Deepfakes: Prospects for Political Use and Threats to the Individual and National Security

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article analyzes the potential of using deepfake technologies for political purposes. It is noted that in the near future, deepfakes may affect various levels of public and political life and contribute to the spread of a wide range of threats: from reputational risks for celebrities and individuals, to the development of organized crime and problems of social stability and national security. The authors evaluate potential threats, prospects and main directions of state regulation of deepfake content in the broader context of political and legislative initiatives to counter the spread of disinformation and fake news.

Авторлар туралы

Vladimir Ivanov

RUDN University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ivanov_vg@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-3650-5460

Doctor of Political Sciences, Associate Professor of the Department of State and Municipal Management

Miklukho-Maklaya str., 6, Moscow, Russian Federation, 117198

Yaroslav Ignatovskiy

Analytical Center PolitGeneration

Email: hindutime@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2006-4621

Political Consultant, General Director

Ligovskiy prosp., 74, Saint-Petersburg, Russian Federation, 191040

Әдебиет тізімі

  1. Ignatovskiy Y.R., Ivanov V.G. Deepfakes: gde nachinaetsja ugroza dlja lichnosti i nacional’noj bezopasnosti? [Deepfakes: Where Does the Threat to the Individual and National Security Begin?]. Politgen. 05.03.2020. URL: https://www.politgen.ru/analytics/reports/deepfakes-gde-nachinaetsya-ugroza-dlya-lichnosti-i-natsionalnoy-bezopasnosti/. Accessed: 02.05.2020 (In Russ.).
  2. Edelman Trust Barometer. 19.01.2020. URL: https://www.edelman.com/trustbarometer. Accessed: 02.05.2020.
  3. Waldrop M. Synthetic Media: The Real Trouble with Deepfakes. Knowable Magazine. 03.16.2020. URL: https://knowablemagazine.org/article/technology/2020/synthetic-media-real-trouble-deepfakes. Accessed: 02.05.2020.
  4. Fallis D. The Epistemic Threat of Deepfakes. Philosophy & Technology. 2020. doi: 10.1007/s13347-020-00419-2
  5. Tayseer M., Mohammad J., Ababneh M., Al-Zoube A., Elhassan A. Digital Forensics and Analysis of Deepfake Videos. 11th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS). April 2020. doi: 10.1109/ICICS49469.2020.239493
  6. Qi H., Guo Q., Juefei-Xu F., Xie X., Ma L., Feng W., Liu Y., Zhao J. Deep Rhythm: Exposing Deep Fakes with Attentional Visual Heartbeat Rhythms. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. October 2020: 4318–4327. doi: 10.1145/3394171.3413707

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».