Исследование прогиба брусьев различной ширины методом Тагучи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследован прогиб брусьев различной ширины, изготовленных из алюминиевого материала, методом Тагучи. Ширина образцов, выбранных для эксперимента, составляет 10, 15 и 20 мм, а приложенная нагрузка - 500, 1000 и 1500 г. Опыты проводились при положении бруса с одним закрепленным и другим свободным концом, а также в позиции с обоими свободными концами. Нагрузка приложена к центральной точке бруса. Обработка результатов эксперимента осуществлялась по плану «Тагучи L 18 (32×21)» с использованием программы «Minitab». На основании результатов эксперимента построены графики, описывающие взаимосвязь между прогибом, нагрузкой и шириной бруса в зависимости от варианта его установки (позиционирования). В исследовании также проведен анализ результатов эксперимента. Определено, что оптимальными значениями оперируемых (контролируемых) параметров прогиба являются уровень 2 ( В ) для условий размещения (позиционирования), уровень 1 для приложенной нагрузки (500 г) и уровень 3 (20 мм) для ширины бруса. Согласно результатам ANOVA, основным фактором, влияющим на прогиб, является нагрузка, приложенная к брусу. Коэффициент относительного воздействия составляет 40,12 %. Коэффициент относительного влияния условий позиционирования на прогиб составляет 29,68 %, а коэффициент относительного влияния ширины бруса - 18,30 %. По результатам регрессионного анализа создана математическая модель изменения прогиба в зависимости от нагрузки и ширины бруса соответственно положению установки бруса.

Об авторах

Натиг Самандар Рзаев

Бакинский инженерный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nrzayev@beu.edu.az
ORCID iD: 0000-0002-1159-9296

доктор философии в области механики, доцент кафедры инженерной механики

Баку, Республика Азербайджан

Список литературы

  1. Pokhrel PR, Lamsal B. Modeling and parameter analysis of deflection of a beam. Bibechana. 2021;18(1): 75-82. https://doi.org/10.3126/bibechana.v18i1.29359
  2. Ibhadode ОО, Dagwa IM, Asibor JO, OmoOghogho E. Development of a Computer Aided Beam Deflection Analysis (CABDA) Program for Simply Supported Loaded Beams. International Journal of Engineering Research in Africa. 2016;30:23-38. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/JERA.30.23
  3. Mirzəyev H, Rzayev N. Boyuna əyilmə deformasiyasına məruz qalan millərdə əyintinin Taquçi metodu ilə eksperimental tədqiqi. Journal of Baku Engineering University. Mechanical and industrial engineering. 2022;6(2):59-66. (Azerbaij.)
  4. Gurumoorthy S, Bhaskara Rao L. Simulation and Experimental Substantiation of Beam Deflection under Guided End Conditions. International Journa of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019;9(2): 1782-1791. https://doi.org/10.35940/ijitee.B7668.129219
  5. Ravikumar M, Reddappa HN, Suresh R. Aluminium composites fabrication technique and effect of improvement in their mechanical properties - A review. Materials Today: Proceedings. 2018;5((11)3):23796-23805. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2018.10.171
  6. Farsi A, Pullen D, Latham J-P, Bowen J, Carlsson M, Stitt EH, Marigo M. Full deflection profile calculation and Young’s modulus optimisation for engineered high performance materials. Scientific Report. 2017;7:46190. https://doi.org/10.1038/srep46190
  7. Ghuku S, Saha KN. Large deflection analysis of curved beam problem with varying curvature and moving boundaries. Engineering Science and Technology an International Journal. 2018;21(3):408-420. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2018.04.007
  8. Muñoz S, Ruiz Pico AA, Anton J, Roca D. Comparative Study of Theoretical and Real Deflection of Simple and Reinforced Concrete Joists. Ingenierıa e Investigación. 2021;41(2):e86742. https://doi.org/10.1 5446/ing.investig.v41n2.86742
  9. Mc Hugh KA, Dowell EN. Nonlinear Response of an Inextensible, Cantilevered Beam Subjected to a Nonconservative Follower Force. Journal of Computational and Nonlinear Dynamics. 2019;14:DETC2018-85447. https://doi.org/10.1115/DETC2018-85447
  10. McHugh KA, Dowell EH. Nonlinear Response of an Inextensible, Free-Free Beam Subjected to a Nonconservative Follower Force. Journal of Computational and Nonlinear Dynamics. 2020;15(2):021003. https://doi.org/10.1115/1.4045532
  11. Culver D, McHugh K, Dowell E. An assessment and extension of geometrically nonlinear beam theories. Mechanical Systems and Signal Processing. 2019;134: 106340. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2019.106340
  12. Falope FO, Lanzoni L, Tarantino AM. Bending device and anticlastic surface measurement of solids under large deformations and displacements. Mechanics Research Communications. 2019;97:52-56. https://doi.org/10.1016/j.mechrescom.2019.04.011
  13. Minafò G. Local buckling of reinforcing steel bars in RC members under compression forces. Computers and Concrete. 2018;22(6):527-538. https://doi.org/10.12989/cac.2018.22.6.527

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».