The importance of assessing nucleotide polymorphisms of the tp53 signaling pathway genes in uterine infertility factor diagnosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

INTRODUCTION: The WHO reported a 30% frequency of female infertility, which does not tend to decrease. Concurrently, the uterine factor occupies one of the most important places in infertility structure, reaching 50%. Improvement of assisted reproductive technology methods can successfully overcome many causes of infertility, but the possibilities of the method are limited in the uterine factor of infertility.

AIM: To assess the presence of nucleotide polymorphisms of the TP53 signaling pathway genes (LIF rs41281637, c.256G>A; LIF rs929271, n.397-2854T>G; MDM2 rs2279744, c.14+309T>G; MDM4 rs1563828, c.558+572A>G; TP53 rs1042522, c.215C>G) in the endometrium in patients with primary and secondary infertility.

MATERIALS AND METHODS: In 2018–2021, the V.F. Snegirev Clinic of Obstetrics and Gynecology examined and treated 54 patients aged 26 to 48 years with primary or secondary infertility, including a genetic endometrial sample examination. The first group consisted of 28 patients with primary infertility aged 26 to 42 years. The 2nd group included 26 patients aged 29 to 48 years with secondary infertility.

RESULTS: The study evaluated the expression of nucleotide polymorphisms of the TP53 signaling pathway genes in patients with primary and secondary infertility. Study results, data were obtained indicating various variants of nucleotide polymorphisms LIF, MDM2, MDM4, and TP53 in primary and secondary infertility, as well as the identity of a marker, such as LIF rs41281637 (G/A) in patients of both groups.

CONCLUSION: The experimental data obtained indicate an important contribution of genetic polymorphisms in the genes of the TP53, LIF and MDM4 signaling pathway to the development of primary and MDM2 — secondary infertility in women.

About the authors

Anastasiya O. Putilo

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Author for correspondence.
Email: an_putilo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2137-7283

graduate student

Russian Federation, 8 Trubetskaya str., building 2, Moscow, 119991

Tea A. Dzhibladze

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: djiba@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1540-5628

M.D., Dr. Sci. (Med.), professor, obstetrician-gynecologist of the highest qualification category

Russian Federation, 8 Trubetskaya str., building 2, Moscow, 119991

Nataliya V. Pozdnyakova

SISTEMA-BIOTECH, Limited Liablity Company

Email: an_putilo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0938-3258

Director of Science

Russian Federation, 8 Trubetskaya str., building 2, Moscow, 119991

Nataliya Yu. Grygortsevich

SISTEMA-BIOTECH, Limited Liablity Company

Email: an_putilo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8070-4814

research associate

Russian Federation, 8 Trubetskaya str., building 2, Moscow, 119991

Evgeniya A. Svidinskaya

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: an_putilo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2368-1932

MD, Cand. Sci. (Med.), obstetrician-gynecologist

Russian Federation, 8 Trubetskaya str., building 2, Moscow, 119991

Vladimir M. Zuev

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: an_putilo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8715-2020

M.D., Dr. Sci. (Med.), professor, obstetrician-gynecologist

Russian Federation, 8 Trubetskaya str., building 2, Moscow, 119991

Irina D. Khokhlova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: an_putilo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0066-7537

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor, obstetrician-gynecologist

Russian Federation, 8 Trubetskaya str., building 2, Moscow, 119991

References

  1. Fichman V, Costa RSSD, Miglioli TC, Marinheiro LPF. Association of obesity and anovulatory infertility. Einstein (Sao Paulo). 2020;18:eAO5150. doi: 10.31744/einstein_journal/2020AO5150
  2. Gambineri A, Laudisio D, Marocco C, et al.; Obesity Programs of nutrition, Education, Research and Assessment (OPERA) group. Female infertility: which role for obesity? Int J Obes Suppl. 2019;9(1):65–72. doi: 10.1038/s41367-019-0009-1
  3. Brouillet S, Boursier G, Anav M, et al. C-reactive protein and ART outcomes: a systematic review. Hum Reprod Update. 2020;26(5):753–773. doi: 10.1093/humupd/dmaa012
  4. Tohma YA, Onalan G, Esin S, et al. Are There Any Predictors of Endometrial Premalignancy/Malignancy within Endometrial Polyps in Infertile Patients? Gynecol Obstet Invest. 2019;84(5):512–518. doi: 10.1159/000501682
  5. Tanos V, Berry KE, Seikkula J, et al. The management of polyps in female reproductive organs. Int J Surg. 2017;43:7–16. doi: 10.1016/j.ijsu.2017.05.012
  6. Knyazeva EA, Kuznetsova MV, Shubina ES, et al. Features of methylation of the noha10 and noha11 genes in patients with tubal-peritoneal factor of infertility and unsuccessful attempts of in vitro fertilization in the anamnesis. Obstet Gynecol. 2020;4:140–147. (In Russ). doi: 10.18565/aig.2020.4.140-147
  7. Miroshkina MI, Korneeva IE, Burmenskaya OV, Mishina ND. The effectiveness of cryopreservation programs depending on the transcriptional «portrait» of endometrial receptivity genes. Obstet Gynecol. 2020;(11):85–92. (In Russ). doi: 10.18565/aig.2020.11.85-92
  8. Hur C, Rehmer J, Flyckt R, Falcone T. Uterine Factor Infertility: A Clinical Review. Clin Obstet Gynecol. 2019;62(2):257–270. doi: 10.1097/GRF.0000000000000448
  9. Turocy JM, Rackow BW. Uterine factor in recurrent pregnancy loss. Semin Perinatol. 2019;43(2):74–79. doi: 10.1053/j.semperi.2018.12.003
  10. Santos LL, Ling CK, Dimitriadis E. Tripeptidyl peptidase I promotes human endometrial epithelial cell adhesive capacity implying a role in receptivity. Reprod Biol Endocrinol. 2020;18(1):124. doi: 10.1186/s12958-020-00682-0
  11. Craciunas L, Gallos I, Chu J, et al. Conventional and modern markers of endometrial receptivity: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2019;25(2):202–223. doi: 10.1093/humupd/dmy044
  12. Nag S, Qin J, Srivenugopal KS, Wang M, Zhang R. The MDM2-p53 pathway revisited. J Biomed Res. 2013;27(4):254–271. doi: 10.7555/JBR.27.20130030
  13. Hu W. The role of p53 gene family in reproduction. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2009;1(6):a001073. doi: 10.1101/cshperspect.a001073
  14. Bosteels J, van Wessel S, Weyers S, et al. Hysteroscopy for treating subfertility associated with suspected major uterine cavity abnormalities. Cochrane Database Syst Rev. 2018;12(12):CD009461. doi: 10.1002/14651858.CD009461.pub4
  15. Demirdag E, Guler I, Cevher Akdulum MF, et al. Subsequent IVF outcomes following antibiotic therapy for chronic endometritis in patients with recurrent implantation failure. J Obstet Gynaecol Res. 2021;47(12):4350–4356. doi: 10.1111/jog.15037
  16. Vagnini LD, Renzi A, Petersen B, et al. Association between estrogen receptor 1 (ESR1) and leukemia inhibitory factor (LIF) polymorphisms can help in the prediction of recurrent implantation failure. Fertil Steril. 2019;111(3):527–534.
  17. doi: 10.1016/j.fertnstert.2018.11.016
  18. Krasnopol’skaia KV, Nazarenko TA, Ershova IYu. Modern approaches to endometrial receptivity assessment (a review). Russian Journal of Human Reproduction. 2016;22(5):61–69. (In Russ). doi: 10.17116/repro201622561-69
  19. Grishkina AA, Chistjakova GN, Remizova II, Melkozerova OA. Endometrial receptivity and expression of apoptosis and proliferation factors in the endometrium of women with hyperplasia and infertility. Journal of Volgograd State Medical University. 2019;(4):37–39. (In Russ). doi: 10.19163/1994-9480-2019-4(72)-37-39
  20. Kibanov MV. The search for the ideal marker for assessing endometrial receptivity: from histology to modern molecular genetic approaches. Almanac of Clinical Medicine. 2019;47(1):12–25. (In Russ). doi: 10.18786/2072-0505-2019-47-005
  21. Paramonova NB, Kogan EA, Kolotovkina AV, Burmenskaja OV. Morphological and molecular biological signs of endometrial receptivity disorders in infertility of women suffering from external genital endometriosis. Archive of Pathology. 2018;80(3):11–18. (In Russ). doi: 10.17116/patol201880311-18

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2022 Putilo A.O., Dzhibladze T.A., Pozdnyakova N.V., Grygortsevich N.Y., Svidinskaya E.A., Zuev V.M., Khokhlova I.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».