Развитие методов уравнивания нивелирных сетей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена сравнению методик расчета приближенных отметок узловых пунктов при уравнивании нивелирных сетей строгими и нестрогими методами. В ходе интенсивного освоения подземного пространства мегаполисов, строительства уникальных объектов и сооружений актуальным является обеспечение геомеханического мониторинга за взаимным влиянием возводимых и эксплуатируемых объектов. При выполнении работ по мониторингу деформационных процессов возникает задача оценки устойчивости опорных реперов в случае их попадания в зону влияния других объектов. В ходе исследования были разработаны математические модели нивелирных сетей, представленных в виде замкнутого хода и набора разомкнутых полигонов. Анализ моделирования позволяет определить возможность применения метода узлов профессора В.В. Попова вместо параметрического метода уравнивания. Установлено, что качество результатов уравнивания строгим методом полностью зависит от качества измерений, поскольку отклонения от истинных значений не превышают ошибку измерения. Выполненные исследования показали, что можно добиться упрощения обработки данных мониторинга и оценки различных вариантов конфигурации нивелирных сетей, используя алгоритмы расчета приближенных отметок узловых пунктов. Это позволяет упростить обработку результатов мониторинга и оценку различных вариантов конфигурации сетей при обеспечении требуемого уровня точности измерений.

Об авторах

Екатерина Николаевна Есина

Институт проблем комплексного освоения недр имени академика Н.В. Мельникова Российской академии наук; Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: esina-en@rudn.ru

старший научный сотрудник ИПКОН РАН, доцент департамента недропользования и нефтегазового дела Инженерной академии РУДН, доцент, кандидат технических наук

Российская Федерация, 111020, Москва, Крюковский тупик, 4; Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Владислава Васильевна Лиходеевская

ООО «СМУ-6 Метростроя»

Email: esina-en@rudn.ru

сменный маркшейдер

Российская Федерация, 127473, Москва, ул. Селезневская, д. 29, стр. 2

Список литературы

  1. Kartoziya BA. Osvoenie podzemnogo prostranstva krupnyh gorodov. Novye tendencii [Development of underground space of large cities. New trends]. Mining Information and Analytical Bulletin (scientific and technical journal). 2015;(S1):615–630. (In Russ.)
  2. Broere W. Urban problems – underground solutions. Advances in Underground Space Development: Proceedings of the 13th World Confernece of ACUUS. 2013. р. 1528–1539. doi: 10.3850/978-981-07-3757-3RP-087-P012.
  3. Makishin VN, Nikolaichuk DN. Principy formirovaniya podzemnyh transportnyh sistem megapolisov [Principles of formation of underground transport systems of megalopolises]. Mining Information and Analytical Bulletin (scientific and technical journal). 2018;(S62):39–43. (In Russ.)
  4. Glozman OS. Podzemnoe planirovanie Moskvy [Underground planning of Moscow]. Housing construction. 2016;(11):14–19. (In Russ.)
  5. Trubetskoy KN, Iofis MA. Sostoyanie i problemy osvoeniya podzemnogo prostranstva goroda Moskvy [State and problems of development of the Moscow underground space]. Mine Surveying Bulletin. 2007;4(62):27–30. (In Russ.)
  6. Iofis MA, Neguritsa DL. Monitoring sostoyaniya sooruzhenij pri deformirovanii ih osnovaniya [Monitoring of structures during deformation of their base]. Mining Information and Analytical Bulletin (scientific and technical journal). 2006;(10):138–143. (In Russ.)
  7. Kaliampakos D. Underground development: a springboard to make city life better in the 21st century. Procedia Engineering. 2016;165:205–213.
  8. Iofis MA. Problemy kompleksnogo osvoeniya territorij i podzemnogo prostranstva krupnyh gorodov i puti ih resheniya [Problems of complex development of territories and underground space of metropolis and ways to solve them]. Mine Surveying Bulletin. 2006;4(58):20. (In Russ.)
  9. Kolesnikova LA. Ekologicheskie riski pri sozdanii ob"ektov gorodskoj infrastruktury v podzemnom prostranstve [Environmental risks in the creation of urban infrastructure in the underground space]. Coal. 2018;3(1104):96–97. (In Russ.)
  10. Iofis MA, Grishin AV, Esina EN. Sdvizhenie gornyh porod i zemnoj poverhnosti pri razrabotke mestorozhdenij poleznyh iskopaemyh [The displacement of rocks and the Earth's surface during the development of mineral deposits]: textbook. Moscow: RUDN University; 2011. (In Russ.)
  11. Tereshin AA, Neguritsa DL, Kirkov AE. Vosstanovlenie opornyh reperov nablyudatel'nyh stancij pri deformacionnom monitoringe [Restoration of reference points of observation stations during deformation monitoring]. RUDN Journal of Engineering Researches. 2017; 18(1):14–19. (In Russ.)
  12. Popov VN. Geodeziya [Geodesy]: textbook. Moscow: Gornaya kniga Publ.; 2012. (In Russ.)
  13. Tamutis ZP. Proektirovanie inzhenernyh geodezicheskih setej [Design of engineering geodetic networks]. Moscow: Nedra Publ.; 1990. (In Russ.)
  14. Altamimi Z, Gross R. Geodesy. Springer Handbooks. Springer; 2017. p. 1039–1061.
  15. Lehmann R, Neitzel F. Testing the compatibility of constraints for parameters of a geodetic adjustment model. Journal of Geodesy. 2013;87(6):555–566.
  16. Velsink H. Testing methods for adjustment models with constraints. Journal of Surveying Engineering. 2018;144(4). https://doi.org/10.1061/(ASCE)SU.1943-5428. 0000260
  17. Bolshakov VD, Markuse YuI. Praktikum po teorii matematicheskoj obrabotki geodezicheskih izmerenij [Practicum of the theory of mathematical processing of geodetic measurements]. Moscow: Nedra Publ.; 1984. (In Russ.)
  18. Belyaev BI. Praktikum po matematicheskoj obrabotke markshejdersko-geodezicheskih izmerenij [Practicum of mathematical processing of surveying and geodesic measurements]. Moscow: Nedra Publ.; 1989. (In Russ.)
  19. Ižvoltová J, Chromčák J. Diagnostics of systematic errors in angle measurements. Procedia Engineering. 2015;111:339–343. doi: 10.1016/j.proeng.2015.07.098.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».