Solution for geological and technological problems in carbonate sections with developed secondary capacity on the example of Volga-Ural Petroleum and Gas Province deposit

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

As of today many of the old fields are already depleted. Replenishment of the category of oil and gas reserves from the category of prospective resources proceeds mainly due to revising the state of overor underlying layers in the already developed horizon, rather than by exploiting entirely new deposits. Current methods of allocation of complex reservoirs both according to the data of geological and technological studies and the results of commercial and geophysical studies are relevant. In this paper, solutions of geological and technological problems are considered on the example of the carbonate section of the Volga-Ural Petroleum and Gas Province in absorbing wells. Today, by the methods of borehole geophysics, reservoirs capacity in isotropic environment is effectively calculated. In the presence of fracture and cavity porosity, the standard methods of electrometry prove to be ineffective, even for a qualitative interpretation. Therefore, in the complex reservoir with a secondary porosity space structure, construction of interpretation model is used by the following methods of well logging - neutron method (NM), acoustic method (AK) and gamma-gamma density method (GGM-P). To eliminate absorptions, both standard methods and the latest developments were used. The effectiveness of the use of profile packers in absorbing wells is shown.

About the authors

Elena G Isaycheva

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: isaycheva_eg@pfur.ru

Senior lecturer of the Department of Geology, Mining and Oil and Gas Engineering, Engineering Academy, Peoples’ Friendship University of Russia. Research interests: geological modeling, petrophysics, complex-reservoir well-log interpretation, field reserves evaluation

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, 117198, Russian Federation

Lenar R Fattakhov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: fattakhovlr.adn@gmail.com

Master student of the Department of Geology, Mining and Oil and Gas Engineering, Engineering Academy, Peoples’ Friendship University of Russia. Research interests: well log interpretation methods development, field reserves evaluation.

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, 117198, Russian Federation

Renat F Abdulkerimov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: renat.abdulkerimov@yandex.ru

Master student of the Department of Geology, Mining and Oil and Gas Engineering, Engineering Academy, Peoples’ Friendship University of Russia. Research interests: well log interpretation methods development, field reserves evaluation.

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Wendelshtein B.A., Rezvanov R.A. Geofizicheskie metody opredeleniya parametrov neftegazovykh kollektorov [Geophysical methods for determining the parameters of oil and gas reservoirs]. Moscow: Nedra Publ., 1978. (In Russ.)
  2. Smekhov E.M., Dorofeeva T.V. Vtorichnaya poristost’ gornykh porod-kollektorov nefti i gaza [Secondary porosity of oil and gas rock reservoirs]. St. Petersburg: Nedra Publ., 1987. 96 p. (In Russ.)
  3. Abdrakhmanov G.S., Khamityanov N. Patent RUS № 2491405. Rasshiritel’ skvazhin [Hole reamer]. Publ., 2009. (In Russ.)
  4. Abdrakhmanov G.S., Ibragimov N.G. Patent RUS № 2374424. Sposob i ustroistvo izolyatsii zon oslozhneniya bureniya skvazhiny profil’nym perekryvatelem s tsilindricheskimi uchastkami [A method and device for isolating the zones of complicated drilling of a well by a profile packer with cylindrical sections]. Publ., 2009. (In Russ.)
  5. Gus’kov I., Vakula A., Filippov V., Kirshin A., Pronin V., Maximov D., Mukhamadeev I., Timkin N. New technology and instruments for formation isolation by profiling packers. Burenie i neft’ [Drilling and oil]. 2014. No. 6. Available at: http://burneft.ru/archive/issues/2014-06/8 (accessed 04.29.2018). (In Russ.)
  6. Timkin N. Liquidation of disastrous acquisitions with the use of equipment local well casing (OLKS295С) during construction of the well No. 71 of Kovykta field. Burenie i neft’ [Drilling and oil]. 2016. No. 2. P. 36—37. Available at: https://burneft.ru/archive/issues/2016-02/36 (accessed 04.29.2018). (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».