Некоторые аспекты сортоизучения хлопчатника Gossypium hirsutum L. в условиях Астраханской области


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Хлопчатник - ценная культура для народного хозяйства. Создание исходного материала для селекционной работы, а также внедрение в производство высокоурожайных сортов хлопчатника, адаптированных к условиям произрастания - основные задачи, поставленные перед российскими селекционерами. Изучение хозяйственно ценных признаков сортов и сортообразцов хлопчатника проводилось в период 2017-2019 гг. в Прикаспийском аграрном федеральном научном центре Российской академии наук, расположенном на севере Астраханской области. Исследование проводилось с целью выявления потенциала продуктивности, а также определения адаптационных возможностей к экстремальным природноклиматическим условиям Северного Прикаспия. Сорта и сортообразцы хлопчатника сравнивали со стандартом АС-1. Результаты исследований обработаны методами математической статистики. Все сорта и сортообразцы, включенные в сортоизучение, имели хорошие показатели по хозяйственно ценным признакам. Наибольшей урожайностью отличились сорта UZ-4 и Голиот - 3,0 и 2,6 т/га соответственно.

Об авторах

Елена Георгиевна Мягкова

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Прикаспийский аграрный федеральный научный центр Российской академии наук»

Автор, ответственный за переписку.
Email: govsan29@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0631-9253

научный сотрудник, врио зав. лабораторией технических и масличных культур

416251, Российская Федерация, Астраханская область, Черноярский район, с. Солёное Займище, квартал Северный, д. 8

Список литературы

  1. Rakhimov AD, Akhmedov DH, Akhmedov DD. Study of the indicators of economically valuable traits of hybrids of medium-fiber cotton. In: Modernization of the sphere of education and science taking into account world scientific and technological trends: conference proceedings. Belgorod: Agency for Advanced Scientific Research publ.; 2020. p.9–11. (In Russ.).
  2. Nesterenko GI. Ecological tests of cotton varieties from Iran in Astrakhan region. The Bulletin of KrasGAU. 2020;(9):36–40. (In Russ.). doi: 10.36718/1819–4036–2020–9–36–40
  3. Asfandiyarova MS, Rybakova TP. Cotton cultivation in arid conditions of the North-Western Caspian Sea. In: Current ecological state of the natural environment and scientific and practical aspects of rational nature management: conference proceedings. Caspian Research Institute of Agriculture publ.; 2018. p.523–526. (In Russ.).
  4. Bavrina AP. Modern rules for the use of descriptive statistics methods in biomedical research. Medical almanac. 2020;(2):95–104. (In Russ.).
  5. Khodzhaeva NA, Podolnaya LP. Analysis of the relationship between cotton fiber quality and weather conditions in the southeast of Stavropol Territory. Proceedings on applied botany, genetics and breeding. 2022;183(3):48–58. (In Russ.). doi: 10.30901/2227–8834–2022–3–48–58
  6. Grigoryev SV, Yakusheva TV. The study of cotton (Gossypium hirsutum L.) accessions in Krasnodar region. Proceedings on applied botany, genetics and breeding. 2018;179(3):126–133. (In Russ.). doi: 10.30901/2227– 8834–2018–3–126–133
  7. Shakhmedova YI, Nesterenko GI. Adaptation of the Australian and Chinese cotton plant samples of to the conditions of the Caspian lowland region. Development problems of regional agro-industrial complex. 2019;(2):176–179. (In Russ.). doi: 10.15217/issn2079–0996.2019.2.176
  8. Asfandiyarova MS, Myagkova EG, Eremin VA, Petrova YK. Results of studying G. hirsutum L. cotton with white and naturally colored fiber. In: Scientific support for sustainable development of the agro-industrial complex: conference proceedings. Caspian Agrarian Federal Scientific Center of the RAS publ.; 2021. p.182–187. (In Russ.).
  9. Tokarev NA, Bocharnikova LS, Nesterenko GI. Features of agrotechnical measures on the elite seedgrowing crops of cotton growing in Astrakhan region. Irrigated agriculture. 2019;(2):54–57. (In Russ.). doi: 10.35809/2618–8279–2019–2–15
  10. Tokarev NA, Nesterenko GI, Bocharnikova LS. Methods of accelerating the maturation of cotton pods. Irrigated agriculture. 2018;(1):11–12. (In Russ.).
  11. Hendrix B, Stewart JM. Estimation of the nuclear DNA content of Gossypium species. Annals of Botany. 2005;95(5):789–797. doi: 10.1093/aob/mci078
  12. Strygina K, Khlestkina E, Podolnaya L. Cotton genome evolution and features of its structural and functional organization. Biological Communications. 2020;65(1):15–27. doi: 10.21638/spbu03.2020.102
  13. Podolnaya LP, Grigorev SV, Illarionova KV, Asfandiarova MS, Tuz RK, Khodjaeva NA, Miroshnichenko EV. Cotton in Russia. Actuality and prospects. Achievements of science and technology in agro-industrial complex. 2015;29(7):56–58. (In Russ.).
  14. Tokareva ND, Shakhmedova GS, Zharikova NY. Varieties of medium-fiber cotton for the south of Russia. Science Almanac. 2015;(8):1163–1166. (In Russ.). doi: 10.17117/na.2015.08.963
  15. Myagkova EG. Adaptability of sweet pepper varieties under cultivation in the soil and climatic conditions of the Astrakhan region. RUDN journal of agronomy and animal industries. 2021;16(1):30–41. (In Russ.). doi: 10.22363/2312–797X-2021–16–1–30–41

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».