The State and Prospects of Human Capital Development of the LPR/DPR and Its Impact on the Economy of Donbass

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The authors analyze the concept of human capital in its modern understanding. The article shows that high human capital does not provide significant rates of economic development but makes it possible to increase the welfare of citizens, GDP per capita, the volume of high-tech exports, as well as exports of services. The authors analyze human capital and human potential of the territories of LPR and DPR that joined Russia in 2022. It is shown that the regions have a fairly high human potential: residents of 4 new subjects of the Russian Federation are distinguished by a high level of happiness, they are characterized by developed traditional and labor values, work occupies a significant place in their lives. There is a high level of rejection of offenses. However, the study revealed a low level of interpersonal trust.

Sobre autores

Sergei Belokonev

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: syubelokonev@fa.ru
ORCID ID: 0000-0002-8028-7421

PhD in Political Sciences, Scientific Director of the Faculty of Social Sciences and Mass Communications

49, Leningradsky pr., Moscow, Russian Federation, 125468

Alexei Zubets

Financial University under the Government of the Russian Federation

Autor responsável pela correspondência
Email: ANZubets@fa.ru
ORCID ID: 0000-0003-4300-2797

Doctor of Economics, Director of the Center for Socio-Economic Research

49, Leningradsky pr., Moscow, Russian Federation, 125468

Bibliografia

  1. Jekonomika. Tolkovyj slovar’. Bljek Dzh. Obshhaja redakcija: Osadchaja I.M. [Economy. Explanatory Dictionary. J. Black. General edition: Osadchaya I.M.]. Moscow: “INFRA-M”, Publishing house “The Whole World”; 2000. 479 p. (In Russ.).
  2. Anikin V.A. Chelovecheskij kapital: stanovlenie koncepcii i osnovnye traktovki [Human Capital: The Formation of the Concept and the Main Interpretations]. Economic Sociology. 2017;18(4):120–156 (In Russ.).
  3. Linnik M. V Minjekonomrazvitija ocenili jekonomicheskij potencial novyh regi-onov Rossii [The Ministry of Economic Development Assessed the Economic Potential of the New Regions of Russia. Rossiyskaya Gazeta. 05.10.2022. URL: https://rg.ru/2022/10/05/v-minekonomrazvitiia-ocenili-ekonomicheskij-potencial-novyh-regionov-rossii.html (accessed: 25.10.2022) (In Russ.).
  4. WVS Database. URL: https://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp (accessed: 25.10.2022).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».