Математическое моделирование управления организационными проектами


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлена новая математическая модель, направленная на повышение точности прогнозирования и эффективности управления организационными проектами в условиях неопределенности. Актуальность исследования обусловлена растущей сложностью проектов и необходимостью разработки инструментов для минимизации рисков и оптимизации ресурсов. Цель исследования - создание математического аппарата для оценки влияния различных факторов на динамику выполнения проекта и разработка механизмов управления, устойчивых к внешним воздействиям. Проведен анализ существующих подходов к управлению проектами, разработана математическая модель на основе теории систем и теории управления. Для построения модели использовался системный подход, который помог учесть взаимосвязи между различными элементами проекта. Модель учитывает такие факторы, как неопределенность, ресурсные ограничения и динамику процессов. Результатом исследования стал инструмент для прогнозирования и оптимизации управления проектами. Модель помогает идентифицировать потенциальные риски и разрабатывать эффективные стратегии их минимизации. Научная новизна работы заключается в разработке новой математической модели, учитывающей специфику организационных проектов для точного прогнозирования их результатов. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения разработанной модели для повышения эффективности управления проектами в различных организациях.

Об авторах

Кирилл Игоревич Подкин

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1142220974@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-9116-3897
SPIN-код: 9852-6322

аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Юлия Александровна Назарова

Российский университет дружбы народов

Email: j.a.nazarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5017-0281
SPIN-код: 8702-4283

кандидат экономических наук, доцент кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Williams T. The contribution of mathematical modelling to the practice of project management. IMA Journal of Management Mathematics. 2003;14(1):3-30. https://doi.org/10.1093/imaman/14.1.3
  2. Simard M, Aubr M, Laberge D. The utopia of order versus chaos: A conceptual framework for governance, organizational design and governmentality in projects. International Journal of Project Management. 2018;36(3):460-473. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2018.01.003
  3. Turner JR. The management of the project-based organization: A personal reflection. International Journal of Project Management. 2017;36(1):231-240. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2017.08.002
  4. Jugdev K. Strengthening the Connections between strategy and organizational project management. Cambridge Handbook of Organizational Project Management. 2017;44-54. https://doi.org/10.1017/9781316662243.007
  5. Miterev M, Mancini M, Turner R. Towards a design for the project-based organization. International Journal of Project Management. 2017;35(3):479-491. https://doi.org/10.1016/J.IJPROMAN.2016.12.007
  6. Miterev M, Turner JR, Mancini M. The organization design perspective on the project-based organization: a structured review. International Journal of Managing Projects in Business. 2017;10(3):527-549. https://doi.org/10.1108/IJMPB-06-2016-0048
  7. Aubry M, Hobbs B, Thuillier D. A new frame-work for understanding organizational project management through the PMO. International journal of project management. 2007;25(4):328-336. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2007.01.004
  8. Aubry M, Lavoie-Tremblay M. Organizing for the management of projects: The project management office in the dynamics of organizational design. The Cambridge handbook of organizational project management. 2017;119-133. https://doi.org/10.1017/9781316662243.013
  9. Aubry M, Lavoie-Tremblay M. Rethinking organizational design for managing multiple projects. International Journal of Project Management. 2017;36(1):12-26. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2017.05.012
  10. Chia R. Paradigms and perspectives in organizational project management research: Implications for knowledge-creation. Novel approaches to organizational project management researchranslational and transformational. 2013;33-55. ISBN 9788763002493
  11. De Carvalho MM, Laurindo FJB, De Paula Pessôa MS. Organizational project management models. Encyclopedia of Information Science and Technology. IGI Global Scientific Publ.; 2009;2941-2947. https://doi.org/ 10.4018/978-1-60566-026-4.ch470
  12. de Oliveira WA, de Muylder CF. Value creation from organizational project management: A case study in a government agency. Journal of Information Systems and Technology Management. 2012;9(3):497-514. https://doi.org/10.4301/378
  13. Görög M. A broader approach to organizational project management maturity assessment. International Journal of Project Management. 2016;34:1658-1669. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2016.08.011
  14. Anantatmula VS, Rad PF. Role of organizational project management Maturity factors on project success. Engineering Management Journal. 2018;30(3):165-178. https://doi.org/10.1080/10429247.2018.1458208
  15. Cooke-Davies T, Arzymanow A. The maturity of project management in different industries: An investigation into variations between project management models. International Journal of Project Management. 2003;21(6): 471-478. https://doi.org/10.1016/S0263-7863(02)00084-4
  16. Mowday RT, Sutton RI. Organizational behavior: linking individuals and groups to organizational contexts. Annual Review of Psychology. 1993;44(1):195-229. https://doi.org/10.1146/annurev.ps.44.020193.001211
  17. Zwikael O, Chih Y, Meredith JR. Project benefit management: Setting effective target benefits. International Journal of Project Management. 2018;36(4):650-658. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2018.01.002
  18. Müller R. Organziational project governance. Governance and Governmentality for Projects: Enablers, practices and consequences. 2016;11-24. https://doi.org/10.4324/9781315683294-9
  19. Müller R, Drouin N, Sankaran S. Modeling orga-nizational project management. Project Management Journal. 2019;50(4):499-513. https://doi.org/10.1177/8756972819847876

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).