Development of an Algorithm for Searching Candidates to Form the Initial Project Team

详细

In this study the authors propose an algorithm for identifying candidates to form the initial project team, such as founders, co-founders, and key participants of any project, organization, or startup. The proposed algorithm is presented using the IDEF0 methodology, which allows for the graphical representation of logical connections through diagrams that in-clude flowcharts utilizing specialized elements, namely: inputs, mecha-nisms, controls, outputs, blocks, and functions. The primary benefit of the developed algorithm is its clarity and compactness. Additionally, it is modifiable and convertible into different logical methodologies, programs, or mathematical code for further application. For instance, it can be uti-lized in the creation of specialized software, the implementation of artifi-cial intelligence algorithms, and the auditing of structures in various or-ganizations. The novelty of the research lies in the absence of similar works in the field using the IDEF0 methodology, as well as in the applica-tion of non-standard elements that have not been previously considered or have been used infrequently in more conservative methods of recruiting or personnel selection. The results of the study can be utilized for newly forming teams aiming to create new products, launch startups, conduct research, and generally for any projects that anticipate the establishment of some organizational system in the future.

作者简介

Anton Boykov

RUDN University

编辑信件的主要联系方式.
Email: 1042200032@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-7991-5283
SPIN 代码: 7501-3304

PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Yulia Nazarova

RUDN University

Email: j.a.nazarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5017-0281
SPIN 代码: 8702-4283

Ph.D. in Economics, Associate Professor of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Dmitry Sementsov

RUDN University

Email: 1142220732@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0001-5889-8277

PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Ilya Shishkin

RUDN University

Email: 1142230115@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0004-9681-3176

PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Evgeny Malikov

RUDN University

Email: 1142221133@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0004-8656-9341

PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Kirill Podkin

RUDN University

Email: 1142220974@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-9116-3897
SPIN 代码: 9852-6322

PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

参考

  1. Artemova IV. Founder and Supervisory Board. Advisor of the Accountant in the Budget Sector. 2012;(8):34–48. (In Russ.) EDN: RIOATV
  2. Kananchev ZV. Comparative analysis of a founder’s role in a non-governmental educational organization system: Russian and foreign experience. Bulletin of the International Centre of Art and Education. 2023;(6–2):327–334. (In Russ.) EDN: JPUPYA
  3. Ptukha NI. Formation of Management Teams. Moscow: NPO “Eco Planet” Publ.; 2014. (In Russ.) ISBN 978-5-9903528-9-6
  4. Crowley AR. Google It: A History of Google. Mac-millan + ORM; 2018. ISBN 1250148219, 9781250148216
  5. Linzmayer OW. Apple Confidential 2.0: The Definitive History of the World᾿s Most Colorful Company. San Francisco: No Starch Publ.; 2004. ISBN 1593270100, 9781593270100
  6. Kirkpatrick D. The Facebook Effect: The Inside Story of the Company That Is Connecting the World. Simon & Schuster Publ.; 2010. ISBN 143910980X, 9781439109809
  7. Wallace J, Erickson J. Hard Drive: Bill Gates and the Making of the Microsoft Empire. Wiley Publ.; 1992. ISBN 0471568864, 9780471568865
  8. Becker L, Muller T. Get Lucky: How to Put Planned Serendipity to Work for You and Your Business. Jossey-Bass Publ.; 2012. ISBN 9781118276938
  9. Topus D. Talk to strangers: How everyday, random encounters can expand your business, career, income, and life. John Wiley & Sons Publ.; 2012. ISBN 9781118228418
  10. De Klerk S, Kroon J. Business networking relationships for business success. South African Journal of Business Management. 2008;39(2):25–35. https://doi.org/10.4102/sajbm.v39i2.558
  11. Granovetter M. The strength of weak ties: A network theory revisited. Sociological theory. 1983;1:201–233. https://doi.org/10.2307/202051
  12. Pronkina AG. Analytical Review of Methodologies for Modeling Business Processes in Organizations. Engineering of Enterprises and Knowledge Management (IEKM-2023): Collection of Scientific Papers of the XXVI Russian Scientific Conference (Youth Section): in 2 volumes, Moscow, November 29–30, 2023. (In Russ.) Moscow: G.V. Plekhanov Russian Economic University; 2024. p. 174–181. (In Russ.) EDN: WWPHTR
  13. Uskov AA, Zhukova AG. An approach to SADT (IDEF0) difficulty evaluation. Software and systems. 2015;1(109):34–37. (In Russ.) https://doi.org/10.15827/0236-235X.109.034-037 EDN: TPOWWH
  14. Kolesnikova EV, Lukyanov DV, Sherstyuk OI. Evaluating the effectiveness of teamwork at the stage of initiation of projects. Management of the Development of Complex Systems. 2015;21 (1):37–42. (In Russ.)
  15. Bochkina ON., Morozov MN. Project Team: Approaches to Building and Conditions for Effective Functioning. New Science: Experience, Traditions, Innovations. 2016;6-1(89):156–158. (In Russ.) EDN: WCJKKV
  16. Myakushkin DE. Formation of organization᾿s management team: the basic stages of selection process, training and practical preparation of reserve group. Psychology. Psychophysiology. 2010;40(216):69–75. (In Russ.) EDN: NYGEQL
  17. Judijanto L, Towpek H, Syahrin M. Best recruitment and selection practices based on HRM literature review. International journal of financial economics. 2025;2(2):258–264. Available from: https://ijefe.my.id/index.php/economic/article/view/164 (accessed: 17.07.2024)
  18. Barach J. Integrating AI and HR Strategies in IT Engineering Projects: A Blueprint for Agile Success. Emerging Engineering and Mathematics. 2025. p. 1–13. Available from: https://emergingpub.com/index.php/em/article/view/42/33 (accessed: 17.07.2024)
  19. Azarov VN, Gudkov YuN. Some Problems of Engineering Training in the Field of Information Technologies and Ways to Solve Them. Bulletin of IrGTU. 2015;3(98):233–238. (In Russ.) EDN: TMYXQZ
  20. Bikmukhametov TI. The Impact of Venture Capital on Innovation Implementation in Russia: Master᾿s Thesis in the Field of Study: 38.04.08 — Finance and Credit. 2018. (In Russ.) Available from: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/services/Download/vital:8549/SOURCE01 (accessed: 17.07.2024).
  21. Osipenko OV, Kovalenko AI. “Lobbying Interests” as a Business Practice. Journal of Modern Competition. 2024;4(100):112–127. (In Russ.) https://doi.org/10.37791/2687-0657-2024-18-4-112-127 EDN: LPLSZY
  22. Chikisheva OA. Methods for Evaluating Personnel: Grouping. Proceedings of Bratsk State University Series Economics and Management. 2008;1:135–137. (In Russ.) EDN: SCPHJX
  23. Novopavlovskaya EE, Tarasenko KS. Modern Methods of Personnel Evaluation. Human Resource Management: Theory, Practice, and Prospects: Materials of the International Youth Scientific and Practical Conference, Belgorod, April 20–21, 2023. Belgorod: Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov; 2023. p. 230–233. (In Russ.) EDN: JXXWKV
  24. Boriskovich AI, Karpenko EM. Methods for As-sessing Employee Loyalty. Belarus — 2030: State, Business, Science, Education: Materials of the VI International Scientific Conference. Minsk : Belarusian State University; 2019. p. 292–294. (In Russ.) EDN: QORSVY
  25. Gurban AD, Choydonov BR, Savelieva ED. Problems of Personnel Assessment Using the “360 Degrees” Method. Transformation of Scientific Paradigms and Communicative Practices in the Information Society: VI All-Russian Scientific and Practical Conference for Students and Young Scientists. Tomsk: National Research Tomsk Polytechnic University; 2013. p. 112–113. (In Russ.) EDN: SBFAAZ
  26. Kirillova YA. Grading as an Innovative Approach to Personnel Evaluation. Quality Management and Innovations — 2013: Collection of Articles from the Sixth Interregional Scientific and Practical Conference, Veliky Novgorod, November 14–15, 2013. Veliky Novgorod: Russian State University of Innovative Technologies and Entrepreneurship (Northern Branch), 2013;144–146. (In Russ.) EDN: UEDOWL
  27. Valitov ShM, Akhmetov ShT. Features of Creating and Implementing Startup Projects in the Modern Eco-nomy. Intellect. Innovations. Investments. 2015;(4):17–22. (In Russ.) EDN: VPUPML
  28. Denisenko EV, Malinin VL. SCRAM-Method for Managing Innovation Projects in Engineering and Assessment of the Effectiveness of Its Applicatoin (on an Example of an Automobile Startup Project “Crimea”). Innovations and Investments. 2018;(5):28–31. (In Russ.) EDN: PRQNGY
  29. Choi J, Goldschlag N, Haltiwanger J, Kim JD. Founding teams and startup performance. National Bureau of Economic Research. 2021. p. 1–46. https://doi.org/10.2139/ssrn.3481850
  30. Ahn Y, Greve HR. Cultural spawning: Founders bringing organizational cultures to their startup. Organi-zation Science. 2025;36(1):411–428. https://doi.org/10.1287/orsc.2023.17771

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».