Scenarios of the Polish economy dynamics in 2017-2022 on the Ramsey type model basis

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article contains a methodology of identification of the dynamic Ramsey model for the Polish economy. It includes two different scenarios of the development of the Polish economy for five years (2017-2022) and the comparison of the forecasts made on their basis. The first scenario is built using the model parameters estimated basing on the data for the period 1991-2016. The second scenario considers a more recent period (2010-2016), which is picked according to a hypothesis that the statistical data of this period describing the labor force dynamics shows its trend more representatively. The method of model identification is based on evaluating the proximity between the calculated and statistical time series of macroeconomic indicators (output, consumption, investment, export, import). The GDP and investments volumes are predicted for the five years’ period and the visualization of the forecasted trend is made for the both identified models.

作者简介

Valeriya Chychuryna

European University in Warsaw

编辑信件的主要联系方式.
Email: takotsubocard@gmail.com

PhD Student

22 Białostocka St., Warsaw, 03-741, Republic of Poland

Nikolay Olenev

Dorodnicyn Computing Centre, FRC CSC RAS; Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: nolenev@mail.ru

Cand. Sc. (Phys. and Math.), Docent, Leading Researcher; Associated Professor, Nikol’skii Mathematical Institute

40 Vavilov St., Moscow, 119333, Russian Federation; 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

参考

  1. Clements M.P., Hendry D.F. (2002). An Overview of Economic Forecasting. A Companion to Economic Forecasting (Chapter 1). Oxford, Blackwells.
  2. International Labour Organization. (2018, February 13). ILOSTAT database. Retrieved from https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.TOTL.IN?locations=PL
  3. Joutz F.L. (2006). Econometric Forecasting Models. The Middle Atlantic Actuarial Club. Kamenev G.K., Olenev N.N. (2015). Study of the Russian Economy’s Identification and Forecast
  4. Stability Using a Ramsey Type Model. Mathematical Models and Computer Simulations, (2), 79-189.
  5. Moiseev N.N. (1975). Prostejshie matematicheskie modeli jekonomicheskogo rosta [Simplest mathematical models of economic growth]. Matematika, kibernetika. Moscow. 66 p. (In Russ.)
  6. Olenev N.N. (2015). A study of structural changes influence on Russian economy. Bulletin of Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Economics, (1), 150-157.
  7. Olenev N.N., Pechenkin R.V., Chernetsov A.M. (2007). Parallel'noe programmirovanie v MATLAB i ego prilozhenija [Parallel MATLAB programming and its applications]. Moscow, VC RAN Publ. 120 p. (In Russ.)
  8. Ramsey F.P. (1928). A Mathematical Theory of Saving. The Economic Journal, 38(1520), 543-559
  9. Shaw A. (2017). Why economic forecasting has always been a flawed science. The Guardian. Retrieved from https://www.theguardian.com/money/2017/sep/02/economic-forecastingflawed-science-data
  10. Solow R.M. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, (1), 65-94
  11. The United Nations Statistics Division. (2018, February 13). National Accounts Main Aggregates Data. Retrieved from https://unstats.un.org/unsd/snaama/dnllist.asp

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».