Morphological pattern and misdiagnosis in polycystic ovarian syndrome

Cover Page

Cite item

Abstract

INTRODUCTION: Polycystic ovarian syndrome (PCOS) is currently one of the most common diseases in women. Ovarian dysfunction (irregular menstrual cycle and anovulation), hyperandrogenism, and polycystic ovarian morphology are the most frequent manifestations of the syndrome. Its main macroscopic sign is bilateral enlargement of the ovaries with multiple cystic and atretic follicles. Moreover, an ovarian biopsy is usually performed in addition to clinical examination allowing for an accurate diagnosis and management.

AIM: In this study, we sought to analyze the morphological verification of PCOS.

MATERIALS AND METHODS: We analyzed 121 patients admitted to Moscow hospitals for surgical treatment diagnosed of PCOS by pathologists. Initially, PCOS was diagnosed at the outpatient examination. Thus, 121 women of reproductive age were included in the study after excluding tubal-peritoneal factors, male infertility factors, and menstrual dysfunction. Intraoperatively, all patients (n=121) were sampled for histological examination.

The patients were referred to different gynecological hospitals: a municipal clinical hospital (group 1, n=54), a research center (group 2, n=48) and a commercial clinic (group 3, n=19). We processed data using parametric and non-parametric me thods in the STATISTICA Base software package. Arithmetic means, standard deviations, medians, and percentiles were equally determined. Confidence intervals for the arithmetic mean were determined using on the Student-t distribution. Moreover, we determined the 95% confidence intervals to the frequencies and the significance of differences in frequencies between the groups using binomial distribution and the Chi-square test, respectively.

Some indicators exhibited significantly different distributions from the norm; therefore, non-parametric Mann-Whitney (p2) and Wilcoxon criteria were further applied. Differences were considered significant at p <0.05.

RESULTS: Histological findings in 121 (100%) women of reproductive age with a clinical diagnosis of PCOS after surgical treatment were analyzed. After primary analysis, the clinical diagnosis was not confirmed in 78 (64%) patients, and histological findings of PCOS or PCOS that could not be excluded were obtained for only 43 (36%) women. Re-examination of histological samples from these 43 women let to the identifying of two groups of patients: group 1 with a typical histological pattern of PCOS (n=6, 14%) and group 2 with the so-called PCOS-like conditions (n=37, 86%).

CONCLUSIONS: Significant differences were found between the morphological pattern of true PCOS and PCOS-like conditions. Thus, the final diagnosis should made clinically and through imaging, as well as through mandatory morphological examination of ovarian biopsy specimens after surgical treatment.

About the authors

Elena A. Sosnova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: sosnova-elena@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1732-6870
SPIN-code: 6313-9959

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, 2, build. 4, B. Pirogovskaya str., Moscow, 119991

Tat’yana S. Gracheva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: gracheva_91@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5102-5310

graduate student

Russian Federation, Moscow

Tat’yana A. Demura

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: demura-t@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6946-6146

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Marina A. Krot

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: masolomahina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5852-913X

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Savel’yeva GM, Sukhikh GT, Manukhin IB, editors. Gynecology. National leadership. Short Edition. Moscow: GEOTAR-Media; 2013. (In Russ).
  2. Gevorkyan MA, Blinov DV, Smirnova SO. Combined oral contraceptives in treatment of patients with polycystic ovary syndrome. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2012;6(1):39–49. (In Russ).
  3. Balen AH, Conway GS, Homburg R, Legro RS. Polycystic Ovary Syndrome. A Guide to Clinical Management. London: CRC Press; 2006. 240 p. doi: 10.3109/9780203506158
  4. Guriev TD. Polycystic ovarian syndrome. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2010;4(2):10–15. (In Russ).
  5. Pal’tsev MA, editor. Lectures on General Pathological Anatomy. Study Guide. Moscow: Moscow Medical Academy named after I.M. Sechenov; 2003. 254 p. (In Russ).
  6. Blesmanovich AE, Petrov YuA, Alekhina AG. Syndrom of polycystic ovaries: classics and contemporary nuances. Health and Education millennium. 2018;20(4):33–37. (In Russ). doi: 10.26787/nydha-2226-7425-2018-20-4-33-37
  7. Hughesdon PE. Morphology and morphogenesis of the Stein-Leventhal ovary and of so-called “hyperthecosis”. Obstet Gynecol Surv. 1982;37(2):59–77. doi: 10.1097/00006254-198202000-00001
  8. Jonard S, Robert Ya, Ardaens Y, Dewailly D. Ovarian Histology, Morphology, and Ultrasonography in the Polycystic Ovary Syndrome. Chapter 16. In: Azziz R, Nestler JE, Dewailly D, editors. Androgen Excess Disorders in Women. Contemporary Endocrinology. Totowa, NJ: Humana Press; 2007. P. 183–193. doi: 10.1007/978-1-59745-179-6_16
  9. Shepel’kevich AP, Barsukov AN, Mantachik MV. Modern approaches to the diagnosis and treatment of polycystic ovary syndrome. ARS MEDICA. 2012;(15):98–105. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Microscopic examination of an ovarian biopsy: a ― cyst without epithelial lining; b ― yellow body with hemorrhage; c ― pronounced hypercellularity and stroma hyperplasia.

Download (666KB)
3. Fig. 2. Microscopic examination of an ovarian biopsy: a ― follicular cyst without epithelial lining; b ― hyperplasia and sclerosis of the stroma with numerous sclerosed vessels; c ― white body.

Download (704KB)
4. Fig. 3. Microscopic examination of an ovarian biopsy: a, b ― a large follicular cyst with signs of luteinization, exiled by dystrophically altered granulosa cells; c, d ― numerous follicles of varying degrees of maturity; e ― numerous vessels with sclerosed and thickened wall, as well as stroma sclerosis.

Download (1MB)
5. Fig. 4. Microscopic examination of the ovarian biopsy: a, b ― se veral large follicular cysts lined with granulosa cells with dystrophic changes; c ― cystic-atresized follicles, some with signs of dystrophy and calcification; d, e ― hypercellularity and numerous vessels of the stroma.

Download (1MB)
6. Fig. 5. Microscopic examination of the ovarian biopsy: a, b ― numerous primordial follicles are detected; c ― cystic-atresized follicle lined with granulose cells in several layers; d ― yellow body; e, f ― stroma fibrosis.

Download (1MB)

Copyright (c) 2022 Sosnova E.A., Gracheva T.S., Demura T.A., Krot M.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».