Опросник «Оценка степени незащищенности индивидов от кибербуллинга»: разработка и предварительная валидизация

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Кибербуллинг - это многократные преднамеренные агрессивные действия одного или нескольких лиц, использующих электронные средства связи для агрессии против жертвы, которая не может защититься; это вид насилия посредством преследования, оскорблений, травли, унижения, запугивания, осуществляемых с помощью интернета, мобильных телефонов и других электронных устройств. В последнее время кибербуллинг получил широкое распространение, он причиняет значительный вред своим жертвам, оказывая негативное влияние на их психическое и физическое здоровье. Цель данного исследования - разработка надежного и валидного опросника «Оценка степени незащищенности индивидов от кибербуллинга». В статье представлена процедура конструирования такого опросника и доказано, что он удовлетворяет основным критериям надежности: на внутреннюю согласованность, однородность, ретестовую надежность. Показано, что опросник валиден, так как удовлетворяет ключевым критериям валидности: валидизации в процессе конструирования опросника, содержательной, конструктной и конвергентной валидности. Опросник стандартизован, приведены нормы для юношей и девушек, представленные в средних величинах и показателях стандартного отклонения. Теоретические основой исследования послужила модель манипулятивного воздействия (к разновидностям которого относится и кибербуллинг) и описанный с позиции этой модели психологический механизм воздействия кибербуллинга на личность. Конфирматорный факторный анализ показал, что модель представленного опросника имеет хорошие показатели достоверности и статистической согласованности. В экспериментальной части исследования приняли участие 307 юношей и девушек в возрасте от 17 лет до 21 года - учащиеся медицинских колледжей и курсантов Университета МЧС. Исследование включало два этапа психодиагностики испытуемых, проведенных с интервалом в два месяца. Выявленные с помощью опросника состояния индивидов, незащищенных от кибербуллинга, согласуются с результатами, полученными в предыдущих исследованиях. Предложенный опросник позволяет предупреждать индивидов об имеющей место или грозящей им опасности стать жертвой кибериздевательств. Опросник может стимулировать изучение кибербуллинга в русскоязычном социуме, в частности в кросс-культурных исследованиях.

Об авторах

Виктор Павлович Шейнов

Республиканский институт высшей школы

Автор, ответственный за переписку.
Email: sheinov1@mail.ru

доктор социологических наук, профессор, профессор кафедры психологии и педагогического мастерства

Республика Беларусь, 220001, Минск, ул. Московская, 15

Список литературы

  1. Anastasi, A., & Urbina, S. (2002). Psychological Testing (7th ed.). Saint Petersburg: Piter Publ. (In Russ.)
  2. Antoniadou, N., Kokkinos, C.M., & Markos, A. (2016). Development, construct validation and measurement invariance of the Greek cyber-bullying/victimization experiences questionnaire (CBVEQ-G). Computers in Human Behavior, 65, 380–390. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.08.032
  3. Belkovec, O.S. (2016). The phenomenon of cyberbullying among teenagers on social media. Vescі BDPU. Seryya 1, (2), 46–49. (In Russ.)
  4. Bochaver, A.A., Dokuka, S.V., Sivak, E.V., & Smirnov, I.B. (2019). Internet use and depressive symptoms in adolescents: A review. Clinical Psychology and Special Education, 8(3), 1–18. http://doi.org/10.17759/psyclin.2019080301 (In Russ.)
  5. Borrajo, E., Gámez-Guadix, M., Pereda, N., & Calvete, E. (2015). The development and validation of the cyber dating abuse questionnaire among young couples. Computers in Human Behavior, 48, 358–365. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.01.063
  6. Buelga, S., & Pons, J. (2012). Agresiones entre Adolescentes a través del Teléfono Móvil y de Internet. Psychosocial Intervention, 91–101. https://doi.org/10.5093/in2012v21n1a2
  7. Buelga, S., Cava, M.J., Musitu, G., & Torralba, E. (2015). Cyberbullying aggressors among Spanish secondary education students: An exploratory study. Interactive Technology and Smart Education, 12(2), 100–115. https://doi.org/10.1108/itse-08-2014-0025
  8. Buelga, S., Martínez-Ferrer, B., Cava, M.J., & Ortega-Barón, J. (2019). Psychometric properties of the CYBVICS cyber-victimization scale and its relationship with psychosocial variables. Social Sciences, 8(1), 13. https://doi.org/10.3390/socsci8010013
  9. Buelga, S., Postigo, J., Martínez-Ferrer, B., Cava, M., & Ortega-Barón, J. (2020). Cyberbullying among adolescents: Psychometric properties of the CYB-AGS Cyber-Aggressor Scale. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(9), 3090. https://doi.org/10.3390/ijerph17093090
  10. Burlachuk, L.F. (2010). Psihodiagnostika. Saint Petersburg: Piter Publ. (In Russ.)
  11. Burlachuk, L.F., & Morozov, S.M. (2004). Spravochnik po Psihodiagnostike. Saint Petersburg: Piter Publ. (In Russ.)
  12. Calvete, E., Orue, I., Estévez, A., & Villardón, L. (2010). Cyberbullying in adolescents: Modalities and aggressors' profile. Computers in Human Behavior, 26(5), 1128–1135. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.03.017
  13. Casas, J.A., Rey, R.D., & Ortega-Ruiz, R. (2013). Bullying and cyberbullying: Convergent and divergent predictor variables. Computers in Human Behavior, 2(3), 580–587. https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.11.015
  14. Cerny, B.A., & Kaiser, H.F. (1977). A study of a measure of sampling adequacy for factor-analytic correlation matrices. Multivariate Behavioral Research, 12(1), 43–47. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr1201_3
  15. Chen, L., Ho, S., & Lwin, M.O. (2017). A meta-analysis of factors predicting cyberbullying perpetration and victimization: From the social cognitive and media effects approach. New Media & Society, 19(8), 1194–1213. https://doi.org/10.1177/1461444816634037
  16. Del Rey, R., Casas, J.A., Ortega-Ruiz, R., et al. (2015). Structural validation and cross-cultural robustness of the European Cyberbullying Intervention Project Questionnaire. Computers in Human Behavior, 50, 141–147. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.065
  17. Gini, G., & Espelage, D.L. (2014). Peer victimization. Cyberbullying and suicide risk in children and adolescents. JAMA, 312(5), 545–546. https://doi.org/10.1001/jama.2014.3212
  18. González-Cabrera, J.M., León-Mejía, A., Machimbarrena, J.M., Balea, A., & Calvete, E. (2019). Psychometric properties of the cyberbullying triangulation questionnaire: A prevalence analysis through seven roles. Scandinavian Journal of Psychology, 60(2), 160–168. https://doi.org/10.1111/sjop.12518
  19. HADS, Hospital Anxiety and Depression Scale. (2002). In A.N. Belova, & O.N. Shchepetova (Eds.), Shkaly, Testy i Oprosniki v Meditsinskoi Reabilitatsii (pp. 80–82). Moscow: Antidor Publ. (In Russ.)
  20. Hinduja, S., & Patchin, J.W. (2014). Cyberbullying: Identification, Prevention, & Response. Cyberbullying Research Center. Retrieved May 22, 2019, from https://cyberbullying.org/Cyberbullying-Identification-Prevention-Response-2018.pdf
  21. Jönsson, S., Muhonen, T., Cowen Forssell, R., & Bäckström, M. (2017). Assessing exposure to bullying through digital devices in working life: Two versions of a cyberbullying questionnaire (CBQ). Psychology, 8(3), 477–494. https://doi.org/10.4236/psych.2017.83030
  22. Katzer, C., Fetchenhauer, D., & Belschak, F. (2009). Cyberbullying: Who are the victims? A comparison of victimization in internet chatrooms and victimization in school. Journal of Media Psychology, 21(1), 25–36. https://doi.org/10.1027/1864-1105.21.1.25
  23. Khlomov, K.D., Davydov, D.G., & Bochaver, A.A. (2019). Cyberbullying in the experience of Russian teenagers. Psychology and Law, 9(2), 276–295. http://doi.org/10.17759/psylaw.2019090219 (In Russ.)
  24. Little, T.D., Henrich, C.C., Jones, S.M., & Hawley, P.H. (2003). Disentangling the “whys” from the “whats” of aggressive behavior. International Journal of Behavioral Development, 27(2), 122–130. https://doi.org/10.1080/01650250244000128
  25. Marchenko, F.O., & Makhovskaya, O.I. (2018). Psychology of network aggression (cyberbullying) during an epidemic of narcissism. Human Being: Image and Essence. Humanitarian Aspects, (4), 100–119. (In Russ.)
  26. Menesini, E., Nocentini, A., & Calussi, P. (2011). The measurement of cyberbullying: Dimensional structure and relative item severity and discrimination. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14(5), 267–274. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0002
  27. Mishna, F., Khoury-Kassabri, M., Schwan, K., Wiener, J., Craig, W., Beran, T., Pepler, D., & Daciuk, J. (2016). The contribution of social support to children and adolescents' self-perception: The mediating role of bullying victimization. Children and Youth Services Review, 63, 120–127. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2016.02.013
  28. Osin, E.N., & Leontyev, D.A. (2008). Aprobatsiya russkoyazychnykh versii dvukh shkal ekspress-otsenki sub"ektivnogo blagopoluchiya. Proceedings of of the 3rd All-Russian Sociological Congress. Moscow: Institut sotsiologii RAN. Retrieved February 25, 2019, https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/folder/pjuun7fz60/direct/78753837.pdf (In Russ.)
  29. Peluchette, J.V., Karlb, K., Wood, Ch., & Williams, J. (2015). Cyberbullying victimization: Do victims’ personality and risky social network behaviors contribute to the problem? Computers in Human Behavior, 52, 424–435. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.06.028
  30. Perren, S., Dooley, J., Shaw, T., & Cross, D. (2010). Bullying in school and cyberspace: Associations with depressive symptoms in Swiss and Australian adolescents. Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health, 4(1), 28. https://doi.org/10.1186/1753-2000-4-28
  31. Privitera, C., & Campbell, M.A. (2009). Cyberbullying: The new face of workplace bullying? CyberPsychology & Behavior, 12(4), 395–400. https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0025
  32. Schneider, S.K., O'Donnell, L., Stueve, A., & Coulter, R.W.S. (2012). Cyberbullying, School Bullying, and Psychological Distress: A Regional Census of High School Students. American Journal of Public Health, 102(1), 171–177. https://doi.org/10.2105/ajph.2011.300308
  33. Sheinov, V.P. (2011). Psikhologiya Manipulirovaniya (3rd edition). Moscow: AST Publ.; Minsk: Kharvest Publ. (In Russ.)
  34. Sheinov, V.P. (2012). Development of a questionnaire to assess the degree of vulnerability of the individual against manipulative influences. Voprosy Psikhologii, (4), 147–154. (In Russ).
  35. Sheinov, V.P. (2019а). Cyberbulling: Prerequisite and implications. Institute of Psychology Russian Academy of Sciences. Social and Economic Psychology, 4(2), 77–98. (In Russ.)
  36. Sheinov, V.P. (2019б). Victimization of mockeries’ victims as the source of their negative emotional states. Institute of Psychology Russian Academy of Sciences. Social and Economic Psychology, 4(1), 94–123. (In Russ.)
  37. Sheinov, V.P. (2019в). Intrapersonal predictors of victimization. Institute of Psychology Russian Academy of Sciences. Organizatsionnaya Psikhologiya i Psikhologiya Truda, 4(1), 154–182. (In Russ.)
  38. Smith, P., Mahdavi, J., Carvalho, M., & Tippett, N. (2006). An investigation
  39. into cyberbullying, its forms, awareness and impact, and the relationship
  40. between age and gender in cyberbullying. Retrieved June 14, 2020, from http://www.antibullyingalliance.org/ResearchEvaluationTeamResarchReport.htm
  41. Soldatova, G., Rasskazova, E., Zotova, E., Lebesheva, M., & Roggendorf, P. (2012).Children of Russia Online: Risks and Safety. Results of the international project EU Kids Online II in Russia. Retrieved July 3, 2017, from http://detionline.com/assets/files/helplineRussianKidsOnline_Final%20ReportRussian.pdf (In Russ.)
  42. Soldatova, G.U., & Yarmina, A.N. (2019). Cyberbullying: Features, role structure, parent-child relationships and coping strategies. National Psychological Journal, (3), 17–31. http://doi.org/10.11621/npj.2019.0303 (In Russ.)
  43. Sticca, F., Machmutow, K., Stauber, A., & Perren, S. (2015). The coping with Cyberbullying Questionnaire: Development of a new measure. Societies, 5(2), 515–536. https://doi.org/10.3390/soc5020515
  44. Strukov, V.S., Stefanovic, Yu., & Popova, L.G. (2018). Risk-analiz of kiberbulling fenomena in the events of social network VKontakte. Informatsiya i Bezopasnost', 21(3), 416–419. (In Russ.)
  45. Wilsem, J. (2013). ‘Bought it, but Never Got it’ Assessing Risk Factors for Online Consumer Fraud Victimization. European Sociological Review, 29(2), 168–178. https://doi.org/10.1093/esr/jcr053
  46. Wong, R.Y.M., Cheung, C.M.K., & Xiao, B. (2018). Does gender matter in cyberbullying perpetration? An empirical investigation. Computers in Human Behavior, 79, 247–257. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.10.022
  47. Young, K.S. (1999). Internet addiction: symptoms, evaluation and treatment. Innovations in Clinical Practice. A Source Book (vol. 17, pp. 19–31). Sarasota, FL: Professional Resource Press.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».