Content Analysis Within the Framework of a Network Approach to the Study of the Foundations of Russian Statehood in the pre-Romanov Period

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article presents to the reader’s a part of the results of a comprehensive study of the foundations of Russian statehood using a network approach, including the use of content analysis to overcome the limitations of the concept of political networks as a meso-level concept. The purpose of the article is to review the method and methodology of content analysis in the context of applying the network approach to the study of the formation of Russian statehood in the pre-Roman era. In addition to justifying the use of content analysis, modern software, its capabilities and methods of work are considered. Based on the data provided, conclusions are drawn about the possibility of effective use of content analysis as an additional tool for collecting and forming a database for further building network models. In our opinion, the material of the article can also be useful to a wide range of researchers who plan to use content analysis in studies of the state and society.

About the authors

Victor A. Osipov

Peoplesʼ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: vityaosipov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3643-9280

PhD in Political Science, Assistant of the Department of Public Administration

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, Russian Federation, 117198

References

  1. Pilipenko A.S., Trapezov R.O., Cherdantsev S.V. et al. Issledovanie geneticheskogo sostava nositelei staroaleiskoi kul’tury: postanovka problemy i pervye rezul’taty analiza variabel’nosti mtDNK [The Genetic Composition of the Staroaleisk Culture Population: Statement of the Problem and First Results of mtDNA]. Theory and Practice of Archaeological Research. 2020; 4(32): 109–122. https://doi.org/10.14258/tpai(2020)4(32).-08 (In Russ.).
  2. Margaryan A., Lawson D.J., Sikora M. et al. Population Genomics of the Viking World. Nature 2020;585:390–396. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2688-8
  3. Konroy N.V. Setevoi analiz v antropologii: istoriya i sovremennost’. Innovatsii v antropologii: novye napravleniya, ob”ekty i metody v rossiiskikh antropologicheskikh issledovaniyakh [Network Analysis in Anthropology: History and Modernity. Innovations in Anthropology: New Directions, Objects and Methods in Russian Anthropological Research]. Moscow: Institute of Ethnology and Anthropology RAS; 2015: 35–58 (In Russ.).
  4. Tarshis E.Ya. Kontent-analiz: Printsipy metodologii. (Postroenie teoreticheskoi bazy. Ontologiya, analitika i fenomenologiya teksta. Programmy issledovaniya). [Content Analysis: Principles of Methodology. (Building a Theoretical Base. Ontology, Analytics and Phenomenology of the Text. Research Programs)]. Ed. 3rd. Moscow: URSS; 2021: 174 (In Russ.).
  5. Sherstobitov A.S., Osipov V.A., Zaripov N.A. Problemy i perspektivy setevogo podkhoda k analizu politiki: razvitie teorii i metodov ili tshchetnye poiski «zolotogo telenka»? [The Issues and Outlook of the Network Approach to Policy Analysis: Development of the Theory and Methods or the Frustrated Search for the ‘Golden Calf’?] Political science. 2021;4:60–95. https://doi.org/10.31249/poln/2021.04.03 (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».