The role of integrating technologies and competencies in strategic management of educational policy


Cite item

Abstract

The modern educational process is undergoing significant changes driven by internal transformations in pedagogical approaches and external factors such as technological advancements and evolving socio-cultural demands. These challenges are particularly relevant in training professionals in media-related fields, where not only a deep understanding of theoretical aspects is required but also critical thinking skills, high emotional intelligence (EI), and technological literacy. This study explores the potential for integrating literacy, EI, and artificial intelligence (AI) into the strategic management of the educational process. Literacy, as one of the key competencies, ensures critical interpretation and understanding of information. EI fosters the development of effective communication and interaction skills. AI provides new tools for the personalization of learning and optimization of educational processes, including adaptive programs, data analysis, and real-time feedback. The relevance of the study lies in the need for a comprehensive approach to training media professionals that incorporates cognitive, emotional, and technological aspects. Practical examples of this integration are presented, including adaptive learning paths, support for students’ emotional well-being, and the development of critical thinking through the analysis of media texts. The integration of literacy, EI, and AI enables the creation of more flexible and personalized educational strategies. This study highlights the synergistic effect of such an approach, offering new opportunities for preparing specialists capable of thriving in the complex and rapidly changing media landscape. The study contributes to the development of educational management by revealing the potential of technological and humanistic approaches in teaching.

About the authors

Margarita O. Ushakova

Moscow City University

Author for correspondence.
Email: ushakovamo@mgpu.ru
ORCID iD: 0009-0006-9163-1706

Leading specialist of the Institute of Specialized Training Development Liberal Arts in Prevocational Education

6A Vorontsovskaya st., bldg. 1, Moscow, 109044, Russian Federation

Mihail N. Chura

Admiral Ushakov Maritime State University

Email: mn.chura@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-8111-8563
SPIN-code: 1080-6459

PhD in Technology, Associate Professor of the Department of Mechanics, and Engineering Graphics

93 Lenina st., Novorossiysk, 353924, Russian Federation

Marat I. Baev

Financial university

Email: baev.marat@mail.ru
Master of Management Faculty 49 Leningradsky Prospekt, bldg. 2, Moscow, 125167, Russian Federation

References

  1. Chernigovskaya TV, Allakhverdov VM, Korotkov AD, Gershkovich VA, Kireev MV, Prokopenya VK. Human brain and ambiguity of cognitive information: a convergent approach. Vestnik of Saint Petersburg University. Philosophy and Conflict Studies. 2020;36(4):675–686. (In Russ.). https://doi.org/10.21638/spbu17.2020.406 EDN: CMONMI
  2. Levy F, Murnane RJ. The new division of labor: How computers are creating the next job market. Princeton: Princeton University Press; 2004. EDN: QOEGHH
  3. Barrat J. Our final invention: Artificial intelligence and the end of the human era. New York: St. Martin’s Press; 2013.
  4. Goleman D. Emotional intelligence: Why it can matter more than IQ. New York: Bantam Books; 1995.
  5. Susskind RE, Susskind D. The future of the professions: How technology will transform the work of human experts. Oxford: Oxford University Press; 2015.
  6. Shcherbinina YI. Teaching creative writing within philology: A historical review. Vestnik Samarskogo universiteta. Istoriya, pedagogika, filologiya, 2023;(4):173–182. (In Russ.). http://doi.org/10.18287/2542-0445-2023-29-4-173-182 EDN: CGMLWD
  7. Tikhonova EV. Storytelling in teaching: Modern challenges and pedagogical practice. Psikhologiya obrazovaniya v polikul’turnom prostranstve. 2016;34(2):136–143. (In Russ.). EDN: VVANMR
  8. Gardner H. Frames of mind: The theory of multiple intelligences. New York: Basic Books; 1983.
  9. Mayer JD, Salovey P. Emotional intelligence. Imagination, Cognition and Personality. 1990;9(3):185–211. https://doi.org/10.2190/DUGG-P24E-52WK-6CDG
  10. Brynjolfsson E, McAfee A. The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. New York: W.W. Norton & Company; 2014.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».