Economic analysis of the performance of Russian manufacturers of equipment for the dairy industry

封面

如何引用文章

全文:

详细

The collapse of the USSR led not only to the formation of 15 independent republics, the emergence of the CIS, but also to the rupture of those complex long-term stable cooperative ties between the countries that have been formed and developed for more than half a century. The manufacturing industry, as in many countries, accounts for a large share in the structure of the Russian gross domestic product: according to Rosstat, in 2020, the weight of manufacturing industries in the output structure was 26 %. One of the most significant types of production is the production of equipment for the dairy industry. In this regard, the authors raised the question of the level of development of this industry in Russia and its indicators. Currently, the Russian dairy industry is one of the industries with a high share of imported equipment, which is about 70 %. The purpose of the study is to identify and prove that, despite the high degree of dependence on imports, this category of products is also produced by domestic enterprises, which, respectively, account for about 30 %. Basically, Russian manufacturers of equipment for the dairy industry satisfy the demand of small and medium-sized businesses, while the demands of large businesses are replenished by imports. The authors analyzed the financial condition and efficiency of dairy machinery enterprises using the example of the following companies: Ice water generators, “SOMZ”, TD “Russian Armor”, MNPP “Initiative”, “PROTEMOL”, “Vologda machines”, “Dairy machinery Plant”, “Dagprodmash”, “BLS Engineering”, The plant of capacitive and food equipment “Grand”, “KFTEHNO”, “AGROS”, “Plant Aggregate”, “Selmash Dairy Machines”, “Color”, “KULTEK”, “Lenprodmash”, “Russian meal”, “Kolaks”, ICP “TECHNOCOM”, JSC “Plant Molmash”, “KR-Tech”, “NPO GIGAMASH”, Elf 4M “Trading House”, “VKP Signal-pak”, “PLANT TECHTANK”, “SLAVUTICH”, “NMZ”. Based on the data for 2016-2020, the future financial indicators of the companies in question for 2021-2022 were predicted. The short-term nature of the forecast compiled by the authors is related to the fact that budgets for the next year are formed at the end of the calendar year, and the analysis did not take into account the current conditions of Russian-Ukrainian relations.

作者简介

Mikhail Kulumbegov

RUDN University; Ltd “La Plateforme”

编辑信件的主要联系方式.
Email: m.kulumbegov@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-5425-7050

Сandidate for the degree of Candidate of Economic Sciences of the Department of International Economic Relations of the Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation; 101, bldg 1(33), Av. Mira, Moscow, 129085, Russian Federation

参考

  1. Belov, A. (2021). Results and forecasts: pandemic, devaluation and their impact on the market balance. Dairy industry, (1), 4–9. (In Russ.).
  2. Belov, A. (2022). Dairy industry — 2021: summing up, making forecasts. Dairy industry, (2), 4–8. (In Russ.).
  3. Goroshchenko, L.G. (2021). Dynamics of milk production in 2020. Dairy industry, (4), 15–19. (In Russ.).
  4. Kheifets, B.A., & Chernova, V.Y. (2020). Public procurement as an instrument for implementing economic policy (experience of EU countries). RUDN Journal of Economics, 28(3), 568–584. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-2329-2020-28-3-568-584
  5. Kulumbegov, M.M. (2018a). Evaluation of competitive ability of enterprises equipment for dairy industry. Economics and management: problems, solutions, 3(7), 82–89. (In Russ.).
  6. Kulumbegov, M.M. (2018b). Analysis of the current state of foreign and Russian manufactures of equipment for the food and dairy industry using the polling method. The Eurasian Scientific Journal, (3), 1–14. (In Russ.) Retrieved from https://esj.today/PDF/45ECVN318.pdf.
  7. Malykha, E.F. (2017). Trends and prospects of development of dairy industry organizations. Economics of agricultural and processing enterprises, (12), 40–42 (in Russ.)
  8. Manitskaya, L.N., & Rybin, A.V. (2022). Dairy industry: vector of development. Dairy industry, (1), 4–7. (In Russ.).
  9. Rozov, Ju. A., & Svjatoshnik, V.I. (2007). Engineering for food processing industry — innovative way of development. Food Industry, (8), 8–11 (In Russ.).
  10. Yudanova, A.V. (2002). High-quality machinery — high-quality milk [improvement of equipment and technologies for milking and primary milk processing]. Engineering and technical support of the agro-industrial complex. Abstract journal, (3), 841 (In Russ.).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».