The impact of climate risks on Russia’s economic development: example of the North Caucasian Federal District

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This article presents an analysis of climate risks’ structure and effects on the Russian Federation's economic development. Despite the existed theoretical background, it is not clear about the leading risk factor, human adaptation to it, and the subsequent effect on the economy. This happens since some climate risks can be controlled; therefore, their impact on the regional economy is minimal. Thus, we are interested in the scope of certain climate risks affecting the Russian Federation’s economic situation. We have selected the North Caucasian Federal District because it is strongly susceptible to the most severe climate risks as droughts and floods. Considering the complexity of the climate risk formation process, we use mixed-methods. It allows identifying the quantitative component and analyzing the object in the framework of the existing theoretical background. During our research, we determined the cause of climate risk formation in the Russian Federation. With the collected empirical data for 2010-2013 regarding the level of drought, precipitation, and crop productivity, we have compared the region's economic situation with climate risks. It was determined that despite the clear manifestation of climate risks in the North Caucasian Federal District, the economic damage to the region is minimal due to the high level of the region's resistance to the existing threats and their localization. Nevertheless, guided by the theoretical and methodological basis of the topic under study and revised data on the migration loss of the region, we can assume that the North Caucasian FD’s climate risks are expressed in the concept of climate migration, and this process has an increasing dynamic.

Авторлар туралы

Artem Lukyanets

Institute for Demographic Research FCTAS RAS

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: artem_ispr@mail.ru

Ph.D. (Econ.), leading researcher, Institute for Demographic Research

6 Fotievoy St, bldg 1, Moscow, 119333, Russian Federation

Alexey Bragin

Institute for Demographic Research FCTAS RAS

Email: alexbragin562@gmail.com

M.Sc. (Political Science), junior researcher, Institute for Demographic Research

6 Fotievoy St, bldg 1, Moscow, 119333, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Balzter, H., Gerard, B., Weedon, G., Grey, W., Combal, B., Bartholome, E., Bartalev, S.A., & Los, S. (2007). Coupling of vegetation growing season anomalies with hemispheric and regional scale climate patterns in Central and East Siberia. Journal of Climate, 20(15), 3713-3729
  2. Bereza, O.V., Loupian, E.A., & Strashnaya, A.I. (2015). On the possibility to predict the yield of winter wheat in the Middle Volga region. The Basis of Integration of Land and Satellite Data, 12(1), 20-35. (In Russ.)
  3. Harmeling, S., Chamling, S., Singh, T., & Anderson, T. (2015). Loss and damage: Climate reality in the 21st century. ActionAid
  4. Hewitt, K. (1997). Regions at risk. A geographical introduction to disasters. London, Longman
  5. Lukyanets, A., Ryazantsev, S., Moiseeva, E., & Manshin, R. (2020). The economic and social consequences of environmental migration in the central Asian countries. Central Asia and the Caucasus, 21(2), 142-156. http://dx.doi.org/10.37178/ca-c.20.2.13
  6. McLeman, R. (2013). Climate and human migration: Past experiences, future challenges. Cambridge, Cambridge University Press
  7. Menzie, K. (2007). Methods of evaluating agrometeorological risks and uncertainties for estimating global agricultural supply and demand. Managing weather and climate risks in agricultural. Berlin, Heidelberg; New York, Springer
  8. Mishra, A., & Singh, V. (2010). A review of drought concepts. Journal of Hydrology, 391, 202-216
  9. Pavlova, V.N., & Varcheva, S.E. (2016). Analysis and assessment of vulnerability and risk of production of crops under climate change in the Kaluga region. Proceedings of the Regional Competition of Fundamental Research Projects, (21), 246-251. (In Russ.)
  10. Pelling, M. (2011). Adaptation to climate change: From resilience to transformation. London, New York, Routledge
  11. Report on climate risks in the Russian Federation. (2017). Saint Petersburg. (In Russ.)
  12. Roberts, E., Van der Geest, K., Warner, K., & Andrei, S. (2014). Loss and damage: When adaptation is not enough. Environmental Development, 11, 219-227.
  13. Rusin, I.N. (2003). Natural disasters and outlooks for their forecasting. Saint Petersburg, RSHU Publ. (In Russ.)
  14. Shkolnik, I., Pavlova, T., Efimov, S., & Zhyravlev, S. (2017). Future changes in peak river flows across northern Eurasia as inferred from an ensemble of regional climate projections under the IPCC RCP8.5 scenario. Climate Dynamics, 50, 215-230. http://dx.doi.org/10.1007/s00382-017-3600-6
  15. Strashnaya, A.I., Maksimenkova, T.A., & Chub, O.V. (2011). Agrometeorological features of the 2010 drought in Russia in comparison with droughts of previous years. Proceedings of the GMC of Russia, 345, 194-214. (In Russ.)
  16. Wilks, D. (2011). Statistical methods in the atmospheric sciences. 3rd ed. Oxford; Waltham, MA, Academic Press

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».