Решение геолого-технологических задач в карбонатных разрезах с развитой вторичной емкостью на примере месторождения Волго-Уральской нефтегазоносной провинции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены решения геолого-технологических задач на примере карбонатного разреза месторождения Волго-Уральской нефтегазоносной провинции в поглощающих скважинах. В настоящее время по способам скважинной геофизики эффективно рассчитывается емкость коллекторов в изотропной среде. При наличии трещинной и каверновой пористости стандартные методы электрометрии оказываются нерезультативными даже для качественной интерпретации. Поэтому в сложном коллекторе с вторичной структурой порового пространства используется построение интерпретационной модели по комплексу следующих методов геофизических исследований скважин: нейтронных методов, акустического каротажа и гаммагамма плотностной метод. Для ликвидации поглощений были использованы как стандартные методы, так и новейшие разработки. Показана эффективность использования профильных перекрывателей в поглощающих скважинах.

Об авторах

Елена Георгиевна Исайчева

Российский университет дружбы народов (РУДН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: isaycheva_eg@pfur.ru

старший преподаватель департамента геологии, горного и нефтегазового дела Инженерной академии, Российский университет дружбы народов. Область научных интересов: геологическое моделирование, петрофизика, интерпретация ГИС сложных коллекторов, подсчет запасов месторождений

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Ленар Рустамович Фаттахов

Российский университет дружбы народов (РУДН)

Email: fattakhovlr.adn@gmail.com

магистрант департамента геологии, горного и нефтегазового дела Инженерной академии, Российский университет дружбы народов. Область научных интересов: разработка методик интерпретации ГИС, подсчет запасов месторождений

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Ренат Фаикович Абдулкеримов

Российский университет дружбы народов (РУДН)

Email: renat.abdulkerimov@yandex.ru

магистрант департамента геологии, горного и нефтегазового дела Инженерной академии, Российский университет дружбы народов. Область научных интересов: разработка методик интерпретации ГИС, подсчет запасов месторождений

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Wendelshtein B.A., Rezvanov R.A. Geofizicheskie metody opredeleniya parametrov neftegazovykh kollektorov [Geophysical methods for determining the parameters of oil and gas reservoirs]. Moscow: Nedra Publ., 1978. (In Russ.)
  2. Smekhov E.M., Dorofeeva T.V. Vtorichnaya poristost’ gornykh porod-kollektorov nefti i gaza [Secondary porosity of oil and gas rock reservoirs]. St. Petersburg: Nedra Publ., 1987. 96 p. (In Russ.)
  3. Abdrakhmanov G.S., Khamityanov N. Patent RUS № 2491405. Rasshiritel’ skvazhin [Hole reamer]. Publ., 2009. (In Russ.)
  4. Abdrakhmanov G.S., Ibragimov N.G. Patent RUS № 2374424. Sposob i ustroistvo izolyatsii zon oslozhneniya bureniya skvazhiny profil’nym perekryvatelem s tsilindricheskimi uchastkami [A method and device for isolating the zones of complicated drilling of a well by a profile packer with cylindrical sections]. Publ., 2009. (In Russ.)
  5. Gus’kov I., Vakula A., Filippov V., Kirshin A., Pronin V., Maximov D., Mukhamadeev I., Timkin N. New technology and instruments for formation isolation by profiling packers. Burenie i neft’ [Drilling and oil]. 2014. No. 6. Available at: http://burneft.ru/archive/issues/2014-06/8 (accessed 04.29.2018). (In Russ.)
  6. Timkin N. Liquidation of disastrous acquisitions with the use of equipment local well casing (OLKS295С) during construction of the well No. 71 of Kovykta field. Burenie i neft’ [Drilling and oil]. 2016. No. 2. P. 36—37. Available at: https://burneft.ru/archive/issues/2016-02/36 (accessed 04.29.2018). (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».