Nontuberculous mycobacterial pulmonary disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents a case report of nontuberculous mycobacterial pulmonary disease. Nontuberculous mycobacterial pulmonary disease is frequently underdiagnosed due to the absence of clinical signs, a nonspecific X-ray picture, as well as the difficulties of using molecular genetic diagnostic tests in primary health care setting. Some patients especially those with underlying respiratory diseases, are at increased risk of developing nontuberculous mycobacterial pulmonary disease. Identification of patients at risk is essential to allow for prompt testing and diagnosis and appropriate management to prevent disease progression.

About the authors

Grigory E. Roytberg

Pirogov Russian National Research Medical University; Joint Stock Company «Medicina»

Email: bulanovanatalia@outlook.com
ORCID iD: 0000-0003-0514-9114
SPIN-code: 1032-9122
Moscow, Russian Federation

Alla A. Gritzay

Joint Stock Company «Medicina»

Email: bulanovanatalia@outlook.com
ORCID iD: 0009-0006-4102-6276
Moscow, Russian Federation

Alina Sh. Davydova

Pirogov Russian National Research Medical University; Joint Stock Company «Medicina»

Email: bulanovanatalia@outlook.com
ORCID iD: 0000-0002-5738-0740
SPIN-code: 5217-8213
Moscow, Russian Federation

Natalia A. Bulanova

Pirogov Russian National Research Medical University; Joint Stock Company «Medicina»

Author for correspondence.
Email: bulanovanatalia@outlook.com
ORCID iD: 0000-0001-7559-7030
SPIN-code: 1306-8984
Moscow, Russian Federation

References

  1. Izumi K, Morimoto K, Hasegawa N, Uchimura K, Kawatsu L, Ato M, Mitarai S. Epidemiology of adults and children treated for nontuberculous mycobacterial pulmonary disease in Japan. Ann Am Thorac Soc. 2019;3:341—347. doi: 10.1513/AnnalsATS.201806-366OC
  2. Thomson RM; NTM working group at Queensland TB Control Centre and Queensland Mycobacterial Reference Laboratory. Changing epidemiology of pulmonary nontuberculous mycobacteria infections. Emerg Infect Dis. 2010;10:1576—83. doi: 10.3201/eid1610.091201
  3. Griffith DE, Aksamit TR. Managing mycobacterium avium complex lung disease with a little help from my friend. Chest. 2021;4:1372—1381. doi: 10.1016/j.chest.2020.10.031
  4. Winthrop KL, Marras TK, Adjemian J, Zhang H, Wang P, Zhang Q. Incidence and prevalence of nontuberculous mycobacterial lung disease in a large U.S. managed care health plan, 2008—2015. Ann Am Thorac Soc. 2020;2:178—185. doi: 10.1513/AnnalsATS.201804-236OC
  5. Nontuberculous mycobacterioses of the lungs. A draft of clinical guidelines. 2023. Russian Respiratory Society. Moscow society of phthisiatricians. https://spulmo.ru/obrazovatelnye-resursy/federalnye-klinicheskie-rekomendatsii/ Access from 20.07.2024. [In Russian.]
  6. Hayashi M, Takayanagi N, Kanauchi T, Miyahara Y, Yanagisawa T, Sugita Y. Prognostic factors of 634 HIV-negative patients with Mycobacterium avium complex lung disease. Am J Respir Crit Care Med. 2012;185(5):575—583. doi: 10.1164/rccm.201107-1203OC.
  7. Vladimirova EB, Shmelev EI, Zaytseva AS, Kovalevskaya MN, Kasimtseva SA, Amansakhedov RB, Chernousova LN, Ergeshov AE, Shmeleva NM. Non-tuberculous mycobacteriosis of the lungs — diagnostic possibilities in the practice of the pulmonologist. Therapeutic Archive. 2019;91(11):31—36. doi: 10.26442/00403660.2019.11.000306. [In Russian.]
  8. Ushkov A, Azarov A, Archakova L. Disseminated lung damage with non-tuberculous mycobacteriosis (lady Windermere syndrome). Medical alliance. 2020;8(1):75—79. doi: 10.36422/23076348-2020-8-1-75-79. [In Russian.]
  9. Nasiri MJ, Ebrahimi G, Arefzadeh S, Zamani S, Nikpor Z, Mirsaeidi M. Antibiotic therapy success rate in pulmonary Mycobacterium avium complex: a systematic review and meta-analysis. Expert Rev Anti Infect Ther. 2020;3:263—273. doi: 10.1080/14787210.2020.1720650.
  10. Ushiki A, Tanaka S, Yamanaka M, Akahane J, Ikuyama Y, Komatsu M., Sonehara K, Ichiyama T, Wada Y, Tateishi K, Kitaguchi Y, Hanaoka M. Effect of multidrug therapy on the prognosis of Mycobacterium avium complex pulmonary disease. Sci Rep. 2024;14:4438. doi: 10.1038/s41598-024-55135-0.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».