Множественные аспекты юридического правоприменения в эпоху искусственного интеллекта - формирование обоснованности правовой аргументации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Эпоха искусственного интеллекта подчеркивает возможность обоснования и диалектические аспекты юридических рассуждений. Необходимость обоснованности правовой аргументации главным образом проистекает из существования исключений из правил и конфликтов между правилами. Формальная логика вполне может учитывать исключения из правил и, таким образом, характеризовать отменяемые рассуждения. В представленном исследовании основное внимание уделяется юридическим вопросам, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), которые обсуждаются в научном сообществе, по причине их важности для понимания механизмов реализации права. К наиболее насущным проблемам применения искусственного интеллекта относятся прозрачность алгоритмов, уязвимости кибербезопасности, несправедливость, предвзятость и дискриминация, отсутствие состязательности, проблемы правосубъектности, проблемы интеллектуальной собственности, неблагоприятные последствия для работников, вопросы конфиденциальности и защиты данных, ответственность за ущерб и отсутствие ответственности. Признавая важность искусственного интеллекта в области права и отмечая, что данная область требует постоянной переоценки и гибкого подхода, представленное исследование развивает дискуссию, которая важна, учитывая серьезность воздействия технологий искусственного интеллекта на субъектов права.

Об авторах

Цзэ Ли

Шанхайский университет политических наук и права

Email: strawberry7576@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0815-8537

доктор юридических наук, доцент юридического факультета

Шанхай, Китай

Фейпин Лей

Шанхайский университет политических наук и права

Email: leifeiping1997@163.com
ORCID iD: 0009-0005-3934-0605

аспирант юридического факультета

Шанхай, Китай

Дмитрий Николаевич Ермаков

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: ermakov-dn@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-0811-0058
SPIN-код: 6835-3155

доктор экономических наук, доктор политических наук, профессор кафедры инновационного менеджмента в промышленности, инженерная академия

Москва, Россия

Нина Васильевна Сыманюк

Уральский федеральный университет

Email: n.v.symaniuk@urfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8446-857X
SPIN-код: 6130-5695

кандидат юридических наук, доцент кафедры публичного права, Институт экономики и управления

Екатеринбург, Россия

Илья Владимирович Полетаев

Российский университет дружбы народов

Email: 1142220172@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-3767-6659
SPIN-код: 1110-4456

аспирант кафедры инновационного менеджмента и внешнеэкономической деятельности в промышленности Высшей школы промышленной политики и предпринимательства

Москва, Россия

Наофал Мохамад Хассин Азиз

Российский университет дружбы народов

Email: 1042208064@rudn.ru
ORCID iD: 0009-0004-5014-6195

аспирант кафедры инновационного менеджмента в промышленности, инженерная академия

Москва, Россия

Ахмед Обейд

Российский университет дружбы народов

Email: 1042218171@rudn.ru
ORCID iD: 0009-0001-1556-6985

аспирант кафедры инновационного менеджмента в промышленности, инженерная академия

Москва, Россия

Павел Ильич Иванов

Российский университет дружбы народов

Email: 1142220389@rudn.ru
ORCID iD: 0009-0002-5456-6934

аспирант кафедры инновационного менеджмента на производствах, инженерная академия

Москва, Россия

Список литературы

  1. Buchanan BG, Headrick TE. Some Speculation about Artificial Intelligence and Legal Reasoning. Stanford Law Review; 1970.
  2. Lodder AR. Dialaw: On Legal Justification and Dialogical Models of Argumentation. Dordrecht, Boston, London: Kluwer Academic Publ.; 1999.
  3. Reiter R. A logic for default reasoning. Artificial Intelligence. 1980;13(1-2):81-132.
  4. Prakken H, Sartor G. Modeling Reasoning with Precedents in a Formal Dialogue Game. Artificial Intelligence and Law. 1998;6(2). https://doi.org/10.1023/A:10082783 09945
  5. Gardner A. von der L. An Artificial Intelligence Approach to Legal Reasoning. MIT Press; 1987. Available from: https://archive.org/details/artificialintell00vond (accessed: 14.09.2023).
  6. Taruffo M. Judicial Decisions and Artificial Intelligence. Artificial Intelligence and Law. 2004;6:311-324 https://doi.org/10.1023/A:1008230426783
  7. Hage J. Studies in legal logic. Springer; 2005.
  8. Pollock JL. Knowledge and Justification. Princeton University Press; 1972.
  9. Pollock JL. Knowledge and Justification. Princeton University Press; 1974.
  10. Alchourron С, Gardenfors P, Makinsn D. On the Logic of Theory Change: Partial Meet Contraction and Revision Functions. Journal of Symbolic Logic. 1985;50(2): 510-530. https://doi.org/10.2307/2274239
  11. Alexy R. Book Review of Logical Tools for Modelling legal Argument. Argumentation. 2000;14:66-72.
  12. Sartor G. Defeasibility in Legal Reasoning. In: Bankowski Z, White I, Hahn U (eds.) Informatics and the Foundations of Legal Reasoning. Law and Philosophy Library, (vol. 21). Dordrecht: Springer. 1995. https://doi.org/10.1007/978-94-015-8531-6_4
  13. Swet AS. The judicial construction of Europe. Oxford University Press; 2004.
  14. De Mat E, Winkels R, Van Engers T. Automated detection of reference structures in law. IOS Press; 2006.
  15. Katzav J, Reed C. A Classification System for Arguments. University of Dundee, Scotland UK, 2010.
  16. Prakken H, AI & Law. Logic and Argument Schemes. Argumentation. 2005;19:303-320. https://doi.org/10.1007/s10503-005-4418-7
  17. Sartor G. Legal Reasoning: A Cognitive Approach to the Law. Heidelberg: Springer; 2005.
  18. Walton D, Sartor G. Teleological Justification of Argumentation Schemes. Argumentation. 2003;27:111-142. https://doi.org/10.1007/s10503-012-9262-y
  19. Pinto RC. Evaluating Inferences: The Nature and Role of Warrants. Arguing on the Toulmin Model. Hitchcock D., Verheij B. (eds.) Dordrech: Springer Publ.; 2006;10:115-143. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-4938-5_9
  20. Garcia A.J., Simari G.R. Defeasible logic programming: an argumentative approach. Theory and practice of logic programming. 2004. p. 95-136.
  21. Sovrano F, Sapienza S, Palmirani M, Vitali F. Metrics, Explainability and the European AI Act Proposal. J - Multidisciplinary Scientific Journal. 2022;5(1):126-138. https://doi.org/10.3390/j5010010
  22. Pagallo U, Durante M. The Good, the Bad, and the Invisible with Its Opportunity Costs: Introduction to the ‘J’ Special Issue on “the Impact of Artificial Intelligence on Law”. J - Multidisciplinary Scientific Journal. 2022;5(1):139-149. https://doi.org/10.3390/j5010011
  23. Casanovas P, de Koker L, Hashmi M. Law, SocioLegal Governance, the Internet of Things, and Industry 4.0: A Middle-Out/Inside-Out Approach. J - Multidisciplinary Scientific Journal. 2022;5(1):64-91. https://doi.org/10.3390/j5010005
  24. Bentzen B, Liao B, Liga D, Markovich R, Wei B, Xiong M, Xu T (eds.) Logics for AI and Law. Joint Proceedings of the Third International Workshop on Logics for New-Generation Artifi cial Intelligence and the International Workshop on Logic, AI and Law. September 8-9 and 11-12, 2023. Hangzhou: College Publications Publ.; 2023.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».