Кластерный анализ семантической структуры полисемантов в свете инвариантной теории

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена раскрытию особенностей применения кластерной методики организации материала к анализу семантической структуры многозначных слов. Объектом изучения стали наиболее частотные полисеманты русского и английского языков, имеющие развитую семантическую структуру, так как благодаря богатой системе внутрисловных связей мы можем наглядно представить картину отбора семантических компонентов в процессе декодирования переносных значений. Основным методом анализа является компонентный анализ и учет нетривиальных семантических признаков. В процессе анализа полисемантов нами преследовалась цель обнаружить то, что лежит в основе удержания множества значений в рамках одной структуры. Изначально высказывалась идея в пользу существования некоего инвариантного содержания, которое в свернутом виде хранится в сознании носителя языка. В настоящем исследовании применение кластерной теории к организации семантической структуры полисемантов не только подтвердило инвариантную теорию, но и вывело ее на новый уровень понимания, что такое значение слова и каким образом мы понимаем переносные значения. Представление семантической структуры в виде связанных между собой признаков, объединенных в кластеры на основании какого-либо критерия, представляет собой новый подход к пониманию явления полисемии и объяснения диффузности значений. Конфигурация инвариантных и дифференциальных признаков в процессе декодирования обеспечивает понимание переносных значений полисеманта. Подтверждение данной теории мы находим в работах по нейролингвистике и когнитивной психологии.

Об авторах

Ольга Леонидовна Зимарева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: olgalatushkina87@mail.ru

кандидат филологических наук, доцент кафедры лингвистики и перевода ФГБОУ ВО «МГТУ им. Г.И. Носова»

ул. Ленина 38, Магнитогорск, Российская Федерация, 455000

Светлана Андреевна Песина

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова»

Email: spesina@bk.ru

доктор филологических наук, доктор философских наук, профессор кафедры лингвистики и перевода а ФГБОУ ВО «МГТУ им. Г.И. Носова»

ул. Ленина 38, Магнитогорск, Российская Федерация, 455000

Список литературы

  1. Zimareva, O.L. (2017). Polysemous word research in the light of invariant theory and anthropomorphic approach (using the example of a lexical group ‘Plant’). Thesis for a degree of Candidate of Philological Studies. URL: http://www.bashedu.ru/dissovets?d=11 (accessed: 12.04.2018).
  2. Turdakov D.Yu., Andrianov I.A., Astrakhantsev N.A., Maiorov V.D., Nedumov Ya.R., Sysoev A.A., Fedorenko D.G. (2014). Text semantic analysis using system Texterra. Report thesis of international conference “Dialog” URL: http://www.dialog21.ru/digests/dialog2014/ materials/pdf/TurdakovDY.pdf (accessed: 08.03.2019).
  3. Tryon, R.C. (1939). Cluster analysis. London: Ann Arbor Edwards Bros.
  4. Dyuran, B. & Odell, P. (1977). Cluster analysis. Moscow: Statistika.
  5. Mandel', I.D. (1988). Cluster analysis. Moscow: Finansy i statistika.
  6. Kalinina, V.N. & Solov'ev, V.I. (2003). Introduction of multidimensional statistics analysis / GUU. Moscow.
  7. Baarsa, B. & Geidzh, N. (2014). Brain, cognition, mind: introduction to cognitive neuroscience: Vol. 2. Ch. 2. Prof. V.V. Shul'govski (Ed.). Moscow: BINOM, Laboratoriya znanii.
  8. Arkhipov, I.K. (2001). Cognitive and logic analysis in lexicographic practice In Human factor in language: teaching aid (course materials). Saint Petersburg: Nevskii in-t yaz. i kul'tury. pp. 39—57.
  9. Pesina, S.A. (2011). Word in cognitive aspect. Moscow: FLINTA: Nauka.
  10. Vygotskii, L.S. (2003). Phycology of human. Moscow: Eksmo.
  11. Luriya, A.R. (1979). Language and consciousness, E.D. Khomskaya (Ed.). Moscow: Publising house of Moscow university.
  12. Luriya A.R. (1973). Neurophycology of memory. Moscow.
  13. Kuhn, T.S. (1962). The structure of scientific revolutions. Chicago: The University of Chicago Press.
  14. Brain, W.R. (1941). Visual disorientation with special references to lesions of the right cerebral hemisphere In Brain 64.
  15. Hecaen, H. (1969). Aphasie, apraxic & agnostic syndromes in right and left hemisphere lesions In P.J. Vinken and G.W. Bruyn. Handbook of clinical, neurol. Amsterdam. Vol. 4. pp. 290—311.
  16. Hodges, J.R. & Patterson, K. (1997). Semantic memory disorders, Trends in Cognitive Sciences, 1(2), 68—72.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».