Knowledge-based economy: an analytical review of the literature

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Currently, the creation and development of high technologies are becoming an independent area of scientific knowledge and technological base for the transformation of the economy. However, in practice, there is a problem of shortfall in financial resources and status determination. The central idea of this article is to analyze the existing literature on research in the field of knowledge-based economics. The central idea of this article is to analyze the existing literature on research in the field of knowledge - based economy. In particular, we look at the existing literature related to the measurement of knowledge-based economy, with an indication of the most influential scientists, journals, and related publications. The document provides some answers to questions from leading journals with documents related to research in the field of knowledge-based economy, a number of articles with the highest number of citations, or a list of countries with the most research in the field of knowledge-based economy. This article has both academic and political value. From a scientific point of view, the study identifies scientists who have made the greatest contribution to research in the field of knowledge-based economy. For policy makers, this document is a report on existing practices and good practices.

Авторлар туралы

Aziza Zhuparova

Al-Farabi Kazakh National University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: aziza_z@mail.ru

PhD, Acting Associate Professor of the Higher School of Business and Economics

71 Al-Farabi Ave, Almaty, 050040, Republic of Kazakhstan

Gulzhan Isatayeva

South Kazakhstan State Pedagogical University

Email: info@okmpu.kz

Candidate of Economic Sciences, senior lecturer of the Department of Geography

13 A. Baitursynov St, Shymkent, 160012, Republic of Kazakhstan

Aigerim Nussyupayeva

Al-Farabi Kazakh National University

Email: aygerima.nussyupaeva@gmail.com

first year doctoral student

71 Al-Farabi Ave, Almaty, 050040, Republic of Kazakhstan

Әдебиет тізімі

  1. Bejinaru, R. (2017). Universities in the knowledge economy. Management Dynamics in the Knowledge Economy, 5(2), 251-271.
  2. Bolisani, E., & Bratianu, C. (2017). Knowledge strategy planning: An integrated approach to manage uncertainty, turbulence, and dynamics. Journal of Knowledge Management, 21(2), 233-253.
  3. Boyle, F., & Sherman, D. (2006). Scopus: The product and its development. The Serials Librarian, 49(3), 147-153. http://dx.doi.org/10.1300/J123v49n03_12
  4. Bratianu, C. (2011). A new perspective of the intellectual capital dynamics in organizations. In B. Vallejo-Alonso, A. Rodriguez-Castellanos & G. Arregui-Ayastuy (Eds.), Identifying, measuring, and valuing knowledge-based intangible assets: new perspectives (pp. 1-21). IGI Global, Hershey
  5. Bratianu, C. (2013). The triple helix of the organizational knowledge. Management Dynamics in the Knowledge Economy, 1(2), 207-220
  6. Bratianu, C., & Bolisani, E. (2015). Knowledge strategy: An integrated approach for managing uncertainty. In M. Massaro & A. Garlatti (Eds.), Proceedings of the 16th European Conference on Knowledge Management (University of Udine, Italy, September 3-4, 2015) (pp. 169-177). Academic Conferences and International Publishing
  7. Bratianu, C., & Vasilache, S. (2010). A factorial analysis of the managerial linear thinking model. International Journal of Innovation and Learning, 8(4), 393-407
  8. Davenport, H.T., & Prusak, L. (2000). Working knowledge. How organizations manage what they know. Boston, Harvard Business School Press
  9. European Commission. (2014). European eGovernment Action Plan (2016-2020). Retrieved June 1, 2020, from https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-egovernment actionplan-2016-2020
  10. Faria, J.R., Ferreira, J.J., Johnson, K.H., Mixon, F.G., & Wanke, P.F. (2020). Agglomeration economies and university program creation in the knowledge economy. Socio-Economic Planning Sciences, 100800. https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100800
  11. Fonseca, L.M., & Domingues, J.P. (2017, July). Listen to ISO 9001: 2015 for organizational competitiveness: Correlation between change management and improvement. Proceedings of the International Conference on Business Excellence, 11(1), 916-926. De Gruyter Open
  12. Fucec, A.A. (2015). Romania and the Knowledge Economies in the European Union: Status, Progress and Effects. Proceedings of the International Management Conference, 9(1), 598-605. Romania, Bucharest, Faculty of Management, Academy of Economic Studies
  13. Ghinea, V.M., & Bratianu, C. (2012). Organizational culture modelling. Management & Marketing. Challenges for the Knowledge Society, 7(2), 257-276.
  14. Harzing, A.W.K., & Van der Wal, R. (2008). Google Scholar as a new source for citation analysis? Ethics in Science and Environmental Politics, 8, 62-71.
  15. Jacso, P. (2005). As we may search - comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases. Current Science, 89(9), 1537-1547.
  16. Li, J., Burham, F., Lemley, T., & Britton, M. (2010). ‘Citation Analysis: Comparison of Web of Science, Scopus, SciFinder, and Google Scholar’. Journal of Electronic Resources in Medical Libraries, 7, 196-217.
  17. Mehmood, B., & Rehman, H.U. (2015). Aggregate production function for knowledge economies in Asia: System GMM inference. Pakistan Economic and Social Review, 53(1), 97-112.
  18. Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company. How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford, Oxford University Press
  19. OECD. (1996). The knowledge based economy. Retrieved June 1, 2020, from https://www.oecd.org/ sti/scitech/1913021.pdf
  20. Viedma, J.M., & Cabrita, M.R. (2012). Entrepreneurial excellence in the knowledge economy. Intellectual capital benchmarking systems. New York, Palgrave Macmillan

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».