Автоматизированная система диагностики умения решать расчетные задачи на основе структурно-ментальных схем
- Авторы: Асауленко Е.В.1
-
Учреждения:
- Дивногорский гидроэнергетический техникум имени А.Е. Бочкина
- Выпуск: Том 17, № 1 (2020)
- Страницы: 49-62
- Раздел: ИННОВАЦИОННЫЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ
- URL: https://journals.rcsi.science/2312-8631/article/view/321237
- DOI: https://doi.org/10.22363/2312-8631-2020-17-1-49-62
- ID: 321237
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Проблема и цель. В работе рассмотрена актуальная проблема - обучение решению расчетных задач. Выделены компоненты этой проблемы и показано, что для ее решения необходима автоматизация процесса обучения, особенно в плане организации самостоятельной работы. Целью работы является описание научно-технологической базы построения автоматизированной системы диагностики умения решать расчетные задачи (на примере физических задач), а также представление результатов применения разработанной системы в реальном педагогическом процессе. Методология. Описанная система основывается на ментальном подходе к обучению. В работе введено понятие вычислительного примитива и основанное на нем понятие структурно-ментальной схемы - графовидной модели умения решать задачи. Для обеспечения адаптивного, непрерывного контроля была использована Эло-подобная рейтинговая система. С целью повышения прочности усвоения умения решать задачи был реализован учет забывания с помощью кусочно-линейной модели забывания. Для оценки сформированности умения решать задачи введена величина - уровень усвоения, которая определяется по структурно-ментальной схеме (СМС) ученика и отражает ее полноту и прочность. Результаты. Приведены результаты применения, описанной автоматизированной системы диагностики умения решать расчетные задачи в реальном педагогическом процессе. Описанная система оказалась результативной, то есть позитивно влияющей на уровень сформированности умения решать задачи. Вычислена корреляция между количеством решаемых обучающимся задач и уровнем усвоения. Доказана эффективность представленной системы в плане формирования умения решать расчетные задачи на примере физических задач. Заключение. Автоматизация с помощью компьютерной системы позволяет отслеживать и хранить в памяти информацию о состоянии каждой отдельной связи СМС. Это невозможно сделать с помощью каких-либо других неавтоматизированных средств и технологий из-за большого объема данных и трудоемкости вычислений.
Об авторах
Евгений Васильевич Асауленко
Дивногорский гидроэнергетический техникум имени А.Е. Бочкина
Автор, ответственный за переписку.
Email: evgeniy.asaulenko@mail.ru
преподаватель
Российская Федерация, 663091, Дивногорск, ул. Чкалова, 41Список литературы
- Asaulenko EV. Primenenie linejnoj funkcii dlya opisaniya zabyvaniya v usloviyah chastogo povtoreniya [Using a linear function to describe forgetting in conditions of frequent repetition]. Dostizheniya nauki v 2017 godu: materialy mezhdunarodnoj konferencii [Achievements of science in 2017: proceedings of the international conference] (p. 31–36). Kiev; 2017.
- Asaulenko EV, Pak NI. Model' iskusstvennogo uchitelya na osnove mental'nogo podhoda [Model of an artificial teacher based on a mental approach]. Rossiya – Koreya – SNG [Russia – Korea – CIS]: proceedings of international conference on science and technology (p. 199–203). Novosibirsk: NGTU Publ.; 2018.
- Bazhenova IV, Babich N, Pak NI. Ot proektivno-rekursivnoj tekhnologii obucheniya k mental'noj didaktike [From projective-recursive learning technology to mental didactics]: monograph. Krasnoyarsk: SFU Publ.; 2016.
- Gippenrejter YuB, Romanova VYa. Psihologiya pamyati [Psychology of memory]. Moscow: AST Publ., Astrel' Publ.; 2008.
- Zinchenko VP, Meshcheryakov BG. Bol'shoj psihologicheskij slovar' [Big psychological dictionary]. Moscow: AST Publ.; Saint Petersburg: Prajm-Evroznak Publ.; 2008.
- Karlova OA, Pak NI. Model' nepreryvnogo obrazovaniya shkoly budushchego (na primere inzhenernoj shkoly) [Model of continuous education of the school of the future (on the example of an engineering school)]. Otkrytoe obrazovanie [Open education]. 2013;4(99):98–104.
- Maslak AA. Teoriya i praktika izmereniya latentnyh peremennyh v obrazovanii [Theory and practice of measuring latent variables in education]: monograph. Moscow: Yurajt Publ.; 2016.
- Prikaz Ministerstva obrazovaniya i nauki Rossijskoj Federacii ot 17 maya 2012 g. No. 413 “Ob utverzhdenii federal'nogo gosudarstvennogo obrazovatel'nogo standarta srednego obshchego obrazovaniya” [Order of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation of May 17, 2012 No. 413 “On approval of the Federal State Educational Standard of Secondary General Education]. Available from: http://ivo.garant.ru/#/document/ 70188902/paragraph/2034:0 (accessed: 20.10.2019).
- Najsser U. Poznanie i real'nost'. Smysl i principy kognitivnoj psihologii [Cognition and reality. The meaning and principles of cognitive psychology]. Moscow: Progress Publ.; 1981.
- Orekhov VP, Usova AV, Turyshev IK et al. Metodika prepodavaniya fiziki v 8–10 klassah srednej shkoly [Methods of teaching physics in grades 8–10 of secondary school] (vol. 1). Moscow: Prosveshchenie Publ.; 1980.
- Pak NI. Gipermozg kak osnova stanovleniya mental'noj didaktiki [Hyperbrain as the basis for the formation of mental didactics]. Internet – svobodnyi, bezopasnyi, obrazovatel'nyi [Internet – free, safe, educational]: materials of the interregional scientific and practical conference (p. 42–47). Omsk: Poligraficheskij centr KAN Publ.; 2013.
- Pak NI. Na puti k mental'noj didaktike [On the way to mental didactics]. Perspektivy i vyzovy informacionnogo obshchestva [Prospects and challenges of the information society]: materials of the II All-Russian conference with international participation of Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev (p. 99–102). Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev; 2013.
- Usova AV, Tul'kibaeva NN. Praktikum po resheniyu fizicheskih zadach [Workshop on solving physical problems]. Moscow: Prosveshchenie Publ.; 2001.
- Pelanek R. Applications of the Elo Rating System in Adaptive Educational Systems, Computers & Education. 2016. Available from: https://www.muni.cz/vyzkum/publikace/ 1376317 (data obrashcheniya: 20.10.2019).
- Rubin DC, Wenzel AE. One Hundred Years of Forgetting: A Quantitative Description of Retention. Psychological Review. 1996;103(4):734–760.
Дополнительные файлы
