Математическое моделирование управления организационными проектами


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлена новая математическая модель, направленная на повышение точности прогнозирования и эффективности управления организационными проектами в условиях неопределенности. Актуальность исследования обусловлена растущей сложностью проектов и необходимостью разработки инструментов для минимизации рисков и оптимизации ресурсов. Цель исследования - создание математического аппарата для оценки влияния различных факторов на динамику выполнения проекта и разработка механизмов управления, устойчивых к внешним воздействиям. Проведен анализ существующих подходов к управлению проектами, разработана математическая модель на основе теории систем и теории управления. Для построения модели использовался системный подход, который помог учесть взаимосвязи между различными элементами проекта. Модель учитывает такие факторы, как неопределенность, ресурсные ограничения и динамику процессов. Результатом исследования стал инструмент для прогнозирования и оптимизации управления проектами. Модель помогает идентифицировать потенциальные риски и разрабатывать эффективные стратегии их минимизации. Научная новизна работы заключается в разработке новой математической модели, учитывающей специфику организационных проектов для точного прогнозирования их результатов. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения разработанной модели для повышения эффективности управления проектами в различных организациях.

Об авторах

Кирилл Игоревич Подкин

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1142220974@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-9116-3897
SPIN-код: 9852-6322

аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Юлия Александровна Назарова

Российский университет дружбы народов

Email: j.a.nazarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5017-0281
SPIN-код: 8702-4283

кандидат экономических наук, доцент кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Williams T. The contribution of mathematical modelling to the practice of project management. IMA Journal of Management Mathematics. 2003;14(1):3-30. https://doi.org/10.1093/imaman/14.1.3
  2. Simard M, Aubr M, Laberge D. The utopia of order versus chaos: A conceptual framework for governance, organizational design and governmentality in projects. International Journal of Project Management. 2018;36(3):460-473. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2018.01.003
  3. Turner JR. The management of the project-based organization: A personal reflection. International Journal of Project Management. 2017;36(1):231-240. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2017.08.002
  4. Jugdev K. Strengthening the Connections between strategy and organizational project management. Cambridge Handbook of Organizational Project Management. 2017;44-54. https://doi.org/10.1017/9781316662243.007
  5. Miterev M, Mancini M, Turner R. Towards a design for the project-based organization. International Journal of Project Management. 2017;35(3):479-491. https://doi.org/10.1016/J.IJPROMAN.2016.12.007
  6. Miterev M, Turner JR, Mancini M. The organization design perspective on the project-based organization: a structured review. International Journal of Managing Projects in Business. 2017;10(3):527-549. https://doi.org/10.1108/IJMPB-06-2016-0048
  7. Aubry M, Hobbs B, Thuillier D. A new frame-work for understanding organizational project management through the PMO. International journal of project management. 2007;25(4):328-336. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2007.01.004
  8. Aubry M, Lavoie-Tremblay M. Organizing for the management of projects: The project management office in the dynamics of organizational design. The Cambridge handbook of organizational project management. 2017;119-133. https://doi.org/10.1017/9781316662243.013
  9. Aubry M, Lavoie-Tremblay M. Rethinking organizational design for managing multiple projects. International Journal of Project Management. 2017;36(1):12-26. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2017.05.012
  10. Chia R. Paradigms and perspectives in organizational project management research: Implications for knowledge-creation. Novel approaches to organizational project management researchranslational and transformational. 2013;33-55. ISBN 9788763002493
  11. De Carvalho MM, Laurindo FJB, De Paula Pessôa MS. Organizational project management models. Encyclopedia of Information Science and Technology. IGI Global Scientific Publ.; 2009;2941-2947. https://doi.org/ 10.4018/978-1-60566-026-4.ch470
  12. de Oliveira WA, de Muylder CF. Value creation from organizational project management: A case study in a government agency. Journal of Information Systems and Technology Management. 2012;9(3):497-514. https://doi.org/10.4301/378
  13. Görög M. A broader approach to organizational project management maturity assessment. International Journal of Project Management. 2016;34:1658-1669. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2016.08.011
  14. Anantatmula VS, Rad PF. Role of organizational project management Maturity factors on project success. Engineering Management Journal. 2018;30(3):165-178. https://doi.org/10.1080/10429247.2018.1458208
  15. Cooke-Davies T, Arzymanow A. The maturity of project management in different industries: An investigation into variations between project management models. International Journal of Project Management. 2003;21(6): 471-478. https://doi.org/10.1016/S0263-7863(02)00084-4
  16. Mowday RT, Sutton RI. Organizational behavior: linking individuals and groups to organizational contexts. Annual Review of Psychology. 1993;44(1):195-229. https://doi.org/10.1146/annurev.ps.44.020193.001211
  17. Zwikael O, Chih Y, Meredith JR. Project benefit management: Setting effective target benefits. International Journal of Project Management. 2018;36(4):650-658. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2018.01.002
  18. Müller R. Organziational project governance. Governance and Governmentality for Projects: Enablers, practices and consequences. 2016;11-24. https://doi.org/10.4324/9781315683294-9
  19. Müller R, Drouin N, Sankaran S. Modeling orga-nizational project management. Project Management Journal. 2019;50(4):499-513. https://doi.org/10.1177/8756972819847876

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».