The Energy Complex of Wind and Thermal Power Plants: Development in Iraq


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The power system of Iraq aims to integrate all energy sources such as thermal power plants and renewable energy sources including wind energy. Wind speed data for 2022 in five locations were obtaied to calculate the wind energy potential of Iraq in the first part of the study. The selected locations were used to plot the graph of the regional distribution of average wind speed in Iraq. Four regions were identified according to the level of wind energy potential. Statistical analysis including wind flow power calculation was performed for each location. The second part of the study considered an energy complex including wind power plants and natural gas-fired thermal power plants. To develop such a complex, it is necessary that the maximum energy consumption is covered taking into account the unstable operating modes of wind power plants. The results show the technical feasibility in terms of flexibility and cost-effectiveness of such an energy complex.

Авторлар туралы

Aldraisawi Osamah

RUDN University

Email: zhuqiujin1@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-5821-9973

Master’s Student of the Departament of Mechanical Engineering of Power Engineering, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Oleg Sigitov

RUDN University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: OlegSigitov@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-8541-4542
SPIN-код: 9915-2001

Senior Lecturer of the Departament of Power Engineering, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Alshawaf M, Alhajeri NS. Renewable energy-driven desalination for sustainable water production in the Middle East. International Journal of Sustainable Engineering. 2024;17(1):668-78. https://doi.org/10.1080/19397038.2024.2394552 EDN: UPVMNZ
  2. McGowan JG., Rogers AL, James F, Manwell JF. Wind Energy Explained: Theory, Design and Application. 2010. https://doi.org/10.1080/19397038.2024.2394552 ISBN 0-470-01500-4
  3. Cochran J, Miller M, Zinaman O, Soonee SK. Flexibility in 21st century power systems. ResearchGate. 2014. Available from: https://www.nrel.gov/docs/fy14osti/61721.pdf (accessed: 11.12.2024).
  4. Hassan Q, Al-Jiboory AK, Sameen AZ, Barakat M, Abdalrahman KYM, Algburi S. Transitioning to Sustain-able Economic Resilience through Renewable Energy and Green Hydrogen: The case of Iraq. Unconventional Re-sources. 2024;5:100124. https://doi.org/10.1016/j.uncres.2024.100124
  5. Algburi S, Rendal E, Jaber ZK, Fakhruldeen HF, Amjad A, Sapaev IB, et al. Evaluating the viability and potential of hybrid Solar-Wind renewable energy systems in relation to geographical and environmental factors. Results in Engineering. 2024:103473. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.103473 EDN: EWCENM
  6. Hassan Q, Algburi S, Al-Musawi TJ, Viktor P, Jaszczur M, Barakat M, Sameen AZ, Hussein AH. GIS-based multi-criteria analysis for solar, wind, and biomass energy potential: A case study of Iraq with implications for climate goals. Results in Engineering. 2024;22:102212. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.102212 EDN: TPRMHI
  7. Wu W, Prescott D, Remenyte-Prescott R, Saleh A, Ruano MC. An asset management modelling framework for wind turbine blades considering monitoring system reliability. Reliability Engineering & System Safety. 2024;252:110478. https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110478 EDN: EDETMW
  8. Kale B, Buckingham S, Van Beeck J, Cuerva-Tejero A. Comparison of the wake characteristics and aerodynamic response of a wind turbine under varying atmo-spheric conditions using WRF-LES-GAD and WRF-LES-GAL wind turbine models. Renewable Energy. 2023;216:119051. https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.119051 EDN: TWAQFW
  9. Beiron J, Göransson L, Normann F, Johnsson F. Flexibility provision by combined heat and power plants - An evaluation of benefits from a plant and system perspective. Energy Conversion and Management: X. 2022;16:100318. https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2022.100318 EDN: UWXGRW
  10. Qasim MA, Yaqoob SJ, Bajaj M, Blazek V, Obed AA. Techno-Economic optimization of hybrid power systems for sustainable energy in remote communities of Iraq. Results in Engineering. 2025;25:104283. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.104283
  11. Nwagu CN, Ujah CO, Kallon DVV, Aigbodion VS. Integrating Solar and Wind Energy into the Electricity Grid for Improved Power Accessibility. Unconventional Resources. 2024;100129. https://doi.org/10.1016/j.uncres.2024.100129 EDN: AIDIQF
  12. Aldarraji M, Vega-Márquez B, Pontes B, Mah-mood B, Riquelme JC. Addressing energy challenges in Iraq: Forecasting power supply and demand using artificial intelligence models. Heliyon. 2024;10(4):e25821. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25821 EDN: YQKBLK
  13. Qasim MA, Yaqoob SJ, Bajaj M, Blazek V, Obed AA. Techno-Economic optimization of hybrid power systems for sustainable energy in remote communities of Iraq. Results in Engineering. 2025;25:104283. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.104283

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».