Cluster Analysis of Polysemous Word Semantic Structure in the Light of Invariant Theory

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the article is to disclose specific features of the cluster method of material organization to the semantic structure analysis of polysemous words. The object of study includes the most frequent polysemous words of Russian and English languages. The words for study should have a developed semantic structure thanks to which intra-word connections and a picture of the semantic component selection in the process of decoding figurative meaning can be visually presented. The main method of analysis is component analysis and consideration of non-trivial semantic components. In the process of word analysis, we intend to discover what underlies the retention of meanings within a single structure. Initially, the idea bases on the existence of some invariant content, which is stored in the folded form in the mind of a native speaker. In the present study, the application of cluster theory to the organization of the polysemous word semantic structure not only confirms the invariant theory, but also brings it to a new level of understanding what the meaning of the word is and how we understand the figurative meaning. Representation of the semantic structure in the form of interconnected semantic components, united in clusters on the basis of a criterion, represents a new approach to understanding the phenomenon of polysemy and explaining the diffusivity of figurative meanings. The configuration of invariant and differential components in the decoding process provides an understanding of figurative meanings. We find confirmation of this theory in the works on neurolinguistics and cognitive psychology.

About the authors

Olga Leonidovna Zimareva

Nosov Magnitogorsk State Technical University

Author for correspondence.
Email: olgalatushkina87@mail.ru

Candidate of Philology, Docent of the Linguistics and Translation Department at Nosov Magnitogorsk State Technical University

st. Lenina 38, Magnitogorsk, Russian Federation, 455000

Svetlana Andreevna Pesina

Nosov Magnitogorsk State Technical University

Email: spesina@bk.ru

Doctor of Philology, Doctor of Philosophy, Professor of the Linguistics and Translation Departmen of Nosov Magnitogorsk State Technical University

st. Lenina 38, Magnitogorsk, Russian Federation, 455000

References

  1. Zimareva, O.L. (2017). Polysemous word research in the light of invariant theory and anthropomorphic approach (using the example of a lexical group ‘Plant’). Thesis for a degree of Candidate of Philological Studies. URL: http://www.bashedu.ru/dissovets?d=11 (accessed: 12.04.2018).
  2. Turdakov D.Yu., Andrianov I.A., Astrakhantsev N.A., Maiorov V.D., Nedumov Ya.R., Sysoev A.A., Fedorenko D.G. (2014). Text semantic analysis using system Texterra. Report thesis of international conference “Dialog” URL: http://www.dialog21.ru/digests/dialog2014/ materials/pdf/TurdakovDY.pdf (accessed: 08.03.2019).
  3. Tryon, R.C. (1939). Cluster analysis. London: Ann Arbor Edwards Bros.
  4. Dyuran, B. & Odell, P. (1977). Cluster analysis. Moscow: Statistika.
  5. Mandel', I.D. (1988). Cluster analysis. Moscow: Finansy i statistika.
  6. Kalinina, V.N. & Solov'ev, V.I. (2003). Introduction of multidimensional statistics analysis / GUU. Moscow.
  7. Baarsa, B. & Geidzh, N. (2014). Brain, cognition, mind: introduction to cognitive neuroscience: Vol. 2. Ch. 2. Prof. V.V. Shul'govski (Ed.). Moscow: BINOM, Laboratoriya znanii.
  8. Arkhipov, I.K. (2001). Cognitive and logic analysis in lexicographic practice In Human factor in language: teaching aid (course materials). Saint Petersburg: Nevskii in-t yaz. i kul'tury. pp. 39—57.
  9. Pesina, S.A. (2011). Word in cognitive aspect. Moscow: FLINTA: Nauka.
  10. Vygotskii, L.S. (2003). Phycology of human. Moscow: Eksmo.
  11. Luriya, A.R. (1979). Language and consciousness, E.D. Khomskaya (Ed.). Moscow: Publising house of Moscow university.
  12. Luriya A.R. (1973). Neurophycology of memory. Moscow.
  13. Kuhn, T.S. (1962). The structure of scientific revolutions. Chicago: The University of Chicago Press.
  14. Brain, W.R. (1941). Visual disorientation with special references to lesions of the right cerebral hemisphere In Brain 64.
  15. Hecaen, H. (1969). Aphasie, apraxic & agnostic syndromes in right and left hemisphere lesions In P.J. Vinken and G.W. Bruyn. Handbook of clinical, neurol. Amsterdam. Vol. 4. pp. 290—311.
  16. Hodges, J.R. & Patterson, K. (1997). Semantic memory disorders, Trends in Cognitive Sciences, 1(2), 68—72.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».