Роль интеграции технологий и компетенций в стратегическом управлении образовательной политикой


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Современный образовательный процесс претерпевает значительные изменения, вызванные внутренними трансформациями педагогических подходов и внешними факторами, такими как технологическое развитие и изменяющиеся социокультурные требования. Эти вызовы особенно актуальны при подготовке кадров медиа специальностей, где требуется не только глубокое понимание теоретических аспектов, но и навыки критического мышления, высокого эмоционального интеллекта (ЭИ) и технологической грамотности. Рассмотрены возможности интеграции начитанности, ЭИ и искусственного интеллекта (ИИ) в стратегическое управление образовательным процессом. Актуальность исследования заключается в необходимости комплексного подхода к подготовке медиаспециалистов, включающего когнитивные, эмоциональные и технологические аспекты. Представлены практические примеры применения интеграции: адаптивные учебные маршруты, поддержка эмоционального благополучия студентов, развитие критического мышления через анализ медийных текстов. Интеграция начитанности, ЭИ и ИИ позволяет создавать более гибкие и персонализированные образовательные стратегии. Это исследование подчеркивает синергетический эффект такого подхода, предлагая новые возможности для подготовки специалистов, способных успешно работать в условиях сложного и быстро меняющегося медийного пространства. Исследование вносит вклад в развитие образовательного менеджмента, раскрывая перспективы применения технологий и гуманистических подходов в обучении.

Об авторах

Маргарита Олеговна Ушакова

Московский городской педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ushakovamo@mgpu.ru
ORCID iD: 0009-0006-9163-1706

ведущий специалист Института развития профильного обучения

Россия, 129226, Москва, ул. Воронцовская, д. 6, к. 1

Михаил Николаевич Чура

Государственный морской университет имени адмирала Ф.Ф. Ушакова

Email: mn.chura@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-8111-8563
SPIN-код: 1080-6459

кандидат технических наук, доцент кафедры механики и инженерной графики

Россия, 353924, Новороссийск, пр. Ленина, д. 93

Марат Игоревич Баев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: baev.marat@mail.ru
магистр факультета менеджмента Россия, 125167, Москва, пр- кт Ленинградский, д. 49/2

Список литературы

  1. Chernigovskaya TV, Allakhverdov VM, Korotkov AD, Gershkovich VA, Kireev MV, Prokopenya VK. Human brain and ambiguity of cognitive information: a convergent approach. Vestnik of Saint Petersburg University. Philosophy and Conflict Studies. 2020;36(4):675–686. (In Russ.). https://doi.org/10.21638/spbu17.2020.406 EDN: CMONMI
  2. Levy F, Murnane RJ. The new division of labor: How computers are creating the next job market. Princeton: Princeton University Press; 2004. EDN: QOEGHH
  3. Barrat J. Our final invention: Artificial intelligence and the end of the human era. New York: St. Martin’s Press; 2013.
  4. Goleman D. Emotional intelligence: Why it can matter more than IQ. New York: Bantam Books; 1995.
  5. Susskind RE, Susskind D. The future of the professions: How technology will transform the work of human experts. Oxford: Oxford University Press; 2015.
  6. Shcherbinina YI. Teaching creative writing within philology: A historical review. Vestnik Samarskogo universiteta. Istoriya, pedagogika, filologiya, 2023;(4):173–182. (In Russ.). http://doi.org/10.18287/2542-0445-2023-29-4-173-182 EDN: CGMLWD
  7. Tikhonova EV. Storytelling in teaching: Modern challenges and pedagogical practice. Psikhologiya obrazovaniya v polikul’turnom prostranstve. 2016;34(2):136–143. (In Russ.). EDN: VVANMR
  8. Gardner H. Frames of mind: The theory of multiple intelligences. New York: Basic Books; 1983.
  9. Mayer JD, Salovey P. Emotional intelligence. Imagination, Cognition and Personality. 1990;9(3):185–211. https://doi.org/10.2190/DUGG-P24E-52WK-6CDG
  10. Brynjolfsson E, McAfee A. The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. New York: W.W. Norton & Company; 2014.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».