictive value of the sFlt-1:PlGF ratio in women with suspected preeclampsia. N Engl J Med. 2016;374(1):13–22. doi: 10.1056/NEJMoa1414838
  18. Agrawal S, Shinar S, Cerdeira AS, et al. Predictive performance of PlGF (placental growth factor) for screening preeclampsia in asymptomatic women: a systematic review and meta-analysis. Hypertension. 2019;74(5):1124–1135. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.13360

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Анализ уровня sFLT (пг/мл) и соотношения sFLT-1/ PlGF у пациенток I и II групп.

Скачать (41KB)
3. Рис. 2. ROC-кривые, характеризующие зависимость высокого риска развития преэклампсии, потребовавшей досрочного родоразрешения, от уровня sFlt-1 (пг/мл), PlGF (пг/мл) и соотношения sFlt-1/PlGF.

Скачать (73KB)
4. Рис. 3. Анализ уровня sFlt-1 (пг/мл) и соотношения sFlt-1/PlGF на момент включения в исследование в зависимости от промежутка времени до родоразрешения.

Скачать (66KB)
5. Рис. 4. ROC-кривые, характеризующие нарастание тяжести преэклампсии в течение двух недель: sFlt-1 (пг/мл), соотношение sFlt-1/PlGF.

Скачать (70KB)

© Эко-Вектор, 2025



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).