Определение характеристик рефлексии участников образовательного процесса с помощью средств искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Постановка проблемы . Инструменты коммуникации на основе искусственного интеллекта, такие как чат-боты, голосовые помощники, диалоговые тренажеры, уже начинают применяться в образовании. Однако эффект от их использования практически не изучен в связи с их новизной и недостаточностью соответствующего практического опыта. Рассматривается подход к коммуникации на основе средств искусственного интеллекта, используемых для определения характеристик рефлексии участников образовательного процесса, а также проводится сравнение результатов подобных процедур, осуществленных с помощью специальных систем искусственного интеллекта и экспертной оценки. Методология. Проанализированы возможности коммуникативных симуляций на базе средств искусственного интеллекта для определения характеристик рефлексии. Разработаны характеристики рефлексии на материале коммуникативных процессов, а также процедуры для ее дистанционной оценки с помощью симуляций и очной процедуры с помощью экспертной оценки в образовательном процессе. Экспериментальное исследование проведено в рамках образовательной программы и конкурса участников волонтерского движения. Участники эксперимента - 65 волонтеров, школьников и студентов. Статистическая обработка результатов выполнена с помощью критерия Пирсона. Результаты. Выявлена слабая корреляция между определением характеристик рефлексии, осуществленным с помощью симуляций, и определением с помощью экспертной оценки. Заключение. Выдвинуты предположения об усовершенствовании подходов к определению характеристик рефлексии участников образовательного процесса с помощью симуляций на основе искусственного интеллекта для повышения точности результатов как с точки зрения организации процедуры, так и с точки зрения совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта.

Об авторах

Вадим Валерьевич Гриншкун

Российский университет дружбы народов

Email: vadim@grinshkun.ru
ORCID iD: 0000-0002-8204-9179

академик Российской академии образования, доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры информационных технологий в непрерывном образовании

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Софья Ильинична Дрейцер

Московский городской педагогический университет; ООО «Цереврум»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dreitsersi562@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8549-1627

аспирант, департамент информатизации образования, Институт цифрового образования, Московский городской педагогический университет; педагогический дизайнер, ООО «Цереврум»

Российская Федерация, 129226, Москва, 2-й Сельскохозяйственный пр-д, д. 4; Российская Федерация, 121205, Москва, б-р Большой, д. 42, стр. 1

Список литературы

  1. Dobrica VP, Goryushkin EI. The use of an intelligent adaptive platform in education. Auditorium. 2019;(1):1-7. (In Russ.)
  2. Krechetov IA, Romanenko VV. Artificial intelligence in education: the implementation of adaptive learning based on educational analytics. Modern Education: Improving the Competitiveness of Universities: Proceedings of the International Scientific and Methodological Conference. 2021;(2):77-84 (In Russ.)
  3. Chetyrbok PV, Shostak MA. Adaptive learning using artificial intelligence in distance education. In: Makoveichuk KA. (ed.) Information Systems and Technologies in Modeling and Management: Proceedings of the V International Scientific and Practical Conference (Yalta, 20-22 May 2020). Yalta: Arial Publ.; 2020. p. 461-464 (In Russ.)
  4. Prokhorova MP, Mineeva OA, Blagodinova VV. Studying the attitude of university students to the digitalization of education. World of Science. Pedagogy and Psychology. 2020;8(2):1-9. (In Russ.)
  5. Starichenko, B.E. Digitalization of education: realities and problems. Pedagogical Education in Russia. 2020;(4):16-26. (In Russ.)
  6. Alekseev NG. Designing the conditions for the development of reflective thinking (Ph.D. thesis). Moscow; 2002. (In Russ.)
  7. Karpov AV. Psychology of reflexive mechanisms of activity. Moscow: Institute of Psychology; 2004. (In Russ.)
  8. Shchedrovitsky GP. Communication, activity, reflection. Study of Verbal and Mental Activity. Almaty: Kazakhstan Pedagogical Institute; 1974. p. 12-28 (In Russ.)
  9. Drigas A, Mitsea E. The 8 pillars of metacognition. International Journal of Emerging Technologies in Learning. 2020;15(21):162-178. http://doi.org/10.3991/ijet.v15i21.14907
  10. Sizikova TE. Meta-model of reflection within the framework of meta-ontology. Siberian Journal of Psychology. 2018;(68):1-26. (In Russ.)
  11. Alekseev NG. Design and reflective thinking. Development of Personality. 2002;(2):85-102. (In Russ.)
  12. Obidina TV. The development of reflection and the manifestation of conformal tendencies in interpersonal relations among modern boys and girls. World of Science. Pedagogy and Psychology. 2018;(5):1-8. (In Russ.)
  13. Anistrenko TG. Social reflection: a transdisciplinary approach. Humanitarian, Socio-Economic and Social Sciences. 2016;(8-9):1-9. (In Russ.)
  14. Anikina VG, Lagutin AV. The Reflexive aspect of the perception of each other by the subjects of the conflict. Psychological Science and Education. 2022;27(1):104-120. (In Russ.) http://doi.org/10.17759/pse.2022270109
  15. Fisher R, Ury W. Getting to yes: negotiating agreement without giving. Moscow; 1992. (In Russ.)
  16. Khasan BI, Sergomanov PA. Psychology of conflict and negotiations. Moscow: Academiya Publ.; 2004. (In Russ.)
  17. Koval MV, Dontsov AI. Psychological features of manifestation of reflection during negotiations. Bulletin of TSU. 2008;(11):188-191. (In Russ.)
  18. González-Calatayud V, Prendes-Espinosa P, Roig-Vila R. Artificial intelligence for student assessment: a systematic review. Applied Sciences. 2021;11(12):5467 http://doi.org/10.3390/app11125467
  19. Vysotskaya P, Zabelina S, Kuleshova J, Pinchuk I. Using the capabilities of artificial intelligence in the development of reflection skills. E3S Web of Conferences. 2020;210(2):22035. http://doi.org/10.1051/e3sconf/202021022035
  20. Ryzhova NE. Assessment center. Step by step. Development and implementation navigator. Accent Graphics Communications; 2015. (In Russ.)
  21. Spencer LM, Spencer SM. Competencies at work. Moscow: Hippo Publ.; 2005. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).