Контент-анализ в рамках сетевого подхода к исследованию основ российской государственности в доромановский период

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная статья представляет вниманию читателя часть результатов комплексного исследования основ российской государственности с применением сетевого подхода, касающуюся использования контент-анализа для преодоления ограничений концепции политических сетей как концепции мезоуровня. Целью статьи является обзор метода и методики контент-анализа в контексте применения сетевого подхода при исследовании становлений государственности России в доромановский период. Помимо обоснования использования контент-анализа рассматриваются современное программное обеспечение, его возможности и методики работы. На основании предоставленных данных делаются выводы о возможности эффективного использования контент-анализа в качестве дополнительного инструмента сбора и формирования базы данных для дальнейшего построения сетевых моделей. На наш взгляд, материал статьи может быть также полезен широкому кругу исследователей, планирующих использовать контент-анализ в исследованиях государства и общества.

Об авторах

Виктор Анатольевич Осипов

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: vityaosipov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3643-9280

кандидат политических наук, ассистент кафедры государственного и муниципального управления

117198, Россия, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Pilipenko A.S., Trapezov R.O., Cherdantsev S.V. et al. Issledovanie geneticheskogo sostava nositelei staroaleiskoi kul’tury: postanovka problemy i pervye rezul’taty analiza variabel’nosti mtDNK [The Genetic Composition of the Staroaleisk Culture Population: Statement of the Problem and First Results of mtDNA]. Theory and Practice of Archaeological Research. 2020; 4(32): 109–122. https://doi.org/10.14258/tpai(2020)4(32).-08 (In Russ.).
  2. Margaryan A., Lawson D.J., Sikora M. et al. Population Genomics of the Viking World. Nature 2020;585:390–396. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2688-8
  3. Konroy N.V. Setevoi analiz v antropologii: istoriya i sovremennost’. Innovatsii v antropologii: novye napravleniya, ob”ekty i metody v rossiiskikh antropologicheskikh issledovaniyakh [Network Analysis in Anthropology: History and Modernity. Innovations in Anthropology: New Directions, Objects and Methods in Russian Anthropological Research]. Moscow: Institute of Ethnology and Anthropology RAS; 2015: 35–58 (In Russ.).
  4. Tarshis E.Ya. Kontent-analiz: Printsipy metodologii. (Postroenie teoreticheskoi bazy. Ontologiya, analitika i fenomenologiya teksta. Programmy issledovaniya). [Content Analysis: Principles of Methodology. (Building a Theoretical Base. Ontology, Analytics and Phenomenology of the Text. Research Programs)]. Ed. 3rd. Moscow: URSS; 2021: 174 (In Russ.).
  5. Sherstobitov A.S., Osipov V.A., Zaripov N.A. Problemy i perspektivy setevogo podkhoda k analizu politiki: razvitie teorii i metodov ili tshchetnye poiski «zolotogo telenka»? [The Issues and Outlook of the Network Approach to Policy Analysis: Development of the Theory and Methods or the Frustrated Search for the ‘Golden Calf’?] Political science. 2021;4:60–95. https://doi.org/10.31249/poln/2021.04.03 (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».