Экономический анализ эффективности деятельности российских производителей оборудования для молочной промышленности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Распад СССР привел не только к образованию 15 независимых республик, возникновению СНГ, но и к разрыву тех сложных многолетних устойчивых кооперационных связей между странами, которые складывались и развивались в течение более полувека. Обрабатывающая промышленность, как и во многих странах, составляет большую долю в структуре российского валового внутреннего продукта: по данным Росстата, в 2020 г. вес обрабатывающих производств в структуре выпуска составил 26 %. Одним из значимых видов производств является производство оборудования для молочной промышленности. В данной связи автором поставлен вопрос об уровне развития данной промышленности в России и ее показателях. В настоящее время российская молочная промышленность является одной из отраслей с высокой долей импортного оборудования, которая составляет около 70 %. Цель исследования состоит в выявлении и доказательстве того, что, несмотря на высокую степень зависимости от импорта, данная категория продукции производится и отечественными предприятиями, на которые соответственно приходится порядка 30 %. В основном российские производители оборудования для молочной промышленности удовлетворяют спрос малого и среднего бизнеса, тогда как запросы крупного бизнеса восполняются за счет импорта. Был проведен анализ финансового состояния и эффективности деятельности предприятий молочного машиностроения на примере следующих компаний: Генераторы ледяной воды, «СОМЗ», ТД «Русская Броня», МНПП «Инициатива», «ПРОТЕМОЛ», «Вологодские машины», «Завод молочных машин», «Дагпродмаш», «БЛС Инжиниринг», Завод емкостного и пищевого оборудования «Гранд», «КФТЕхНО», «АГРОС», «Завод Агрегат», «Сельмаш Молочные Машины», «Цвет», «КУЛТЕК», «Ленпродмаш», «Русская трапеза», «Колакс», ИКП «ТЕхНОКОМ», АО «Завод Молмаш», «КР-Тех», «НПО ГИГАМАШ», Эльф 4М «Торговый Дом», ВКП «Сигнал-пак», «ЗАВОД ТЕхТАНК», «СЛАВУТИЧ», «НМЗ». На основании данных за 2016-2020 гг. были спрогнозированы будущие финансовые показатели рассматриваемых компаний на 2021-2022 гг. Краткосрочность составленного авторами прогноза взаимосвязана с тем, что бюджеты на следующий год формируются в конце календарного года, а также в анализе не были учтены современные условия российско-украинских отношений.

Об авторах

Михаил Михайлович Кулумбегов

Российский университет дружбы народов; ООО «Платформа»

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.kulumbegov@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-5425-7050

соискатель на степень кандидата экономических наук кафедры международных экономических отношений экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Российская Федерация, 129085, г. Москва, пр-т Мира, д. 101, стр. 1, пом. 33

Список литературы

  1. Belov, A. (2021). Results and forecasts: pandemic, devaluation and their impact on the market balance. Dairy industry, (1), 4–9. (In Russ.).
  2. Belov, A. (2022). Dairy industry — 2021: summing up, making forecasts. Dairy industry, (2), 4–8. (In Russ.).
  3. Goroshchenko, L.G. (2021). Dynamics of milk production in 2020. Dairy industry, (4), 15–19. (In Russ.).
  4. Kheifets, B.A., & Chernova, V.Y. (2020). Public procurement as an instrument for implementing economic policy (experience of EU countries). RUDN Journal of Economics, 28(3), 568–584. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-2329-2020-28-3-568-584
  5. Kulumbegov, M.M. (2018a). Evaluation of competitive ability of enterprises equipment for dairy industry. Economics and management: problems, solutions, 3(7), 82–89. (In Russ.).
  6. Kulumbegov, M.M. (2018b). Analysis of the current state of foreign and Russian manufactures of equipment for the food and dairy industry using the polling method. The Eurasian Scientific Journal, (3), 1–14. (In Russ.) Retrieved from https://esj.today/PDF/45ECVN318.pdf.
  7. Malykha, E.F. (2017). Trends and prospects of development of dairy industry organizations. Economics of agricultural and processing enterprises, (12), 40–42 (in Russ.)
  8. Manitskaya, L.N., & Rybin, A.V. (2022). Dairy industry: vector of development. Dairy industry, (1), 4–7. (In Russ.).
  9. Rozov, Ju. A., & Svjatoshnik, V.I. (2007). Engineering for food processing industry — innovative way of development. Food Industry, (8), 8–11 (In Russ.).
  10. Yudanova, A.V. (2002). High-quality machinery — high-quality milk [improvement of equipment and technologies for milking and primary milk processing]. Engineering and technical support of the agro-industrial complex. Abstract journal, (3), 841 (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».