Исследование образа ученого в контексте концепции социальных представлений Сержа Московиси

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Анализируются научно-социальный аспект функционирования научной школы, созданной С. Московиси, различные формы этого объединения: исследовательский коллектив, направление в науке, «незримый» колледж. Раскрывается возможность исследования социальных представлений через включение в диагностический арсенал новых методов анализа, в частности, иконографических документов, изображений социального объекта, что свидетельствует о современном этапе функционирования научной школы С. Московиси. В качестве примера исследования социальных преставлений не только через вербальные ассоциации, но и через рисунки, обсуждаются результаты изучения социальных представлений об ученом у подростков. Цель исследования - выделение особенностей категориального аппарата образа ученого у современных российских подростков на основе иконографического материала. Гипотеза исследования состоит в предположении о том, что система социальных представлений об ученом у российских подростков содержит как устойчивые показатели принадлежности человека к профессиональному научному сообществу, так и вариативные контекстные элементы образа ученого, а степень выраженности и соотношение устойчивых и контекстных элементов отражают характеристики имиджа ученого у отечественных респондентов. В качестве основного диагностического инструмента была использована рисуночная методика The Draw-A-Scientist Test (DAST), направленная на выявление представлений об ученом на основе иконографических ассоциаций. Полученные рисунки анализировались посредством экспертной оценки, для статистической обработки использовались процедуры корреляционного и факторного анализа. Установлено, что для российских подростков характерно в целом стереотипное представление об ученом, связанное с использованием общих индикаторов внешнего облика, определяющих профессиональную принадлежность изображаемого персонажа. Обнаружены различия в частоте использования устойчивых и контекстных иконографических элементов рисунков. Показана возможность применения рисуночной методики в качестве диагностического инструмента выявления социальных представлений об ученом на основе анализа смысла объекта через его иконографическую фиксацию.

Об авторах

Елена Александровна Володарская

Институт истории естествознания и техники имени С.И. Вавилова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: eavolod@gmail.com

доктор психологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Центра организации науки и науковедения

Российская Федерация, 125315, Москва, ул. Балтийская, д. 14

Список литературы

  1. Anastassios, E., & Koutsianou, A. (2018). Greek primary school students’ images of scientists and their work: has anything changed? Research in Science & Technological Education, 36, (1), 69–85. https://doi.org/10.1080/02635143.2017.1366899
  2. Banchefsky. S., Westfall. J., Park. B., & Judd. C. (2016). But You Don’t Look Like A Scientist!: Women Scientists with Feminine Appearance are Deemed Less Likely to be Scientists. Sex Roles, 75(3–4), 95–109. https://doi.org/10.1007/s11199-016-0586-1
  3. Bodzin, A., & Gehringer, M. (2011). Can meeting actual scientists change students’ perceptions of scientists? Science and Children, 39(1), 36–41.
  4. Chambers, D.W. (1983). Stereotypic Images of the Scientist: The Draw-A-Scientist Test. Science Education, 67(2), 255–265. https://doi.org/10.1002/sce37-30670213
  5. Dontsov, A.I., & Belokrylova, G.M. (1999) Professional representations of student psychologists. Voprosy Psilhologii, (2), 42–51. (In Russ.)
  6. Dontsov, A.I., & Emelyanova, T.P. (1985). Social representations as a subject of experimental research in modern French social psychology. Bulletin of the Moscow University. Series 14. Psychology, (1), 95–108. (In Russ.)
  7. Dushina, S.A., & Kupriyanov, V.A. (2020a). Ideya i real'nost' nauchnoy kommunikatsii v akademicheskikh sotsial'nykh setyakh. Vestnik Rossiyskogo fonda fundamental'nykh issledovaniy. Gumanitarnyye i obshchestvennyye nauki, (3), 81–91. (In Russ.) https://doi.org/10.22204/2587-8956-2020-100-03-81-91
  8. Dushina, S.A., & Kupriyanov, V.A. (2020b). Nauka kak chastnoye delo. K voprosu o kommertsializatsii issledovaniy. Upravleniye Naukoy: Teoriya i Praktika, 2(3), 52–69. https://doi.org/10.19181/smtp.2020.2.3.3. (In Russ.)
  9. Fando, R.A. (2016). Karikatura kak istoriko-nauchnyy istochnik. In. E.V. Minina (Ed.), Istoriya nauki: Istochniki, pamyatniki, naslediye: Vtoryye chteniya po istoriografii i istochnikovedeniyu istorii nauki i tekhniki (pp. 54–66). Moscow: Yanus-K Publ. (In Russ.)
  10. Farr, R. (1994). Attitudes, social representations and social attitudes. Papers on Social Representations, (3), 30–33.
  11. Gabidulina, S.E. (1986). To the substantiation of the methodology “Drawing of a nonexistent animal”. Bulletin of the Moscow University. Series 14. Psychology, (4), 56–57. (In Russ.)
  12. Gavrilova, Ye.V., & Ushakov, D.V. (2016). Lichnostnoye znaniye v strukture peredachi nauchnogo opyta. In. A.L. Zhuravlev & D.V. Ushakova (Eds.), Sotsial'naya psikhologiya znaniya (pp. 141–152). Moscow: Institut psikhologii RAN Publ. (In Russ.)
  13. Gutsykova, S.V. (2011). Expert assessment method: theory and practice. Moscow: Institute of Psychology RAN Publ. (In Russ.)
  14. Ilizarov, S.S. (2016). Istochnikovedeniye i istoriografiya istorii nauki i tekhniki: sostoyaniye i perspektivy In. E.V. Minina (Ed.), Istoriya nauki: Istochniki, pamyatniki, naslediye: Vtoryye chteniya po istoriografii i istochnikovedeniyu istorii nauki i tekhniki (pp. 33–44). Moscow: Yanus-K Publ. (In Russ.)
  15. Jerez, W.М., Middleton, K.V., & Rabaza, О.W. (2011). Using the DAST-C to explore Colombian and Bolivian students’ images of scientists. International Journal of Science and Mathematics Education, 9(3), 657–690. https://doi.org/10.1007/s10763-010-9218-3
  16. Jodelet, D. (2015). Representations sociales et mondes de vie. Paris: Editions des Archives contemporaines.
  17. Kalampalikis, N., Jodelet, D., & Wieviorka, M. (2019). Un regard sur les mondes communs. Paris: Editions de la Maison des sciences de l’Homme.
  18. Karthigeyan, S., Harrell, P., & Wojnowski, D. (2013). Analyzing Prospective Teachers’ Images of Scientists Using Positive, Negative and Stereotypical Images of Scientists. Research in Science & Technological Education, 31(1), 66–89. https://doi.org/10.1080/02635143.2012.742883
  19. Kupriyanov, V.A. (2020). Nauchnoye soobshchestvo (kommunikativnyye aspekty). The Problems of Scientist and Scientific Groups Activity, (6), 225–238. (In Russ.) https://doi.org/10.24411/2414-9241-2020-10015
  20. Le Moël, B., Moliner, P., & Ramadier, T. (2015). Représentation sociale du milieu marin et iconographie du territoire chez des élus de communes littorales françaises. Vertigo, 1(1). https://doi.org/10.4000/vertigo.16014
  21. Losh, S.C., Wilke, R., & Pop, M. (2008). Some methodological issues with “Draw a scientist test” among young children. International Journal of Science Education, 30(6), 773–792. https://doi.org/10.1080/09500690701250452
  22. Mahover, K. (2000). Projective drawing of a person. Moscow: Smysl Publ. (In Russ.)
  23. Meyer, C., Guenther, L., Joubert, M. (2019). The Draw-a-Scientist Test in an African context: Comparing students (stereotypical) images of scientists across university faculties. Research in Science & Technological Education, 37(1). https://doi.org/10.1080/02635143.2018.1447455
  24. Moliner, P. (2016). Psychologie sociale de l'image. Grenoble: Presses universitaires de Grenoble.
  25. Moliner, P., & Bovina, I.B. (2020). On Serge Moscovici’s 95th anniversary: The theory of social representations – history, postulates and dissemination. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, 17(3), 542–553. https://doi.org/10.22363/2313-1683-2020-17-3-542-553
  26. Moliner, P., & Guimelli, C. (2015). Les représentations sociales. Grenoble: Presses Universitaire de Grenoble.
  27. Moliner, P., Bovina, I., Juventin, J. Ancrages et objectivations de la représentation sociale du luxe. Une comparaison France – Russie. Les Cahiers Internationaux de Psychologie Sociale, (3–4), 175–191.
  28. Monaco, G.L., Delouvee S., & Rateau, P. (Eds.). (2016). Les representations sociales. Theories, methodes et applications. Louvain-la-Neuve: Editions De Boeck.
  29. Moscovici, S. (2001). Why a theory of social representations? In. H. Deaux & G. Philogene (Eds.), Representations of the Social (pp. 153–170). Oxford: Blackwell.
  30. Paweł, B., & Dudek, K. (2017). Revisiting Students’ Perceptions of Research Scientists – Outcomes of an Indirect Draw-a-Scientist Test (InDAST). Journal of Baltic Science Education, 16(4), 562–575.
  31. Perronnet, C. (2018). La culture scientifique des enfants en milieux populaires: étude de cas sur la construction sociale du goût, des pratiques et des représentations des sciences. Thèse de docrorat. Lyon : Université de Lyon.
  32. Polani, M. (1985). Personal knowledge. Moscow: Progress Publ. (In Russ.)
  33. Potebnya, A.A. (2007). Simvol i mif v narodnoy kul'ture. Moscow: Prosveshcheniye Publ. (In Russ.)
  34. Sachkova, M.E., & Esina, G.K. (2019). Structure of Social Representations of Higher Education in Students with Different Intragroup Status. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, 16(4), 582–599. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.22363/2313-1683-2019-16-4-582-599.
  35. Timoshina, I. (2017). Representations of high school students about high social status in society. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Psikhologicheskiye nauki, (2), 72–79. (In Russ.) https://doi.org/10.18384/2310-7235-2017-2-72-79
  36. Türkmen, Н. (2008). Turkish Primary Students’ Perceptions about Scientist and What Factors Affecting the Image of the Scientists. Eurasia Journal of Mathematics, Science & Technology Education, 4(1), 55–61.
  37. Umrikhin, V.V. (2007). Istoriko-metodologicheskiye problemy analiza nauchnykh shkol v psikhologii. Metodologiya i Istoriya Psikhologii, 2(4), 5–14. (In Russ.)
  38. Venger, A.L. (2003). Psychological drawing tests. Moscow: Vlados-Press. (In Russ.)
  39. Vergès, P. (2001). L’analyse des représentations sociales par questionnaires. Revue Française de Sociologie, (3), 537–561.
  40. Volodarskaya, E., & Razinaа, Т. (2018). Opportunities and Specificity of Applying the Draw-A-Scientist Test Technique On Russian Schoolchildren. The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences EpSBS, 43, 109–117. https://doi.org/10.15405/epsbs.2018.07.16
  41. Volodarskaya, E.A. (2019). Dynamics of the Criteria for Assessing Research Performance. Sociology of Science and Technology, 10(2), 120–128. (In Russ.) https://doi.org/10.24411/2079-0910-2019-12007
  42. Volodarskaya, E.A., Razina, T.V., & Frolova, Ya.V. (2017). The Image of a Scientist Among Children with Disabilities. Uchenyye Zapiski RGSU, 16(5), 107–117. (In Russ.) https://doi.org/10.17922/2071-5323-2017-16-5-107-117
  43. Vygotskiy, L.S. (1998). Psikhologiya iskusstva. Rostov-on-Don: Feniks Publ. (In Russ.)
  44. Yemelyanova, T.P. (2016). Sotsial'nyye predstavleniya: Istoriya, teoriya i empiricheskiye issledovaniya. Moscow: Institut psikhologii RAN Publ. (In Russ.)
  45. Yurkin, I.N. (2016). Fil'my uzhasov kak istochnik dlya rekonstruktsii predstavleniy o nauke i uchenom v massovom soznanii amerikanskogo zritelya 1930-kh gg. (na materiale fil'mov o Frankenshteyne kinokompanii “Yuniversal”. In E.V. Minina (Ed.), Istoriya nauki: Istochniki, pamyatniki, naslediye: Vtoryye chteniya po istoriografii i istochnikovedeniyu istorii nauki i tekhniki (pp. 194–201). Moscow: Yanus-K Publ. (In Russ.)
  46. Zinina, A.A. (2017). Prestarelyye lyudi i psikhologicheskoye blagopoluchiye v starcheskom vozraste v sotsial'nykh predstavleniyakh raznykh grupp obshchestva. Nauchnyye Trudy MosGU, (1), 53–61. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».