A study of deflection of rods with different widths using the Taguchi method

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The deflection of rods with different widths made of aluminum material was studied using the Taguchi method. The widths of the samples selected for the experiment are 10, 15 and 20 mm, while the applied load is 500, 1000 and 1500 g. The experiments were carried out with the rod in position with one fixed and the other free ends, as well as in position with both free ends. The load was applied to the central point of the rod. The results of the experiment were processed according to the Taguchi L 18 (32×2[1]) plan using the Minitab program. Based on the experimental results, graphs describing the relationship between deflection, load and rod width according to the option of its installation (positioning) are plotted. The study also analysed the results of the experiment. The optimum values of the operated (controlled) deflection parameters were determined to be level 2 ( B ) for placement (positioning) conditions, level 1 for the applied load (500 g) and level 3 (20 mm) for the rod width. According to the results of ANOVA, the main factor affecting the deflection is the load applied to the rod. The relative impact coefficient was 40.12 %. The relative influence coefficient of positioning conditions on deflection was 29.6 8 % and the relative influence coefficient of rod width was 18.30 %. Based on the results of regression analysis, a mathematical model of deflection variation as a function of load and rod width was developed accordingly to the position of rod installation.

Sobre autores

Natig Rzayev

Baku Engineering University

Autor responsável pela correspondência
Email: nrzayev@beu.edu.az
ORCID ID: 0000-0002-1159-9296

Ph.D of Philosophy in Mechanics, Associate Professor of the Department of Engineering mechanics

Baku, Republic of Azerbaijan

Bibliografia

  1. Pokhrel PR, Lamsal B. Modeling and parameter analysis of deflection of a beam. Bibechana. 2021;18(1): 75-82. https://doi.org/10.3126/bibechana.v18i1.29359
  2. Ibhadode ОО, Dagwa IM, Asibor JO, OmoOghogho E. Development of a Computer Aided Beam Deflection Analysis (CABDA) Program for Simply Supported Loaded Beams. International Journal of Engineering Research in Africa. 2016;30:23-38. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/JERA.30.23
  3. Mirzəyev H, Rzayev N. Boyuna əyilmə deformasiyasına məruz qalan millərdə əyintinin Taquçi metodu ilə eksperimental tədqiqi. Journal of Baku Engineering University. Mechanical and industrial engineering. 2022;6(2):59-66. (Azerbaij.)
  4. Gurumoorthy S, Bhaskara Rao L. Simulation and Experimental Substantiation of Beam Deflection under Guided End Conditions. International Journa of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019;9(2): 1782-1791. https://doi.org/10.35940/ijitee.B7668.129219
  5. Ravikumar M, Reddappa HN, Suresh R. Aluminium composites fabrication technique and effect of improvement in their mechanical properties - A review. Materials Today: Proceedings. 2018;5((11)3):23796-23805. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2018.10.171
  6. Farsi A, Pullen D, Latham J-P, Bowen J, Carlsson M, Stitt EH, Marigo M. Full deflection profile calculation and Young’s modulus optimisation for engineered high performance materials. Scientific Report. 2017;7:46190. https://doi.org/10.1038/srep46190
  7. Ghuku S, Saha KN. Large deflection analysis of curved beam problem with varying curvature and moving boundaries. Engineering Science and Technology an International Journal. 2018;21(3):408-420. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2018.04.007
  8. Muñoz S, Ruiz Pico AA, Anton J, Roca D. Comparative Study of Theoretical and Real Deflection of Simple and Reinforced Concrete Joists. Ingenierıa e Investigación. 2021;41(2):e86742. https://doi.org/10.1 5446/ing.investig.v41n2.86742
  9. Mc Hugh KA, Dowell EN. Nonlinear Response of an Inextensible, Cantilevered Beam Subjected to a Nonconservative Follower Force. Journal of Computational and Nonlinear Dynamics. 2019;14:DETC2018-85447. https://doi.org/10.1115/DETC2018-85447
  10. McHugh KA, Dowell EH. Nonlinear Response of an Inextensible, Free-Free Beam Subjected to a Nonconservative Follower Force. Journal of Computational and Nonlinear Dynamics. 2020;15(2):021003. https://doi.org/10.1115/1.4045532
  11. Culver D, McHugh K, Dowell E. An assessment and extension of geometrically nonlinear beam theories. Mechanical Systems and Signal Processing. 2019;134: 106340. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2019.106340
  12. Falope FO, Lanzoni L, Tarantino AM. Bending device and anticlastic surface measurement of solids under large deformations and displacements. Mechanics Research Communications. 2019;97:52-56. https://doi.org/10.1016/j.mechrescom.2019.04.011
  13. Minafò G. Local buckling of reinforcing steel bars in RC members under compression forces. Computers and Concrete. 2018;22(6):527-538. https://doi.org/10.12989/cac.2018.22.6.527

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».