Энергетический комплекс ветровых и тепловых электростанций: разработка в условиях Ирака


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Электроэнергетическая система Ирака стремится обеспечить интеграцию всех источников энергии, таких как тепловые электростанции и возобновляемые источники энергии, включая энергию ветра. В первой части исследования для расчета ветроэнергетического потенциала Ирака применены данные о скорости ветра за 2022 г. в пяти населенных пунктах. Выбранные местоположения были использованы для построения графика регионального распределения средней скорости ветра в Ираке. Выделено четыре района по уровню ветроэнергетического потенциала. Для каждого населенного пункта проведен статистический анализ, включающий расчет мощности ветрового потока. Во второй части рассмотрен энергетический комплекс, включающий ветровые электростанции и тепловые электростанции на природном газе. Для разработки такого комплекса необходимо, чтобы максимальное энергопотребление покрывалось с учетом нестабильных режимов работы ветровых электростанций. Результаты подтверждают возможность практической реализации такого энергетического комплекса с точки зрения экономической эффективности.

Об авторах

Альдрайсави Осама

Российский университет дружбы народов

Email: zhuqiujin1@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-5821-9973

магистрант кафедры механики энергетических машин и установок, старший преподаватель кафедры энергетического машиностроения, инженерная академия

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Олег Юрьевич Сигитов

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: OlegSigitov@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-8541-4542
SPIN-код: 9915-2001

кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры энергетического машиностроения, инженерная академия

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Alshawaf M, Alhajeri NS. Renewable energy-driven desalination for sustainable water production in the Middle East. International Journal of Sustainable Engineering. 2024;17(1):668-78. https://doi.org/10.1080/19397038.2024.2394552 EDN: UPVMNZ
  2. McGowan JG., Rogers AL, James F, Manwell JF. Wind Energy Explained: Theory, Design and Application. 2010. https://doi.org/10.1080/19397038.2024.2394552 ISBN 0-470-01500-4
  3. Cochran J, Miller M, Zinaman O, Soonee SK. Flexibility in 21st century power systems. ResearchGate. 2014. Available from: https://www.nrel.gov/docs/fy14osti/61721.pdf (accessed: 11.12.2024).
  4. Hassan Q, Al-Jiboory AK, Sameen AZ, Barakat M, Abdalrahman KYM, Algburi S. Transitioning to Sustain-able Economic Resilience through Renewable Energy and Green Hydrogen: The case of Iraq. Unconventional Re-sources. 2024;5:100124. https://doi.org/10.1016/j.uncres.2024.100124
  5. Algburi S, Rendal E, Jaber ZK, Fakhruldeen HF, Amjad A, Sapaev IB, et al. Evaluating the viability and potential of hybrid Solar-Wind renewable energy systems in relation to geographical and environmental factors. Results in Engineering. 2024:103473. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.103473 EDN: EWCENM
  6. Hassan Q, Algburi S, Al-Musawi TJ, Viktor P, Jaszczur M, Barakat M, Sameen AZ, Hussein AH. GIS-based multi-criteria analysis for solar, wind, and biomass energy potential: A case study of Iraq with implications for climate goals. Results in Engineering. 2024;22:102212. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.102212 EDN: TPRMHI
  7. Wu W, Prescott D, Remenyte-Prescott R, Saleh A, Ruano MC. An asset management modelling framework for wind turbine blades considering monitoring system reliability. Reliability Engineering & System Safety. 2024;252:110478. https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110478 EDN: EDETMW
  8. Kale B, Buckingham S, Van Beeck J, Cuerva-Tejero A. Comparison of the wake characteristics and aerodynamic response of a wind turbine under varying atmo-spheric conditions using WRF-LES-GAD and WRF-LES-GAL wind turbine models. Renewable Energy. 2023;216:119051. https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.119051 EDN: TWAQFW
  9. Beiron J, Göransson L, Normann F, Johnsson F. Flexibility provision by combined heat and power plants - An evaluation of benefits from a plant and system perspective. Energy Conversion and Management: X. 2022;16:100318. https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2022.100318 EDN: UWXGRW
  10. Qasim MA, Yaqoob SJ, Bajaj M, Blazek V, Obed AA. Techno-Economic optimization of hybrid power systems for sustainable energy in remote communities of Iraq. Results in Engineering. 2025;25:104283. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.104283
  11. Nwagu CN, Ujah CO, Kallon DVV, Aigbodion VS. Integrating Solar and Wind Energy into the Electricity Grid for Improved Power Accessibility. Unconventional Resources. 2024;100129. https://doi.org/10.1016/j.uncres.2024.100129 EDN: AIDIQF
  12. Aldarraji M, Vega-Márquez B, Pontes B, Mah-mood B, Riquelme JC. Addressing energy challenges in Iraq: Forecasting power supply and demand using artificial intelligence models. Heliyon. 2024;10(4):e25821. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25821 EDN: YQKBLK
  13. Qasim MA, Yaqoob SJ, Bajaj M, Blazek V, Obed AA. Techno-Economic optimization of hybrid power systems for sustainable energy in remote communities of Iraq. Results in Engineering. 2025;25:104283. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.104283

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».