Microalbuminuria in risk stratification of non-diabetic hypertesive patients

Capa

Citar

Resumo

Microalbuminuria (MAU) and a reduction in glomerular filtration rate are independent predictors of cardiovascular morbidity and mortality. Aim was to assess the role of MAU in risk stratification of non-diabetic hypertensive patients. The subgroup of patients with MAU was much more likely to show the other signs of subclinical organ damage as compared to patients with left ventricular hypertrophy, carotid abnormalities or increased pulse wave velocity. Thus, MAU is the integral marker of subclinical organ damage.

Sobre autores

S Villevalde

People Friendship University of Russia

Email: villevaldes@mail.ru
Кафедра пропедевтики внутренних болезнейМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; People Friendship University of Russia

E Tuykhmenev

People Friendship University of Russia

Email: villevaldes@mail.ru
Кафедра пропедевтики внутренних болезнейМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; People Friendship University of Russia

A Klimenko

People Friendship University of Russia

Email: villevaldes@mail.ru
Кафедра пропедевтики внутренних болезнейМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; People Friendship University of Russia

Y Pigareva

People Friendship University of Russia

Email: villevaldes@mail.ru
Кафедра пропедевтики внутренних болезнейМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; People Friendship University of Russia

Z Kobalava

People Friendship University of Russia

Email: villevaldes@mail.ru
Кафедра пропедевтики внутренних болезнейМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов; People Friendship University of Russia

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).