Ultrasound examination in the antenatal diagnosis of placenta accreta spectrum

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The rise in cesarean section rates worldwide has greatly increased the rates of placenta accreta spectrum. Accurate diagnostics of placenta accreta spectrum before delivery is still difficult, as one-half to two-thirds of placenta accreta spectrum cases remain undiagnosed until delivery. Local and foreign studies reported the diagnostic accuracy of ultrasonography (US) as the most commonly used method for placenta accreta spectrum imaging because of its inexpensiveness, noninvasiveness, and swiftness. This review highlighted the possibilities of prenatal US diagnosis of placenta accreta spectrum. Diagnostic accuracy may be reduced by the localization of the placenta in the posterior wall and a higher body mass index. US and magnetic resonance imaging (MRI) are highly specific and useful in diagnosing or ruling out placenta accreta spectrum. Unlike MRI, the accuracy of US depends on the qualification; therefore, single-center studies often overestimate the accuracy of US. More studies of the diagnostic methods for placenta accreta spectrum are needed for the selection of logical obstetric techniques for managing pregnant women with this pathology.

About the authors

Viktoriya A. Efimova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: efimova299@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7462-6928

student

Russian Federation, Moscow

Andrei V. Murashko

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Author for correspondence.
Email: murashkoa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0663-2909

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. De Mucio B, Serruya S, Alemán A, Castellano G, Sosa CG. A systematic review and meta-analysis of cesarean delivery and other uterine surgery as risk factors for placenta accreta. Int J Gynecol Obstet. 2019;147(3):281–291. doi: 10.1002/ijgo.12948
  2. Silver RM, Branch DW. Placenta Accreta Spectrum. N Engl J Med. 2018;378(16):1529–1536. doi: 10.1056/NEJMcp1709324
  3. Jauniaux E, Bunce C, Grønbeck L, Langhoff-Roos J. Prevalence and main outcomes of placenta accreta spectrum: a systematic review and meta-analysis. Am J Obstet Gynecol. 2019;221(3):208–218. doi: 10.1016/j.ajog.2019.01.233
  4. Thurn L, Lindqvist PG, Jakobsson M, et al. Abnormally invasive placenta-prevalence, risk factors and antenatal suspicion: results from a large population-based pregnancy cohort study in the Nordic countries. BJOG. 2016;123(8):1348–1355. doi: 10.1111/1471-0528.13547
  5. Fitzpatrick KE, Sellers S, Spark P, et al. Incidence and risk factors for placenta accreta/increta/percreta in the UK: a national case-control study. PLoS One. 2012;7(12):e52893. doi: 10.1371/journal.pone.0052893
  6. Silver RM, Landon MB, Rouse DJ, et al. Maternal morbidity associated with multiple repeat cesarean deliveries. Obstet Gynecol. 2006;107(6):1226–1232. doi: 10.1097/01.AOG.0000219750.79480.84
  7. Jauniaux E, Grønbeck L, Bunce C, Langhoff-Roos J, Collins SL. Epidemiology of placenta previa accreta: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2019;9(11):e031193. doi: 10.1136/bmjopen-2019-031193
  8. Donovan BM, Shainker SA. Placenta Accreta Spectrum. Neoreviews. 2021;22(11):e722–e733. doi: 10.1542/neo.22-11-e722
  9. Solheim KN, Esakoff TF, Little SE, et al. The effect of cesarean delivery rates on the future incidence of placenta previa, placenta accreta, and maternal mortality. J Matern Fetal Neonatal Med. 2011;24(11):1341–1346. doi: 10.3109/14767058.2011.553695
  10. Jauniaux E, Bhide A, Kennedy A, et al. FIGO consensus guidelines on placenta accreta spectrum disorders: Prenatal diagnosis and screening. Int J Gynaecol Obstet. 2018;140(3):274–280. doi: 10.1002/ijgo.12408
  11. Zhong W, Zhu F, Li S, et al. Maternal and Neonatal Outcomes After Planned or Emergency Delivery for Placenta Accreta Spectrum: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Med (Lausanne). 2021;8:731412. doi: 10.3389/fmed.2021.731412
  12. Comstock CH, Bronsteen RA. The antenatal diagnosis of placenta accrete. BJOG. 2014;121(2):171–181. doi: 10.1111/1471-0528.12557
  13. D’Antonio F, Iacovella C, Palacios-Jaraquemada J, et al. Prenatal identification of invasive placentation using magnetic resonance imaging: systematic review and meta-analysis. Ultrasound Obstet Gynecol. 2014;44(1):8–16. doi: 10.1002/uog.13327
  14. D’Antonio F, Iacovella C, Bhide A. Prenatal identification of invasive placentation using ultrasound: systematic review and meta-analysis. Ultrasound Obstet Gynecol. 2013;42(5):509–517. doi: 10.1002/uog.13194
  15. Rac MW, Dashe JS, Wells CE, et al. Ultrasound predictors of placental invasion: the Placenta Accreta Index. Am J Obstet Gynecol. 2015;212(3):343.e1–e7. doi: 10.1016/j.ajog.2014.10.022
  16. Alfirevic Z, Tang A-W, Collins SL, Robson SC, Palacios-Jaraquemada J; Ad-hoc International AIP Expert Group. Pro forma for ultrasound reporting in suspected abnormally invasive placenta (AIP): an international consensus. Ultrasound Obstet Gynecol. 2016;47(3):276–278. doi: 10.1002/uog.15810
  17. Collins SL, Ashcroft A, Braun T, et al.; European Working Group on Abnormally Invasive Placenta (EW-AIP). Proposal for standardized ultrasound descriptors of abnormally invasive placenta (AIP). Ultrasound Obstet Gynecol. 2016;47(3):271–275. doi: 10.1002/uog.14952
  18. Palacios-Jaraquemada JM, Bruno CH, Martín E. MRI in the diagnosis and surgical management of abnormal placentation. Acta Obstet Gynecol Scand. 2013;92(4):392–397. doi: 10.1111/j.1600-0412.2012.01527.x
  19. Pagani G, Cali G, Acharya G, et al. Diagnostic accuracy of ultrasound in detecting the severity of abnormally invasive placentation: a systematic review and meta-analysis. Acta Obstet Gynecol Scand. 2018;97(1):25–37. doi: 10.1111/aogs.13238
  20. Expert Panel on Women’s Imaging; Poder L, Weinstein S, Maturen KE, et al. ACR Appropriateness Criteria® Placenta Accreta Spectrum Disorder. J Am Coll Radiol. 2020;17(5S):S207–S214. doi: 10.1016/j.jacr.2020.01.031
  21. Jauniaux E, Bhide A. Prenatal ultrasound diagnosis and outcome of placenta previa accreta after cesarean delivery: a systematic review and meta-analysis. Am J Obstet Gynecol. 2017;217(1):27–36. doi: 10.1016/j.ajog.2017.02.050
  22. De Oliveira Carniello M, Oliveira Brito LG, Sarian LO, Bennini JR. Diagnosis of placenta accreta spectrum in high-risk women using ultrasonography or magnetic resonance imaging: systematic review and meta-analysis. Ultrasound Obstet Gynecol. 2022;59(4):428–436. doi: 10.1002/uog.24861
  23. Chou MM, Tseng JJ, Ho ES. The application of three-dimensional color power Doppler ultrasound in the depiction of abnormal uteroplacental angioarchitecture in placenta previa percreta. Ultrasound Obstet Gynecol. 2002;19(6):625–627. doi: 10.1046/j.1469-0705.2002.00731_2.x
  24. Lerner JP, Deane S, Timor-Tritsch IE. Characterization of placenta accreta using transvaginal sonography and color Doppler imaging. Ultrasound Obstet Gynecol. 1995;5(3):198–201. doi: 10.1046/j.1469-0705.1995.05030198.x
  25. Benacerraf BR, Shipp TD, Bromley B. Is a full bladder still necessary for pelvic sonography? J Ultrasound Med. 2000;19(4):237–241. doi: 10.7863/jum.2000.19.4.237
  26. Meng X, Xie L, Song W. Comparing the diagnostic value of ultrasound and magnetic resonance imaging for placenta accreta: A systematic review and meta-analysis. Ultrasound Med Biol. 2013;39(11):1958–1965. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2013.05.017
  27. Latyshkevich OA, Kurtser MA, Savel’eva GM, et al. Antenatal diagnosis of placenta accreta in women with a history of cesarean section. Voprosy ginekologii, akusherstva i perinatologii. 2013;12(6):36–41. (In Russ.) EDN: RUFXTF
  28. Garmazhapova AD, Preymak SV. Features of diagnosis and delivery of placenta accrete. In: The Medicine of Tomorrow. Proceedings of the XXI Interregional scientific and practical conference of students and young scientists with international participation. Chita, 2022 April 19–22. Chita: Chita State Medical Academy; 2022. P. 107–108. (In Russ.) EDN LCFIBI
  29. Preymak SV. Placenta accreta: features of diagnosis and delivery. In: The Medicine of Tomorrow. Proceedings of the XX Interregional scientific and practical conference of students and young scientists. Chita, 2021 April 20–23. Chita: Chita State Medical Academy; 2021. P. 84–85. (In Russ.) EDN GUFRWM
  30. Vishnevskaya DO, Kasymova DR, Galkina ON, Zhdanova VYu. Assessment of the placental site (ultrasound markers) in complete placenta previa for the purpose of diagnosing placenta accreta into the myometrium. In: National Projects: Challenges and Solutions. Proceedings of the 55th Interregional scientific and practical medical conference. Ulyanovsk: 2020 May 14–15. Ulyanovsk; 2020. P. 14–16. (In Russ.) EDN SNBBQN
  31. Petrov YuA, Shatalov AE, Kupina AD. Placenta regrowth: prediction and blood conservation. In: A Healthy Mother is a Healthy Offspring. Collection of materials of the intra-university scientific and practical conference. Rostov-on-Don, 2020 February 06. Rostov-on-Don; 2020. P. 343–350. (In Russ.) EDN IIDDXP
  32. Khasanov AA. Diagnosis, prevention and organ-preserving method of delivery in pregnant women with placenta accreta. Kazan Medical Journal. 2016;97(4):477–485. doi: 10.17750/KMJ2015-477

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».