Deepfakes: перспективы применения в политике и угрозы для личности и национальной безопасности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье анализируется потенциал применения технологий deepfake в политических целях. Отмечается, что уже в ближайшем будущем deepfakes может затронуть различные уровни общественной и политической жизни и способствовать распространению широкого спектра угроз: от репутационных рисков для знаменитостей и обычных граждан до развития организованной преступности и проблем социальной стабильности и национальной безопасности. Авторами рассматриваются потенциальные угрозы, перспективы и основные направления государственного регулирования данного контента в более широком контексте политических и законодательных инструментов противодействия распространению дезинформации и фейковых новостей.

Об авторах

Владимир Геннадьевич Иванов

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanov_vg@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-3650-5460

доктор политических наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления

Ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Ярослав Ринатович Игнатовский

Аналитический центр «ПолитГен»

Email: hindutime@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2006-4621

политконсультант, генеральный директор

Лиговский проспект, 74, Санкт-Петербург, Россия, 191040

Список литературы

  1. Ignatovskiy Y.R., Ivanov V.G. Deepfakes: gde nachinaetsja ugroza dlja lichnosti i nacional’noj bezopasnosti? [Deepfakes: Where Does the Threat to the Individual and National Security Begin?]. Politgen. 05.03.2020. URL: https://www.politgen.ru/analytics/reports/deepfakes-gde-nachinaetsya-ugroza-dlya-lichnosti-i-natsionalnoy-bezopasnosti/. Accessed: 02.05.2020 (In Russ.).
  2. Edelman Trust Barometer. 19.01.2020. URL: https://www.edelman.com/trustbarometer. Accessed: 02.05.2020.
  3. Waldrop M. Synthetic Media: The Real Trouble with Deepfakes. Knowable Magazine. 03.16.2020. URL: https://knowablemagazine.org/article/technology/2020/synthetic-media-real-trouble-deepfakes. Accessed: 02.05.2020.
  4. Fallis D. The Epistemic Threat of Deepfakes. Philosophy & Technology. 2020. doi: 10.1007/s13347-020-00419-2
  5. Tayseer M., Mohammad J., Ababneh M., Al-Zoube A., Elhassan A. Digital Forensics and Analysis of Deepfake Videos. 11th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS). April 2020. doi: 10.1109/ICICS49469.2020.239493
  6. Qi H., Guo Q., Juefei-Xu F., Xie X., Ma L., Feng W., Liu Y., Zhao J. Deep Rhythm: Exposing Deep Fakes with Attentional Visual Heartbeat Rhythms. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. October 2020: 4318–4327. doi: 10.1145/3394171.3413707

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».