Development of methods for equalizing level networks

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article is devoted to comparison of methods of calculating the approximate elevations of nodal points when adjusting leveling networks by strict and non-strict methods. Ensuring geomechanical monitoring of the mutual influence of constructed and operated objects is important in the intensive development of underground space of megacities, the construction of unique objects and structures. In the course of the research, mathematical models of level networks were developed and presented in the form of a closed loop and a set of open polygons. Analysis of modeling allows to determine the feasibility of applying the knot method by Professor V.V. Popov instead of the parametric method of adjustment. It is established that the quality of the results of strict equalization depends entirely on the quality of measurements, since deviations from the true values do not exceed the measurement error. The research has shown that it is possible to simplify the processing of monitoring data and evaluation of various configuration options for leveling networks, using algorithms for calculating approximate marks of nodal points. This makes it easier to process monitoring results and evaluate various network configuration options while ensuring the required level of measurement accuracy.

作者简介

Ekaterina Esina

Institute of Comprehensive Exploitation of Mineral Resources of Russian Academy of Sciences; Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: esina-en@rudn.ru

senior researcher of ICEMR RAS, associate professor of the Department of Mineral Developing and Oil & Gas Engineering of Engineering Academy of RUDN University, Associate Professor, Candidate of Technical Sciences

6 Kryukovskiy Dead End, Moscow, 111020, Russian Federation; 6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Vladislava Likhodeevskaya

LLC “SMU-6 Metrostroy”

Email: esina-en@rudn.ru

shift surveyor

29 Seleznevskaya St, bldg. 2, Moscow, 127473, Russian Federation

参考

  1. Kartoziya BA. Osvoenie podzemnogo prostranstva krupnyh gorodov. Novye tendencii [Development of underground space of large cities. New trends]. Mining Information and Analytical Bulletin (scientific and technical journal). 2015;(S1):615–630. (In Russ.)
  2. Broere W. Urban problems – underground solutions. Advances in Underground Space Development: Proceedings of the 13th World Confernece of ACUUS. 2013. р. 1528–1539. doi: 10.3850/978-981-07-3757-3RP-087-P012.
  3. Makishin VN, Nikolaichuk DN. Principy formirovaniya podzemnyh transportnyh sistem megapolisov [Principles of formation of underground transport systems of megalopolises]. Mining Information and Analytical Bulletin (scientific and technical journal). 2018;(S62):39–43. (In Russ.)
  4. Glozman OS. Podzemnoe planirovanie Moskvy [Underground planning of Moscow]. Housing construction. 2016;(11):14–19. (In Russ.)
  5. Trubetskoy KN, Iofis MA. Sostoyanie i problemy osvoeniya podzemnogo prostranstva goroda Moskvy [State and problems of development of the Moscow underground space]. Mine Surveying Bulletin. 2007;4(62):27–30. (In Russ.)
  6. Iofis MA, Neguritsa DL. Monitoring sostoyaniya sooruzhenij pri deformirovanii ih osnovaniya [Monitoring of structures during deformation of their base]. Mining Information and Analytical Bulletin (scientific and technical journal). 2006;(10):138–143. (In Russ.)
  7. Kaliampakos D. Underground development: a springboard to make city life better in the 21st century. Procedia Engineering. 2016;165:205–213.
  8. Iofis MA. Problemy kompleksnogo osvoeniya territorij i podzemnogo prostranstva krupnyh gorodov i puti ih resheniya [Problems of complex development of territories and underground space of metropolis and ways to solve them]. Mine Surveying Bulletin. 2006;4(58):20. (In Russ.)
  9. Kolesnikova LA. Ekologicheskie riski pri sozdanii ob"ektov gorodskoj infrastruktury v podzemnom prostranstve [Environmental risks in the creation of urban infrastructure in the underground space]. Coal. 2018;3(1104):96–97. (In Russ.)
  10. Iofis MA, Grishin AV, Esina EN. Sdvizhenie gornyh porod i zemnoj poverhnosti pri razrabotke mestorozhdenij poleznyh iskopaemyh [The displacement of rocks and the Earth's surface during the development of mineral deposits]: textbook. Moscow: RUDN University; 2011. (In Russ.)
  11. Tereshin AA, Neguritsa DL, Kirkov AE. Vosstanovlenie opornyh reperov nablyudatel'nyh stancij pri deformacionnom monitoringe [Restoration of reference points of observation stations during deformation monitoring]. RUDN Journal of Engineering Researches. 2017; 18(1):14–19. (In Russ.)
  12. Popov VN. Geodeziya [Geodesy]: textbook. Moscow: Gornaya kniga Publ.; 2012. (In Russ.)
  13. Tamutis ZP. Proektirovanie inzhenernyh geodezicheskih setej [Design of engineering geodetic networks]. Moscow: Nedra Publ.; 1990. (In Russ.)
  14. Altamimi Z, Gross R. Geodesy. Springer Handbooks. Springer; 2017. p. 1039–1061.
  15. Lehmann R, Neitzel F. Testing the compatibility of constraints for parameters of a geodetic adjustment model. Journal of Geodesy. 2013;87(6):555–566.
  16. Velsink H. Testing methods for adjustment models with constraints. Journal of Surveying Engineering. 2018;144(4). https://doi.org/10.1061/(ASCE)SU.1943-5428. 0000260
  17. Bolshakov VD, Markuse YuI. Praktikum po teorii matematicheskoj obrabotki geodezicheskih izmerenij [Practicum of the theory of mathematical processing of geodetic measurements]. Moscow: Nedra Publ.; 1984. (In Russ.)
  18. Belyaev BI. Praktikum po matematicheskoj obrabotke markshejdersko-geodezicheskih izmerenij [Practicum of mathematical processing of surveying and geodesic measurements]. Moscow: Nedra Publ.; 1989. (In Russ.)
  19. Ižvoltová J, Chromčák J. Diagnostics of systematic errors in angle measurements. Procedia Engineering. 2015;111:339–343. doi: 10.1016/j.proeng.2015.07.098.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».