Тенденции и особенности современного этапа информатизации высшей школы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Постановка проблемы. В настоящее время все чаще говорят не о поступательном развитии высшего образования в условиях использования цифровых технологий, а о его более существенной цифровой трансформации. Актуальной является проблема выявления и систематизации закономерностей, характеризующих развитие вузов в условиях массового внедрения новых цифровых технологий, а также изменения внешних воздействий на системы подготовки студентов. Решение этой проблемы значимо для определения дальнейших научно-педагогических исследований, а также путей развития систем подготовки педагогов. Цель исследования - выявления на основе отечественных и зарубежных аналитических данных (ОЭСР, ЮНЭСКО и др.) направлений, характеристик, проблем и перспектив информатизации высшей школы. Методология. Анализ научных публикаций о развитии дидактики и использовании современных средств обучения в вузах основан на изучении видового состава и специфики существующих цифровых ресурсов, применении математических методов обработки числовых данных и технологий их визуализации. Результаты . Показано, что современную информатизацию высшей школы характеризует распространение онлайн-курсов, коллекций цифровых ресурсов, снижение количества компьютерной техники в вузах, проникновение технологий новой индустриальной революции и многие другие факторы. Значимыми являются развитие фундаментальной, инвариантной относительно развития технологий составляющей высшего образования, подготовка студентов к использованию перспективных технологий в профессиональной деятельности, объединение ресурсов в единые цифровые образовательные среды. Заключение. Следует продолжать исследования для обеспечения и оценки качества всех видов средств обучения, выявления теоретических и практических подходов к интеграции и унификации разрозненных информационных систем. Необходимо научно обоснованное содержательное и методическое обновление систем подготовки и переподготовки всех специалистов, работающих в условиях цифровой трансформации высшей школы.

Об авторах

Михаил Львович Левицкий

Российская академия образования

Email: oped-rao2017@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1765-4847

академик РАО, и. о. академика-секретаря отделения философии образования и теоретической педагогики РАО, доктор педагогических наук, профессор

Российская Федерация, 119121, Москва, ул. Погодинская, д. 8

Вадим Валерьевич Гриншкун

Российская академия образования

Автор, ответственный за переписку.
Email: vadim@grinshkun.ru
ORCID iD: 0000-0002-8204-9179

академик РАО, доктор педагогических наук, профессор, научный руководитель лаборатории развития цифровой образовательной среды центра развития образования РАО; профессор кафедры информационных технологий в непрерывном образовании, Российский университет дружбы народов

Российская Федерация, 119121, Москва, ул. Погодинская, д. 8

Ольга Юрьевна Заславская

Российская академия образования

Email: zaslavskaya@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6119-8271

доктор педагогических наук, профессор, ведущий аналитик лаборатории развития цифровой образовательной среды центра развития образования РАО; профессор департамента информатизации образования, Институт цифрового образования, Московский городской педагогический университет

Российская Федерация, 119121, Москва, ул. Погодинская, д. 8

Список литературы

  1. Levitsky ML, Dadalko VA. Modernization of the education system in the context of the transition to the digital economy to ensure the economic security of the state in the context of global technological trends. Bulletin of the Moscow City University. Series: Economics. 2020;(1):73-82. (In Russ.)
  2. Zaslavskaya OYu. How learning is changing: transformation of education in the context of the development of digital technologies. Informatization of Education and Methods of e-Learning: Digital Technologies in Education: Materials of the IV International Scientific Conference. Krasnoyarsk; 2020. p. 426-430. (In Russ.)
  3. Grinshkun VV. Problems and ways of effective use of informatization technologies in education. Bulletin of the Moscow University. Series 20: Pedagogical Education. 2018;(2):34-47. (In Russ.) http://doi.org/10.51314/2073-2635-2018-2-34-47
  4. Mishra L, Gupta T, Shree A. Online teaching-learning in higher education during lockdown period of COVID-19 pandemic. International Journal of Educational Research Open. 2020;(1):100012.
  5. van der Spoel I, Noroozi O, Schuurink E, van Ginkel S. Teachers’ online teaching expectations and experiences during the Covid19-pandemic in the Netherlands. European Journal of Teacher Education. 2020;43(4):623-638.
  6. Hodges C, Moore S, Lockee B, Trust T, Bond A. Remote teaching and online learning. Educause Review. 2021, November. p. 1-15.
  7. Bao W. COVID-19 and online teaching in higher education: a case study of Peking university. Human Behavior and Emerging Technologies. 2020;2(2):113-115. http://doi.org/10.1002/hbe2.191
  8. Barrot JS, Llenares II, del Rosario LS. Students’ online learning challenges during the pandemic and how they cope with them: the case of the Philippines. Education and Information Technologies. 2021;26:7321-7338. http://doi.org/10.1007/s10639-021-10589-x
  9. Bonk CJ. Pandemic ponderings, 30 years to today: synchronous signals, saviors, or survivors? Distance Education. 2020;41(4):589-599.
  10. Marinoni G, Van't Land H, Jensen T. The impact of Covid-19 on higher education around the world. IAU Global Survey Report 23. 2020.
  11. van Deursen AJ. Digital inequality during a pandemic: quantitative study of differences in COVID-19-related internet uses and outcomes among the general population. Journal of Medical Internet Research. 2020;22(8):e20073.
  12. Omarova NO, Omarov OA. Development of the education system in the regions of Russia in the conditions of digital transformation. Information Security of the Personality of the Subjects of the Educational Process in the Digital Information and Educational Environment. Moscow: Publishing Center of Gubkin Russian State University of Oil and Gas (NIU); 2021. p. 124-135. (In Russ.)
  13. Kupriyanov R, Semenov A, Kondratiev V, Nikulina P. Digital development trajectory as a tool for improving the quality of education. Education and City: Education and Quality of Living in the City: The Third Annual International Symposium, Moscow: SHS Web of Conferences. 2021;98:05010. http://doi.org/10.1051/shsconf/20219805010
  14. Robert IV. Directions of development of informatization of domestic education in the period of digital information technologies. Electronic Libraries. 2020;23(1-2):145-164. (In Russ.)
  15. Uvarov AYu, Vikhrev VV, Vodopyan GM, Dvoretskaya IV, Kochak E, Levin I. Schools in the developing digital environment: digital renewal and its maturity. Informatics and Education. 2021;36(7):5-28. (In Russ.)
  16. Grigoriev SG, Sabitov RA, Smirnova GS, Sabitov ShR. The concept of the formation and development of a digital intellectual ecosystem of blended university learning. Informatics and Education. 2020;(5):15-23. http://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-5-15-23
  17. Vostroknutov I, Grigoriev S, Surat L. Modern challenges of humanity and the search for a new paradigm of education. CEUR Workshop Proceedings. 2020;2770:49-54.
  18. Education at a Glance 2021: OECD Indicators. Paris: OECD; 2021. http://doi.org/10.1787/b35a14e5-en
  19. Global monitoring of school closures caused by COVID-19. UNESCO; 2020.
  20. Onalbek ZK, Grinshkun VV, Omarov BS, Abuseytov BZ, Makhanbet ET, Kendzhaeva BB. The main systems and types of forming of future teacher-trainers' professional competence. Life Science Journal. 2013;10(4):2397-2400.
  21. Levitsky ML, Zaslavskaya OYu. Approaches to the transformation of the content and methods of teaching primary school students in the conditions of using augmented virtuality technology. Bulletin of the Moscow City University. Series: Informatics and Informatization of Education. 2021;(4):7-14. (In Russ.)
  22. Boyer-Davis S. Technostress in higher education: an examination of faculty perceptions before and during the COVID-19 pandemic. Journal of Business and Accounting. 2020;13(1):42-58.
  23. Schleicher A. How can teachers and school systems respond to the COVID-19 pandemic? Some lessons from TALIS. OECD Forum; 2020
  24. Kools M, Gouëdard P, George B, Steijn B. The relationship between the school as a learning organisation and staff outcomes: a case study of Wales. European Journal of Education. 2019;54(3):426-442.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».