Mathematical Modeling of Organizational Project Management


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

A new mathematical model is presented aimed at improving the accuracy of forecasting and the effectiveness of managing organizational projects in conditions of uncertainty. The relevance of the study stems from the growing complexity of projects and the need to develop tools to minimize risks and optimize resources. The aim of the study is to create a mathematical apparatus that allows assessing the influence of various factors on the dynamics of the project and developing management mechanisms that are resistant to external influences. To achieve this goal, an analysis of existing approaches to project management was conducted, a mathematical model was developed based on systems theory and control theory. A systematic approach was used to build the model, which helped to account for the interrelationships between the various elements of the project. The model takes into account such factors as uncertainty, resource constraints and process dynamics. The results of the study allowed us to create a tool for forecasting and optimizing project management. The model helps to identify potential risks and develop effective strategies to minimize them. The scientific novelty of the work lies in the development of a new mathematical model that takes into account the specifics of organizational projects in order to accurately predict their results. The practical significance of the study lies in the possibility of using the developed model to improve the efficiency of project management in various organizations.

Авторлар туралы

Kirill Podkin

RUDN University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: 1142220974@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-9116-3897
SPIN-код: 9852-6322

PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Yulia Nazarova

RUDN University

Email: j.a.nazarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5017-0281
SPIN-код: 8702-4283

Ph.D. in Economics, Associate Professor of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Williams T. The contribution of mathematical modelling to the practice of project management. IMA Journal of Management Mathematics. 2003;14(1):3-30. https://doi.org/10.1093/imaman/14.1.3
  2. Simard M, Aubr M, Laberge D. The utopia of order versus chaos: A conceptual framework for governance, organizational design and governmentality in projects. International Journal of Project Management. 2018;36(3):460-473. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2018.01.003
  3. Turner JR. The management of the project-based organization: A personal reflection. International Journal of Project Management. 2017;36(1):231-240. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2017.08.002
  4. Jugdev K. Strengthening the Connections between strategy and organizational project management. Cambridge Handbook of Organizational Project Management. 2017;44-54. https://doi.org/10.1017/9781316662243.007
  5. Miterev M, Mancini M, Turner R. Towards a design for the project-based organization. International Journal of Project Management. 2017;35(3):479-491. https://doi.org/10.1016/J.IJPROMAN.2016.12.007
  6. Miterev M, Turner JR, Mancini M. The organization design perspective on the project-based organization: a structured review. International Journal of Managing Projects in Business. 2017;10(3):527-549. https://doi.org/10.1108/IJMPB-06-2016-0048
  7. Aubry M, Hobbs B, Thuillier D. A new frame-work for understanding organizational project management through the PMO. International journal of project management. 2007;25(4):328-336. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2007.01.004
  8. Aubry M, Lavoie-Tremblay M. Organizing for the management of projects: The project management office in the dynamics of organizational design. The Cambridge handbook of organizational project management. 2017;119-133. https://doi.org/10.1017/9781316662243.013
  9. Aubry M, Lavoie-Tremblay M. Rethinking organizational design for managing multiple projects. International Journal of Project Management. 2017;36(1):12-26. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2017.05.012
  10. Chia R. Paradigms and perspectives in organizational project management research: Implications for knowledge-creation. Novel approaches to organizational project management researchranslational and transformational. 2013;33-55. ISBN 9788763002493
  11. De Carvalho MM, Laurindo FJB, De Paula Pessôa MS. Organizational project management models. Encyclopedia of Information Science and Technology. IGI Global Scientific Publ.; 2009;2941-2947. https://doi.org/ 10.4018/978-1-60566-026-4.ch470
  12. de Oliveira WA, de Muylder CF. Value creation from organizational project management: A case study in a government agency. Journal of Information Systems and Technology Management. 2012;9(3):497-514. https://doi.org/10.4301/378
  13. Görög M. A broader approach to organizational project management maturity assessment. International Journal of Project Management. 2016;34:1658-1669. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2016.08.011
  14. Anantatmula VS, Rad PF. Role of organizational project management Maturity factors on project success. Engineering Management Journal. 2018;30(3):165-178. https://doi.org/10.1080/10429247.2018.1458208
  15. Cooke-Davies T, Arzymanow A. The maturity of project management in different industries: An investigation into variations between project management models. International Journal of Project Management. 2003;21(6): 471-478. https://doi.org/10.1016/S0263-7863(02)00084-4
  16. Mowday RT, Sutton RI. Organizational behavior: linking individuals and groups to organizational contexts. Annual Review of Psychology. 1993;44(1):195-229. https://doi.org/10.1146/annurev.ps.44.020193.001211
  17. Zwikael O, Chih Y, Meredith JR. Project benefit management: Setting effective target benefits. International Journal of Project Management. 2018;36(4):650-658. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2018.01.002
  18. Müller R. Organziational project governance. Governance and Governmentality for Projects: Enablers, practices and consequences. 2016;11-24. https://doi.org/10.4324/9781315683294-9
  19. Müller R, Drouin N, Sankaran S. Modeling orga-nizational project management. Project Management Journal. 2019;50(4):499-513. https://doi.org/10.1177/8756972819847876

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».