Прецедентный топоним как политический символ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Прецедентные топонимы в политическом дискурсе часто выступают как символы государственной власти: Кремль, Белый дом, Wall Street, Берлин, Лондон и т.д. Прецедентные топонимы в политическом дискурсе выступают как символы государственной власти. Анализу значений прецедентного топонима Красная площадь посвящена данная статья. Материалом исследования послужила сплошная выборка примеров из Национального корпуса русского языка, фрагменты из художественной литературы, устной речи и интернет-источников. С помощью семантического анализа, направленного на определение основной семы, определялось значение топонима в конкретном контексте. Полученные значения классифицировались. В результате выявлено 16 семантических значений прецедентного топонима Красная площадь. В русской языковой картине мира у топонима Красная площадь отмечаются денотативное, коннотативное, прецедентное значения, дополняемые уникальным ассоциативным фоном, восприятие и оценка которых различается в группах носителей и не носителей русского языка. У данного топонима постепенно сформировался образ, который стал маркированным знаком мировой культуры с собственной системой представлений и ассоциаций. Для изучающих русский язык как иностранный ряд известных топонимов, относящихся к группе прецедентных, например, Москва, Кремль, Красная площадь, имеют только политическое значение как символы России и государственной власти. Формируя у студентов-иностранцев культурологические компетенции, целесообразно раскрывать весь спектр значений прецедентного топонима.

Об авторах

Ирина Владимировна Бугаева

Московский государственный психолого-педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: bugaevaiv@mail.ru
SPIN-код: 4250-2339

доктор филологических наук, профессор, кафедра лингводидактики и межкультурной коммуникации факультета иностранных языков Московского государственного психолого-педагогического факультета

ул. Сретенка, 29, г. Москва, Россия, 127051

Список литературы

  1. Batalov, A.L. & Belyaev, L.A. (2010). Sacred space of medieval Moscow. Moscow: Theory. Design. Information. Cartography. (In Russ).
  2. Berezovich, E.L. (2001). To the construction of a complex model of toponymic semantics, Izvestiya Ural State University, 20. 9—15. (In Russ).
  3. Bolotinа, K.E. (2016). Precedent phenomena in the language picture of the world of Quebecers, Russian journal of Linguistics Vestnik RUDN, 20(2), 61—76. (In Russ).
  4. Great encyclopedic dictionary (1980). Moscow: Soviet Encyclopedia. (In Russ).
  5. Bugayeva, I.V. (2017). Red Square in the city space and the Russian mentality In Onomastics of the Volga Region: materials of the XVI International Scientific Conference, dedicated to the 50th anniversary of the first Volga Region onomastic conference and the memory of its organizer V.A. Nikonov (Ulyanovsk, September 20—23, 2017), S.V. Ryabushkina, V.I. Supruna, E.V. Zakharova, E.F. Galushko (Ed.). In 2 vols. Vol. 1. Ulyanovsk: FGBOU V “Ul’GPU them. I.N. Ulyanov”, рр. 17—23. (In Russ).
  6. Bugayeva, I.V. (2007). Background semantics of toponyms, Bulletin of Tambov University. Series: The humanities, 4(48), 13—17. (In Russ).
  7. Vasiliev, A.D. (2014). Some precedent toponyms in the linguistic consciousness of Krasnoyarsk residents, Vestnik of the Krasnoyarsk State University. Рed. University, 3(29), 164—166. (In Russ).
  8. Vasilyeva, S.P. (2006). Russian toponymy of the Yenisei Siberia: a picture of the world [dissertation]. Krasnoyarsk. (In Russ).
  9. Vorobiev, V.V. (1997). Linguoculturology (theory and methods). Moscow: Publishing house of the PFUR. (In Russ).
  10. Golomidova, M.V. (1998). Artificial nomination in Russian onomastics: Monograph. Ekaterinburg: the Urals. state. ped. University. (In Russ).
  11. Gorbanevsky, M.V. (1994). Russian urban toponymy: The problem of historical and cultural study and modern lexicographic description [dissertation]. Moscow. (In Russ).
  12. Gudkov, D.B. (1999). Precedent names and problems of precedent. Moscow: Izd-vo MGU.
  13. Dzhanieva, V.V. (2008). Lingvokognitivnye basis of communication: inokulturnye precedent phenomena [abstract of dissertation]. Vladikavkaz. (In Russ).
  14. Dorzhieva, Т.S. (2010). Structure of toponymic semantics: an associative component, Bulletin of the Buryat state. University, 10, 111—116. (In Russ).
  15. Red Square // Encyclopaedic Dictionary of Brockhaus and Efron: 86 t. St. Petersburg, 1890—1907. http://enc-dic.com/brokgause/Krasnaja-ploschad-122153.html (accessed 06.01.18).
  16. Levina, E.M. (2016). Could there be a precedent toponym? Philological Sciences. Questions of theory and practice, Tambov: The diploma, 4(58): in 3 hours Part 2, 115—119. (In Russ).
  17. Lenintseva, V.A. & Burukina, T.N. (2015).The precedent names of the Chinese national culture. Russian Journal of Linguistics, 2, 70—89. (In Russ).
  18. Nikonov, V.A. (1965). Introduction to toponymy. Moscow: Nauka. (In Russ).
  19. Superanskaya, A.V. (2007). General theory of the proper name. Moscow: LKI. (In Russ).
  20. Tolstoy, N.I. (1970). Once again about the semantics of the proper name. InActual problems of lexicology. Minsk. pp. 56—399. (In Russ).
  21. Tolstoy, N.I. & Tolstaya, S.M. (1995). Cultural semantics of the Slavic * vessel- // Tolstoy N.I. Languages and folk culture: Essays on Slavic mythology and ethnolinguistics. M.: Indrik. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».