The construct of subjective occupational well-being: Russian sample testing

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Subjective occupational well-being, as shown by the authors of this article, is one of the key conditions for occupational health and career longevity in our time. Along with this, existing models associate the achievement of occupational well-being with the realisation of aspirations for personal self-development and autonomy subject to professional competence and favourable emotional and psychosomatic states prevailing in a comfortable working environment. However, these models do not take into account the social and occupational relevance of actors as a factor in their occupational well-being, although any professional occupation is initially aimed at obtaining the results required by society. Any activity, the results of which do not meet the expectations and requirements of society, become unclaimed, the demand for its participants is lost, and the problem of their subjective occupational wellbeing becomes irrelevant. Therefore, it would be incorrect to consider the assessment of personal occupational well-being without correlating it with the assessment of personal social and occupational relevance. As shown in the article, human well-being should also be considered in ethnocultural terms. In this regard, the aim of the present study was to provide a theoretical and empirical justification for the construct of subjective occupational well-being, including the component of social-occupational relevance, using a Russian sample. To verify this point, we conducted an empirical study that involved 285 employees of Russian territorial tax authorities. Their employment records in the tax service ranged from 1 to 34 years, with less than three years in 18% of the sample. Their age range was 22-62 years, with 25% of the sample on the right side of thirty. The sample included 70% of women and 30% of men. The study used The Professional Demand Questionnaire (Kharitonova, 2014), The Occupational Well-Being Inventory (Rut, 2016), The Prevalent Positive Emotional State Questionnaire (Kulikov, 2003), and the single-scale questionnaires - The Utrecht Work Engagement Scale (UWES-17) and Dutch Boredom Scale (DUBS) in Russian adaptation (Schaufeli, Diystra, Ivanova, 2015). The research methods included factor analysis (principal component analysis, varimax rotation) and one-way analysis of variance (ANOVA). The results of the factor analysis showed that the newly proposed construct of subjective occupational well-being included three independent but, at the same time, interrelated components. The first component (27% of the variance explained) contained a set of self-esteems of the employees that reflected their awareness of their social and occupational relevance (“I, as a competent and sought-after professional”). The second component (19%) contained self-esteems that reflected the sustainable dominance of positive emotional states among the employees. And the third component (14%) contained self-esteems that reflected the degree to which the employees realised their aspirations for professional growth, satisfaction with their professional achievements and relationships in the work team. Two areas of further research on the problem of subjective occupational wellbeing are considered relevant. One area is the further elaboration of the ideas of the resource approach for developing and maintaining employees’ subjective occupational well-being (Schaufeli, Bakker, Van Rhenen, 2009). The other area is research in the framework of cross-cultural and cross-occupational approaches (Brauchli et al., 2013).

About the authors

Alexander A. Oboznov

Institute of Psychology of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: aao46@mail.ru

Full Doctor of Psychology, Professor, is chief researcher of Laboratory of Labor Psychology, Ergonomics, Industrial and Organizational Psychology

13 Yaroslavskaya St, bldg. 1, Moscow, 129366, Russian Federation

Daria L. Petrovich

State Academic University for Humanities

Email: dlpe@mail.ru

Ph.D. in Psychology, is Associate Professor in Psychology Department

26 Maronovskij Alleyway, Moscow, 119049, Russian Federation

Irina V. Kozhanova

Federal State Institute of Advanced Finance Professional Training “Federal Tax Service Training Institute”

Email: i_koj@mail.ru

Ph.D. in Psychology, is Associate Professor, Vice-Rector for Academic Affairs

48 Gruzinskaya St, Nizhny Novgorod, 603950, Russian Federation

Yulia V. Bessonova

Institute of Psychology of Russian Academy of Sciences

Email: farandi@mail.ru

Ph.D. in Psychology, is researcher of Laboratory of Labor Psychology, Ergonomics, Industrial and Organisational Psychology

13 Yaroslavskaya St, bldg. 1, Moscow, 129366, Russian Federation

References

  1. Bakker, A.B., & Demerouti, E. (2007). The Job Demands-Resources model: State of the art. Journal of Managerial Psychology, 22, 309-328
  2. Balykhina, T.M. (2000). Slovar Terminov i Ponyatiy Testologii. Moscow: MGUP Publ. (In Russ.)
  3. Berezovskaya, R.A. (2016). Occupational well-being: Problems and prospects of psychological studies. Psikhologicheskiye Issledovaniya, 9(45), 2. Retrieved from http://psystudy.ru/index.php/num/2016v9n45/1232-berezovskaya45.html (In Russ.)
  4. Bessonova, Yu.V., & Bronevitsky, G.G. (2016). Psikhologicheskoye blagopoluchiye u predstaviteley opasnykh professiy. In: M.I. Volovikova, A.L. Zhuravlev, & N.Ye. Kharlamenkova (Eds.), Psikhologicheskiye Issledovaniya Lichnosti: Istoriya, Sovremennoye Sostoyaniye, Perspektivy (pp. 327-351). Moscow: Institut psikhologii RAS Publ. (In Russ.)
  5. Bessonova, Yu.V., Oboznov, A.A. & Petrovich, D.L. (2018). Psikhologicheskoye blagopoluchiye professionala v organizatsiyakh povyshennogo riska. In: A.N. Anokhin, A.A. Oboznov, P.I. Paderno, S.F. Sergeyev (Eds.), Chelovecheskiy Faktor v Slozhnykh Tekhnicheskikh Sistemakh i Sredakh (ERGO-2018): Conference Prosideengs (pp. 627-635). Saint Petersburg: ETU “LETI”, Interregional Ergonomic Association. (In Russ.)
  6. Brauchli, R., Schaufeli, W.B., Jenny, G.J., Füllemann, D., & Bauera, G.F. (2013). Disentangling stability and change in job resources, job demands, and employee well-being - A three-wave study on the Job-Demands Resources model. Journal of Vocational Behavior, 83(2), 117-129
  7. Cardwall, M. (2000). A-Z. Psychology. Moscow: FAIR-PRESS Publ.
  8. Kharitonova, Ye.V. (2014). Psikhologiya Sotsialno-Professionalnoy Vostrebovannosti Lichnosti. Moscow: Institut psikhologii RAS Publ. (In Russ.)
  9. Klimov E.A. (2005). Psikhologiya Professionalnogo Samoopredeleniya. Moscow: Akademiya Publ. (In Russ.)
  10. Kulikov, L.V. (2003). Rukovodstvo k Metodikam Diagnostiki Psikhicheskikh Sostoyaniy, Nastroyeniy i Sfery Chuvstv. Opisaniye Metodik, Instruktsii po Primeneniyu. Saint Petersburg: SPSU Publ. (In Russ.)
  11. Leontyev, D.A. (2012). Positive Psychology: An Agenda for the New Century. Psychology. Journal of the Higher School of Economics, 9(4), 36-58. (In Russ.)
  12. MacKinnon, N.J., & Langford, T. (1994). The meaning of occupational prestige scores: A social psychological analysis and interpretation. The Sociological Quarterly, 35(2), 215-245. https://doi.org/10.1111/j.1533-8525.1994.tb00408.x
  13. Oboznov, A.A. (2013). Vnutrenniye i vneshniye resursy psikhicheskoy regulyatsii deyatel'nosti. In: A.L. Zhuravlev, E.A. Sergiyenko (Eds.), Chelovek, Subyekt, Lichnost v Sovremennoy Psikhologii: Conference Proceedings (vol. 1, pp. 561-563). Moscow: Institut psikhologii RAS Publ. (In Russ.)
  14. Petrovich, D.L., Oboznov, A.A., & Kozhanova, I.V. (2018). Professional demand as a factor of professional psychological well-being. Organizatsionnaya Psikhologiya i Psikhologiya Truda, 3(4), 115-145. (In Russ.)
  15. Rut, Ye.I. (2016). Professionalnoye Blagopoluchiye Sotrudnikov Kommercheskikh Organizatsiy: Kriterii i Metodika Otsenki: MA in Psychology Thesis. Saint Petersburg: SPbSU Publ. (In Russ.)
  16. Ryff, C.D., & Keyes, C.L.M. (1995). The structure of psychological well-being revisited. Journal of Personality and Social Psychology, 69, 719-727
  17. Schaufeli, W.B., Bakker, A.B., & Van Rhenen, W. (2009). How changes in job demands and resources predict burnout, work engagement, and sickness absenteeism. Journal of Organizational Behavior, 30, 893-917
  18. Schaufeli, W.B., Diystra, P., & Ivanova, T.Yu. (2015). Uvlechennost Rabotoy: Kak Nauchitsya Lyubit Svoyu Rabotu i Poluchat ot Neyo Udovolstviye. Moscow: Kogito-tsentr Publ. (In Russ.)
  19. Shchedrovitsky, G.P. (1995). Skhema mysledeyatelnosti: Stroyeniye, smysl, soderzhaniye. In: G.P. Shchedrovitsky, Selected Works (pp. 281-298). Moscow: Shkola Kulturnoy Politiki Publ. (In Russ.)
  20. Shvyrev, V.S. (2010). Konstrukt. In: V.S. Stopin, A.A. Guseynov, G.Yu. Semigin, A.P. Ogurtsov (Eds.), Novaya Filosofskaya Entsiklopediya. 2nd ed. Moscow: Mysl Publ. (In Russ.)
  21. Triandis, H. (2007). Culture and Social Behaviour. Moscow: FORUM. (In Russ.).
  22. Ulikh E. (1994). Psikhologiya truda v izmenyayushchemsya industrialnom mire. Inostrannaya Psikhologiya, 2(1), 13-20. (In Russ.)
  23. Van Horn, J.E., Taris, T.W., Schaufeli, W.B., & Schreurs, P.J.G. (2004). The structure of occupational well-being: A study among Dutch teachers. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 77, 365-375. https://doi.org/10.1348/0963179041752718
  24. Warr, P. (2013). How to think about and measure psychological well-being. In: M. Wang, R.R. Sinclair, & L.E. Tetrick (Eds.), Research Methods in Occupational Health Psychology: Measurement, Design and Data Analysis (pp. 76-90). New York: Psychology Press, Routledge
  25. Zhukovskaya, L.V., & Troshikhina, Ye.G. (2011). K. Ryff's Scale of Psychological Well-Being. Psikhologicheskiy Zhurnal, 32(2), 82-93. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».