Влияние климатических рисков на экономическое развитие России: пример Северо-Кавказского федерального округа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен анализ структуры и последствий климатических рисков в контексте экономического развития Российской Федерации. Несмотря на существовавшую теоретическую базу, остаются не выявлены основные факторы риска, адаптация к ним человека и последующий эффект для экономики. Это происходит из-за того, что некоторые климатические риски можно контролировать, поэтому их влияние на региональную экономику минимально. Цель исследования - определить, в каком объеме те или иные климатические риски влияют на экономическое развитие в Российской Федерации. Для изучения выбран Северо-Кавказский федеральный округ, потому что, согласно многочисленным отчетам Росгидромета, этот регион сильно подвержен самым серьезным климатическим рискам, выраженным в виде засух и наводнений. Учитывая сложность процесса формирования климатических рисков, использовался смешанный метод исследования, позволяющий не только выявить количественную составляющую, но и проанализировать объект в рамках существующей теоретической базы. В ходе исследования определена причина формирования климатических рисков в Российской Федерации. На основе собранных эмпирических данных за 2010-2013 годы относительно уровня засухи, осадков и урожайности сельскохозяйственных культур сравнивалась экономическая ситуация в регионе с воздействием климатических рисков. Установлено, что, несмотря на явное проявление климатических рисков в Северо-Кавказском федеральном округе, экономический ущерб региона минимален, ввиду высокого уровня устойчивости региона к существующим рискам и их локализации. Тем не менее, руководствуясь теоретикометодологической базой исследуемой темы и полученными данными о миграционной убыли региона, можно предположить, что климатические риски Северо-Кавказского ФО выражаются в концепции климатической миграции и этот процесс имеет увеличивающуюся динамику.

Об авторах

Артем Сергеевич Лукьянец

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: artem_ispr@mail.ru

кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник, Институт демографических исследований

Российская Федерация, 119333, Москва, ул. Фотиевой, д. 6, корп. 1

Алексей Дмитриевич Брагин

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: alexbragin562@gmail.com

аспирант, младший научный сотрудник, Институт демографических исследований

Российская Федерация, 119333, Москва, ул. Фотиевой, д. 6, корп. 1

Список литературы

  1. Balzter, H., Gerard, B., Weedon, G., Grey, W., Combal, B., Bartholome, E., Bartalev, S.A., & Los, S. (2007). Coupling of vegetation growing season anomalies with hemispheric and regional scale climate patterns in Central and East Siberia. Journal of Climate, 20(15), 3713-3729
  2. Bereza, O.V., Loupian, E.A., & Strashnaya, A.I. (2015). On the possibility to predict the yield of winter wheat in the Middle Volga region. The Basis of Integration of Land and Satellite Data, 12(1), 20-35. (In Russ.)
  3. Harmeling, S., Chamling, S., Singh, T., & Anderson, T. (2015). Loss and damage: Climate reality in the 21st century. ActionAid
  4. Hewitt, K. (1997). Regions at risk. A geographical introduction to disasters. London, Longman
  5. Lukyanets, A., Ryazantsev, S., Moiseeva, E., & Manshin, R. (2020). The economic and social consequences of environmental migration in the central Asian countries. Central Asia and the Caucasus, 21(2), 142-156. http://dx.doi.org/10.37178/ca-c.20.2.13
  6. McLeman, R. (2013). Climate and human migration: Past experiences, future challenges. Cambridge, Cambridge University Press
  7. Menzie, K. (2007). Methods of evaluating agrometeorological risks and uncertainties for estimating global agricultural supply and demand. Managing weather and climate risks in agricultural. Berlin, Heidelberg; New York, Springer
  8. Mishra, A., & Singh, V. (2010). A review of drought concepts. Journal of Hydrology, 391, 202-216
  9. Pavlova, V.N., & Varcheva, S.E. (2016). Analysis and assessment of vulnerability and risk of production of crops under climate change in the Kaluga region. Proceedings of the Regional Competition of Fundamental Research Projects, (21), 246-251. (In Russ.)
  10. Pelling, M. (2011). Adaptation to climate change: From resilience to transformation. London, New York, Routledge
  11. Report on climate risks in the Russian Federation. (2017). Saint Petersburg. (In Russ.)
  12. Roberts, E., Van der Geest, K., Warner, K., & Andrei, S. (2014). Loss and damage: When adaptation is not enough. Environmental Development, 11, 219-227.
  13. Rusin, I.N. (2003). Natural disasters and outlooks for their forecasting. Saint Petersburg, RSHU Publ. (In Russ.)
  14. Shkolnik, I., Pavlova, T., Efimov, S., & Zhyravlev, S. (2017). Future changes in peak river flows across northern Eurasia as inferred from an ensemble of regional climate projections under the IPCC RCP8.5 scenario. Climate Dynamics, 50, 215-230. http://dx.doi.org/10.1007/s00382-017-3600-6
  15. Strashnaya, A.I., Maksimenkova, T.A., & Chub, O.V. (2011). Agrometeorological features of the 2010 drought in Russia in comparison with droughts of previous years. Proceedings of the GMC of Russia, 345, 194-214. (In Russ.)
  16. Wilks, D. (2011). Statistical methods in the atmospheric sciences. 3rd ed. Oxford; Waltham, MA, Academic Press

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».