Pesquisa

Edição
Título
Autores
Forecasting pre-natal infected the fruit at pregnant women with the chronic current of the gerpetic infection
Lipatov I., Tezikov U., Santalova G., Valeeva G., Kondorova E.
Predicting risk of congenital malformations the fetus at the planning stage of pregnancy and early prenatal period
Marapov D., Gilmanov A., Khasanov A.
The distribution of total blood plasma cholesterol among pfur’s students from different climatic-geographic regions
Amaeva A., Koshechkin V., Kuznetsov V.
Polypathy: searching for etiopathogenetic risks factors
Fus A., Podolinny G.
Risk factor of recurrent fetal growth with restiction
Nikolaeva M.
Preterm Labor. Risk factors. Prediction
Khapova T., Olenev A., Vyhristjuk Y.
«Provisional-t» stenting: possible risk factors
Shugushev Z., Movsesyants M., Maksimkin D., Baranovich V., Veretnik G., Faybushevich A., Tarichko U.
Perinatal outcomes and preterm birth risk
Orazmuradov A., Lukaev A., Knyazev S., Shiskin E., Apresyan S., Vatagina M., Kirienko A., Nurmiradova Z.
Clinical features and risk factors of IgE-independent atopic dermatitis in children
Nemer A., Zhukova O., Tereshchenko G.
Blood pressure status in patients with metabolic syndrome
Sorout J., Kacker S., Saboo N., Kumar M.
Prediction of prostate cancer by the general discriminant analysis models
Kostin A., Asratov A., Kulchenko N., Tolkachev A.
Perinatal risk for delayed abdominal delivery
Radzinsky V., Arabadzhjan S., Ordiyants I.
Assessment of risk factors of health losses in the public sector employees
Vvedensky A.
Assessment of health risk factors of newborns and attitude of urban women to breastfeeding
Polunina N., Shmelev I., Konovalov O.
Obstetric, somatic and infectious risk factors for vulva sclerotic lichen
Osipova L., Kolesnikova E., Zharov A., Penzhoyan M.
Cofactorial herniotransformation peculiarities of midline abdomen
Railianu R., Botezatu A., Zvyagintsev V., Grosul-Railianu O.
Complex estimation of risks in hospital
Savinova A.
Prediction of development of gestosis at the early stages of pregnancy
Kurochka M., Lebedenko E., Gaida O.
Predicting the development of vulvar lichen sclerosus
Kolesnikova E., Zharov A., Osipova L., Dupleev A.
Рrediction of infertility in patients with uterine leiomyoma
Semyatov S., Leffad L.
1 - 20 de 20 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».