Состояние и перспективы развития человеческого капитала ЛНР/ДНР и его влияние на экономику Донбасса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Авторами рассматривается понятие человеческого капитала в его современном понимании. Показано, что высокий человеческий капитал не обеспечивает значимых темпов экономического развития, но дает возможность повысить уровень благополучия граждан, ВВП на душу населения, размеры высокотехнологической составляющей экспорта, а также экспорта услуг. Проведен анализ человеческого капитала и человеческого потенциала для территорий Новороссии, присоединенных к России в 2022 году. На основе анализа данных социологических опросов показано, что они обладают достаточно высоким человеческим потенциалом: жители 4 новых субъектов Российской Федерации отличаются высоким уровнем счастья, им свойственны развитые традиционные и трудовые ценности, работа занимает в их жизни значимое место. Имеется высокий уровень неприятия правонарушений. Однако при этом исследование выявило невысокий уровень межличностного доверия.

Об авторах

Сергей Юрьевич Белоконев

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: syubelokonev@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-8028-7421

кандидат политических наук, доцент, научный руководитель Факультета социальных наук и массовых коммуникаций

125993, Россия, Москва, Ленинградский пр., 49

Алексей Николаевич Зубец

Финансовый университет при Правительстве РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: ANZubets@fa.ru
ORCID iD: 0000-0003-4300-2797

доктор экономических наук, доцент, директор Центра социально-экономических исследований

125993, Россия, Москва, Ленинградский пр., 49

Список литературы

  1. Jekonomika. Tolkovyj slovar’. Bljek Dzh. Obshhaja redakcija: Osadchaja I.M. [Economy. Explanatory Dictionary. J. Black. General edition: Osadchaya I.M.]. Moscow: “INFRA-M”, Publishing house “The Whole World”; 2000. 479 p. (In Russ.).
  2. Anikin V.A. Chelovecheskij kapital: stanovlenie koncepcii i osnovnye traktovki [Human Capital: The Formation of the Concept and the Main Interpretations]. Economic Sociology. 2017;18(4):120–156 (In Russ.).
  3. Linnik M. V Minjekonomrazvitija ocenili jekonomicheskij potencial novyh regi-onov Rossii [The Ministry of Economic Development Assessed the Economic Potential of the New Regions of Russia. Rossiyskaya Gazeta. 05.10.2022. URL: https://rg.ru/2022/10/05/v-minekonomrazvitiia-ocenili-ekonomicheskij-potencial-novyh-regionov-rossii.html (accessed: 25.10.2022) (In Russ.).
  4. WVS Database. URL: https://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp (accessed: 25.10.2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».