Interference in Working Memory is not Displacement nor Competition - It is Limited Destruction

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Free recall of 499 Russian college students was measured using the Tarnow Unchunkable Test (Tarnow, 2014) consisting of sets of 3 and 4 double digit items. Most students can remember 3 items but not 4 items and when the 4th item is added the total recall decreases (Ershova & Tarnow, 2016a). Here we describe the interference that results when adding the fourth item. First, we find that interference affects the items differently, evidence that working memory does not consist of identical “slots”; primacy is found to be an important stabilizer. We model the four item experiment as a superposition of the three item result and a perfectly recalled 1st or 4th item and find that the 4th position is affected 2.5 times as much as is the 1st position. Second, contrary to the displacement/competition theory, recall correlations of the added item with the old items (apparently reported for the first time in a free recall experiment) are typically positive. Third these correlations decay exponentially with item-item presentation distance and are symmetric with respect to time reversal. Small negative recall correlations only appear for subjects with the smallest working memory capacities. Third, also contrary to displacement/competition theory, the fourth item is the least likely to be recalled, thus there is not much need for it to displace the other items. This creates a paradox: while displaying the N+1 item decreases the probability of recall of the N items, actually recalling the N+1 item is positively correlated with recalling the other N items: the N+1 item destroys some of the underlying memory system and then functions as a gauge of its own destruction.

Авторлар туралы

Regina Ershova

State University of Humanities and Social Studies

Email: erchovareg@mail.ru
Doctor Sc. of Psychology, Full Professor, Professor of Department of Psychology of State University of Humanities and Social Studies (Kolomna, Russia) 30 Zelenaya St., Kolomna, 140410, Russian Federation

Eugen Tarnow

Avalon Business Systems, Inc

Email: ETarnow@avabiz.com
Ph.D. in Physics, Data Scientist & Director of Consulting, Avalon Business Systems, Inc (New York, USA). 18-11 Radburn Road, Fair Lawn, NJ 07410, USA

Әдебиет тізімі

  1. Alvarez, G. A., & Cavanagh, P. (2004). The capacity of visual short-term memory is set both by visual information load and by number of objects. Psychological science, 15(2), 106-111. doi: 10.111/j.09637214.2004.01502006.x
  2. Baddeley, A. (2003). Working memory: looking back and looking forward. Nature reviews neuroscience, 4(10), 829. doi: 10.1038/nrn1201
  3. Baddeley, A. D. (2002). Is working memory still working? European psychologist, 7(2), 85. doi: 10.1027//1016-9040.7.2.85
  4. Bays, P. M., & Husain, M. (2008). Dynamic shifts of limited working memory resources in human vision. Science, 321(5890), 851-854. doi: 10.1126/science.1158023
  5. Benedet, M. J., & Alejandre, M. Á. (1998). TAVEC: test de aprendizaje verbal España-Complutense. Madrid: Tea
  6. Crowder, R. G. (2014). The interference theory of forgetting in long-term memory. In Principles of Learning and Memory (pp. 234-279). Psychology Press.
  7. Deutsch, D. (1970). Tones and numbers: Specificity of interference in immediate memory. Science, 168(3939), 1604-1605. doi: 10.1126/science.168.3939.1604
  8. Engle, R. W. (2002). Working memory capacity as executive attention. Current directions in psychological science, 11(1), 19-23. doi: 10.1111/1467-8721.00160
  9. Ershova, R.V., & Semina, T.M. (2016). The personal traits of internet-addicted students. In Digital society as a cultural and historical context of human development, 123-128. (In Russ.)
  10. Ershova R.V., Semina T.M., Varchenko N.N., Gankin K.A., Novik V.P. (2016). The pupillometric predictor of internet-addiction. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, (1), 42-54.
  11. Ershova, R., & Tarnow, E. (2016a). Working Memory Capacity Test Reveals Subjects Difficulties Managing Limited Capacity. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, (3), 14-19.
  12. Ershova, R. V., Tarnow, E. (2016b). Characterization of Working Memory Singlet Errors. Penza psychological newsletter PSYCHOLOGY-NEWS.RU, (2), 121-136.
  13. Ershova, R. V., Tarnow, E. (2017a). Working Memory Structure Revealed In Analysis Of Recall Errors. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, 14(1), 17-25
  14. Ershova, R., Tarnow, E. (2017b). Working memory capacity & gender. In Applied Psychology in Service of the Developing Person (pp. 259-266)
  15. Ershova, R., & Tarnow, E. (2017c). Working Memory Capacities Differ by Academic Field: Sports Teachers on Top. URL: https://www.amazon.com/dp/B07DN5823V
  16. Fougnie, D., Suchow, J. W., & Alvarez, G. A. (2012). Variability in the quality of visual working memory. Nature communications, (3), 1229
  17. Kane, M. J., & Engle, R. W. (2000). Working-memory capacity, proactive interference, and divided attention: limits on long-term memory retrieval. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 26(2), 336
  18. Keppel, G., & Underwood, B. J. (1962). Proactive inhibition in short-term retention of single items. Journal of verbal learning and verbal behavior, 1(3), 153-161
  19. Lewis, R. L. (1996). Interference in short-term memory: The magical number two (or three) in sentence processing. Journal of Psycholinguistic Research, 25(1), 93-115
  20. Luck, S. J., & Vogel, E. K. (2013). Visual working memory capacity: from psychophysics and neurobiology to individual differences. Trends in cognitive sciences, 17(8), 391-400. doi: 10.1016/j.tics.2013.06.006
  21. Ma, W. J., Husain, M., & Bays, P. M. (2014). Changing concepts of working memory. Nature neuroscience, 17(3), 347. doi: 10.1038/nn.3655
  22. Massaro, D. W. (1970). Retroactive interference in short-term recognition memory for pitch. Journal of Experimental Psychology, 83(1, Pt. 1), 32
  23. Mato-Abad, V., Jiménez, I., García-Vázquez, R., Aldrey, J., Rivero, D., Cacabelos, P., RodríguezYáñez, S. (2018). Using Artificial Neural Networks for Identifying Patients with Mild Cognitive Impairment Associated with Depression Using Neuropsychological Test Features. Applied Sciences, 8(9), 1629. doi: 10.3390/app8091629
  24. May, C. P., Hasher, L., & Kane, M. J. (1999). The role of interference in memory span. Memory & cognition, 27(5), 759-767. doi: 10.3758/BF03198529
  25. McCloskey, M., & Cohen, N. J. (1989). Catastrophic interference in connectionist networks: The sequential learning problem. Psychology of learning and motivation, 24, 109-165
  26. Melby-Lervåg, M., Redick, T. S., & Hulme, C. (2016). Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other measures of “far transfer” evidence from a metaanalytic review. Perspectives on Psychological Science, 11(4), 512-534. doi: 10.1177/1745691616635612
  27. Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological review, 63(2), 81
  28. Portrat, S., Barrouillet, P., & Camos, V. (2008). Time-related decay or interference-based forgetting in working memory? Journal of experimental psychology: Learning, memory, and cognition, 34(6), 1561. doi: 10.1037/a0013356
  29. Schneegans, S., & Bays, P. M. (2016). No fixed item limit in visuospatial working memory. Cortex, 83, 181-193. doi: 10.1016/j.cortex.2016.07.021
  30. Tarnow, E. (2014). U.S. Patent Application No. 13/782,011
  31. Tarnow, E. (2017). Preliminary Evidence: Diagnosed Alzheimer’s Disease but not MCI Affects Working Memory: 0.6 of 2.6 Memory Pointers Lost. Journal Alzheimers Dis Parkinsonism, 7(315), 2161- 0460. doi: 10.4172/2161-0460.1000315
  32. Underwood, B. J. (1957). Interference and forgetting. Psychological review, 64(1), 49
  33. Ward, G., Tan, L., & Grenfell-Essam, R. (2010). Examining the relationship between free recall and immediate serial recall: the effects of list length and output order. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 36(5), 1207. doi: 10.1037/a0020122
  34. Waugh, N. C., & Norman, D. A. (1965). Primary memory. Psychological review, 72(2), 89. doi: 10.1037/ h0021797
  35. Zhang, W., & Luck, S. J. (2008). Discrete fixed-resolution representations in visual working memory. Nature, 453(7192), 233. doi: 10.1038/nature06860

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».