Microalbuminuria in risk stratification of non-diabetic hypertesive patients

Cover Page

Cite item

Abstract

Microalbuminuria (MAU) and a reduction in glomerular filtration rate are independent predictors of cardiovascular morbidity and mortality. Aim was to assess the role of MAU in risk stratification of non-diabetic hypertensive patients. The subgroup of patients with MAU was much more likely to show the other signs of subclinical organ damage as compared to patients with left ventricular hypertrophy, carotid abnormalities or increased pulse wave velocity. Thus, MAU is the integral marker of subclinical organ damage.

About the authors

S Vadimovna Villevalde

People Friendship University of Russia

Email: villevaldes@mail.ru
Кафедра пропедевтики внутренних болезнейМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; People Friendship University of Russia

E Aleksandrovich Tuykhmenev

People Friendship University of Russia

Email: villevaldes@mail.ru
Кафедра пропедевтики внутренних болезнейМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; People Friendship University of Russia

A Sergeevna Klimenko

People Friendship University of Russia

Email: villevaldes@mail.ru
Кафедра пропедевтики внутренних болезнейМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; People Friendship University of Russia

Y Anatol'evna Pigareva

People Friendship University of Russia

Email: villevaldes@mail.ru
Кафедра пропедевтики внутренних болезнейМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; People Friendship University of Russia

Z Davidovna Kobalava

People Friendship University of Russia

Email: villevaldes@mail.ru
Кафедра пропедевтики внутренних болезнейМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; People Friendship University of Russia

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).