Механизм разрушения как причина интерференции в рабочей памяти

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Свободное припоминание 499 российских студентов было измерено с использованием Tarnow Unchunkable Test, состоящего из наборов из 3 и 4 двузначных чисел. Большинство студентов могут воспроизвести 3 числа, при добавлении 4-го числа количество припоминаемых элементов снижается. В статье описываются помехи воспроизведения, которые возни- кают при добавлении в запоминаемый ряд четвертого элемента. Было обнаружено, что интерференция влияет на предъявляемые к запоминанию элементы по-разному, это означает, что рабочая память не состоит из одинаковых «слотов». Эффект порядка предъявления выступает важным фактором при припоминании. В рамках экспериментальных проб (при добавлении в пробы четвертого элемента как суперпозиции к трехэлементным пробам) было доказано, что число, предъявляемое на четвертой позиции, в 2,5 раза чаще затрагивается интерференцией, чем число, стоящее на первом месте в предъявляемом ряду. Вопреки теории замещения/конкуренции ответов (отзывов), корреляции добавленного и ранее предъявленных элементов являются не отрицательными, а положительными. Причем эти корреляции экспоненциально убывают в зависимости от позиции элемента в пробе и являются симметричными относительно времени предъявления. Слабые отрицательные корреляции отзыва обнаружены только у лиц с наименьшим объемом рабочей памяти. Несмотря на теорию смещения/конкуренции ответов, четвертый элемент наименее вероятен для припоминания, поэтому вероятность того, что он вытеснит ранее предъявленные элементы крайне мала. Таким образом, на лицо парадокс: добавление элемента N+1 снижает вероятность припоминания N элементов, в то же время возможность припоминания элемента N+1 положительно коррелирует с припоминанием других N элементов. Это означает, что элемент N+1 разрушает часть предшествующих элементов памяти и далее выступает как причина собственного разрушения.

Об авторах

Регина Вячеславовна Ершова

Государственный социально-гуманитарный университет

Email: erchovareg@mail.ru
доктор психологических наук, профессор, профессор кафедры психологии Государственного социально-гуманитарного университета (Коломна, Россия) Российская Федерация, 140410, Коломна, ул. Зеленая, 30

Юджин Тарноу

Авалон Бизнес Системс, Инк

Email: ETarnow@avabiz.com
Ph.D., независимый исследователь, директор по консалтингу Авалон Бизнес Системс, Инк. (Нью-Йорк, США). 18-11 Редбурн Роад, Фейр Лоун, Нью-Джерси 07410, США

Список литературы

  1. Alvarez, G. A., & Cavanagh, P. (2004). The capacity of visual short-term memory is set both by visual information load and by number of objects. Psychological science, 15(2), 106-111. doi: 10.111/j.09637214.2004.01502006.x
  2. Baddeley, A. (2003). Working memory: looking back and looking forward. Nature reviews neuroscience, 4(10), 829. doi: 10.1038/nrn1201
  3. Baddeley, A. D. (2002). Is working memory still working? European psychologist, 7(2), 85. doi: 10.1027//1016-9040.7.2.85
  4. Bays, P. M., & Husain, M. (2008). Dynamic shifts of limited working memory resources in human vision. Science, 321(5890), 851-854. doi: 10.1126/science.1158023
  5. Benedet, M. J., & Alejandre, M. Á. (1998). TAVEC: test de aprendizaje verbal España-Complutense. Madrid: Tea
  6. Crowder, R. G. (2014). The interference theory of forgetting in long-term memory. In Principles of Learning and Memory (pp. 234-279). Psychology Press.
  7. Deutsch, D. (1970). Tones and numbers: Specificity of interference in immediate memory. Science, 168(3939), 1604-1605. doi: 10.1126/science.168.3939.1604
  8. Engle, R. W. (2002). Working memory capacity as executive attention. Current directions in psychological science, 11(1), 19-23. doi: 10.1111/1467-8721.00160
  9. Ershova, R.V., & Semina, T.M. (2016). The personal traits of internet-addicted students. In Digital society as a cultural and historical context of human development, 123-128. (In Russ.)
  10. Ershova R.V., Semina T.M., Varchenko N.N., Gankin K.A., Novik V.P. (2016). The pupillometric predictor of internet-addiction. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, (1), 42-54.
  11. Ershova, R., & Tarnow, E. (2016a). Working Memory Capacity Test Reveals Subjects Difficulties Managing Limited Capacity. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, (3), 14-19.
  12. Ershova, R. V., Tarnow, E. (2016b). Characterization of Working Memory Singlet Errors. Penza psychological newsletter PSYCHOLOGY-NEWS.RU, (2), 121-136.
  13. Ershova, R. V., Tarnow, E. (2017a). Working Memory Structure Revealed In Analysis Of Recall Errors. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, 14(1), 17-25
  14. Ershova, R., Tarnow, E. (2017b). Working memory capacity & gender. In Applied Psychology in Service of the Developing Person (pp. 259-266)
  15. Ershova, R., & Tarnow, E. (2017c). Working Memory Capacities Differ by Academic Field: Sports Teachers on Top. URL: https://www.amazon.com/dp/B07DN5823V
  16. Fougnie, D., Suchow, J. W., & Alvarez, G. A. (2012). Variability in the quality of visual working memory. Nature communications, (3), 1229
  17. Kane, M. J., & Engle, R. W. (2000). Working-memory capacity, proactive interference, and divided attention: limits on long-term memory retrieval. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 26(2), 336
  18. Keppel, G., & Underwood, B. J. (1962). Proactive inhibition in short-term retention of single items. Journal of verbal learning and verbal behavior, 1(3), 153-161
  19. Lewis, R. L. (1996). Interference in short-term memory: The magical number two (or three) in sentence processing. Journal of Psycholinguistic Research, 25(1), 93-115
  20. Luck, S. J., & Vogel, E. K. (2013). Visual working memory capacity: from psychophysics and neurobiology to individual differences. Trends in cognitive sciences, 17(8), 391-400. doi: 10.1016/j.tics.2013.06.006
  21. Ma, W. J., Husain, M., & Bays, P. M. (2014). Changing concepts of working memory. Nature neuroscience, 17(3), 347. doi: 10.1038/nn.3655
  22. Massaro, D. W. (1970). Retroactive interference in short-term recognition memory for pitch. Journal of Experimental Psychology, 83(1, Pt. 1), 32
  23. Mato-Abad, V., Jiménez, I., García-Vázquez, R., Aldrey, J., Rivero, D., Cacabelos, P., RodríguezYáñez, S. (2018). Using Artificial Neural Networks for Identifying Patients with Mild Cognitive Impairment Associated with Depression Using Neuropsychological Test Features. Applied Sciences, 8(9), 1629. doi: 10.3390/app8091629
  24. May, C. P., Hasher, L., & Kane, M. J. (1999). The role of interference in memory span. Memory & cognition, 27(5), 759-767. doi: 10.3758/BF03198529
  25. McCloskey, M., & Cohen, N. J. (1989). Catastrophic interference in connectionist networks: The sequential learning problem. Psychology of learning and motivation, 24, 109-165
  26. Melby-Lervåg, M., Redick, T. S., & Hulme, C. (2016). Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other measures of “far transfer” evidence from a metaanalytic review. Perspectives on Psychological Science, 11(4), 512-534. doi: 10.1177/1745691616635612
  27. Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological review, 63(2), 81
  28. Portrat, S., Barrouillet, P., & Camos, V. (2008). Time-related decay or interference-based forgetting in working memory? Journal of experimental psychology: Learning, memory, and cognition, 34(6), 1561. doi: 10.1037/a0013356
  29. Schneegans, S., & Bays, P. M. (2016). No fixed item limit in visuospatial working memory. Cortex, 83, 181-193. doi: 10.1016/j.cortex.2016.07.021
  30. Tarnow, E. (2014). U.S. Patent Application No. 13/782,011
  31. Tarnow, E. (2017). Preliminary Evidence: Diagnosed Alzheimer’s Disease but not MCI Affects Working Memory: 0.6 of 2.6 Memory Pointers Lost. Journal Alzheimers Dis Parkinsonism, 7(315), 2161- 0460. doi: 10.4172/2161-0460.1000315
  32. Underwood, B. J. (1957). Interference and forgetting. Psychological review, 64(1), 49
  33. Ward, G., Tan, L., & Grenfell-Essam, R. (2010). Examining the relationship between free recall and immediate serial recall: the effects of list length and output order. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 36(5), 1207. doi: 10.1037/a0020122
  34. Waugh, N. C., & Norman, D. A. (1965). Primary memory. Psychological review, 72(2), 89. doi: 10.1037/ h0021797
  35. Zhang, W., & Luck, S. J. (2008). Discrete fixed-resolution representations in visual working memory. Nature, 453(7192), 233. doi: 10.1038/nature06860

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».