Сценарии развития польской экономики в 2017-2022 гг. на базе модели типа Рамсея

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья содержит методологию определения параметров динамической модели типа Рамсея для польской экономики. Приводятся два различных сценария развития польской экономики на пять лет (2017-2022 гг.) и сопоставляются между собой прогнозы, сделанные на их основе. Первый сценарий строится с использованием параметров модели, рассчитанных на основе статистических данных за период 1991-2016 гг. Второй сценарий основывается на использовании данных за более поздний период (2010-2016 гг.), который выбран согласно гипотезе о том, что статистические данные этого периода, описывающие динамику роста рабочей силы, более репрезентативны с точки зрения текущей тенденции развития экономики. Метод идентификации модели базируется на оценке близости между расчетным и статистическим временным рядом макроэкономических показателей (выпуск, потребление, инвестиции, экспорт, импорт). Для объема ВВП и инвестиций составлен прогноз на пятилетний период, а также построена визуализация динамики прогнозируемых показателей.

Об авторах

Валерия Александровна Чичурина

Европейский университет в Варшаве

Автор, ответственный за переписку.
Email: takotsubocard@gmail.com

аспирант

Республика Польша, 03-741, Варшава, ул. Белосток, 22

Николай Николаевич Оленев

Вычислительный центр имени А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН; Российский университет дружбы народов

Email: nolenev@mail.ru

кандидат физико-математических наук, доцент, ведущий научный сотрудник ; доцент Математического института имени С.М. Никольского

Российская Федерация, 119991, Москва, ул. Вавилова, 42; Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Clements M.P., Hendry D.F. (2002). An Overview of Economic Forecasting. A Companion to Economic Forecasting (Chapter 1). Oxford, Blackwells.
  2. International Labour Organization. (2018, February 13). ILOSTAT database. Retrieved from https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.TOTL.IN?locations=PL
  3. Joutz F.L. (2006). Econometric Forecasting Models. The Middle Atlantic Actuarial Club. Kamenev G.K., Olenev N.N. (2015). Study of the Russian Economy’s Identification and Forecast
  4. Stability Using a Ramsey Type Model. Mathematical Models and Computer Simulations, (2), 79-189.
  5. Moiseev N.N. (1975). Prostejshie matematicheskie modeli jekonomicheskogo rosta [Simplest mathematical models of economic growth]. Matematika, kibernetika. Moscow. 66 p. (In Russ.)
  6. Olenev N.N. (2015). A study of structural changes influence on Russian economy. Bulletin of Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Economics, (1), 150-157.
  7. Olenev N.N., Pechenkin R.V., Chernetsov A.M. (2007). Parallel'noe programmirovanie v MATLAB i ego prilozhenija [Parallel MATLAB programming and its applications]. Moscow, VC RAN Publ. 120 p. (In Russ.)
  8. Ramsey F.P. (1928). A Mathematical Theory of Saving. The Economic Journal, 38(1520), 543-559
  9. Shaw A. (2017). Why economic forecasting has always been a flawed science. The Guardian. Retrieved from https://www.theguardian.com/money/2017/sep/02/economic-forecastingflawed-science-data
  10. Solow R.M. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, (1), 65-94
  11. The United Nations Statistics Division. (2018, February 13). National Accounts Main Aggregates Data. Retrieved from https://unstats.un.org/unsd/snaama/dnllist.asp

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».