Особенности международной фрагментации производства в компании Boeing

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Уровень развития отрасли авиационной промышленности является показателем научного и технического потенциала любого государства, а также влияет на ее экономический уровень. Данная отрасль практически не может существовать без взаимодействия с другими странами, так как технические достижения, научные открытия, ноу-хау одних стран помогают другим странам развивать отрасль авиастроения, а также выводить ее на новый уровень. Производители воздушных судов гражданского назначения взаимодействуют с большим количеством поставщиков по всему миру для того, чтобы создать качественный продукт. На примере компании-лидера отрасли Boeing, при изучении роли поставщиков и цепочки поставок компании, показаны особенности фрагментации данной компании и ее положительное воздействие не только на позиции компании на рынке внутри страны и за ее пределами, но и на развитие всей отрасли в целом.

Об авторах

Елизавета Сергеевна Кидун

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: kidun-es@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-0895-7723

аспирант кафедры международных экономических отношений экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 10, корп. 2

Список литературы

  1. Blanchard, D. (2010). Supply Chain Management: Best Practices (рр. 135–169). New York: Wiley.
  2. Gereffi, G., Humphrey, J., & Sturgeon, T. (2005). The governance of global value chains. Review of International Political Economy, 12(1), 78–104. https://doi.org/10.1080/09692290500049805
  3. Newhouse, J. (2008). Boeing versus Airbus: the inside story of the greatest international competition in business. Vintage, 272 p.
  4. Pandey, M.R. (2010). How Boeing Defied the Airbus Challenge: An Insider’s Account. Create Space Independent Publishing Platform, 254 p.
  5. Richter, K., & Walther, J. (2017). Supply Chain Integration Challenges in Commercial Aerospace: A Comprehensive Perspective on the Aviation Value Chain (рр. 19–73). Springer International Publishing.
  6. Sokov, V.V. (2016). Global Value Chains: Accounting for the Participation of Individual Countries in the Creation of Value Added. Russian Foreign Economic Journal, 2, 48–59 (In Russ.)
  7. Tang, C., Zimmerman, J., & Nelson, J. (2009). Managing New Product Development and Supply Chain Risks: The Boeing 787 Case. Supply Chain Forum, 10(2), 74–86.
  8. Vasigh, B., Tacker, T., & Fleming, K. (2013). Introduction to Air Transport Economics: From Theory to Applications. Routledge. Second Edition, 472 р.
  9. Volgina, N. A. (2020). Global Value Chain Research: The Role of International Organizations. International Organisations Research Journal, 15(2), 255-285 (In Russ.) doi: 10.17323/1996-7845-2020-02-12
  10. Volgina, N.A. (2019). Fragmentation of production and cross-border value chains. Moscow, 11 р. (In Russ.)
  11. Wagner, M., & Norris, G. (2009). Boeing 787 Dreamliner. Zenith Press, 160 р. Yenne, B. (2010). The story of the Boeing company. Zenith Press, 288 р.
  12. Zhao, Y., & Xu, X. (2013). Build-To-Performance: The Boeing 787 Dreamliner: A Case on Development Outsourcing and Supply Chain Management. Create Space Independent Publishing Platform, 26 р.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».